用户codelogic和harley是正确的，但请记住，如果您知道字符串是整数（例如545），则可以调用int（“545”），而无需先强制转换为float。

如果字符串在列表中，也可以使用map函数。

>>> x = ["545.0", "545.6", "999.2"]
>>> map(float, x)
[545.0, 545.60000000000002, 999.20000000000005]
>>>

只有当它们都是同一类型的时候才是好的。

def get_int_or_float(v):
    number_as_float = float(v)
    number_as_int = int(number_as_float)
    return number_as_int if number_as_float == number_as_int else number_as_float

这是另一个值得一提的方法，ast.literal_eval：

这可以用于安全地评估包含来自不可信源的Python表达式的字符串，而无需自己解析值。

也就是说，一个安全的“eval”

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31

Python2方法检查字符串是否为浮点：

def is_float(value):
  if value is None:
      return False
  try:
      float(value)
      return True
  except:
      return False

有关is_float的Python3版本，请参见：检查字符串是否可以在Python中转换为float

此函数的较长且更准确的名称可以是：is_converable_to_float（value）

Python中的浮点数是什么，不是什么，可能会让您感到惊讶：

以下单元测试是使用python2完成的。检查Python3对于哪些字符串可以转换为浮点，有不同的行为。一个令人困惑的区别是，现在允许任意数量的内部下划线：（float（“1_3.4”）==float（13.4））为True

val                   is_float(val) Note
--------------------  ----------   --------------------------------
""                    False        Blank string
"127"                 True         Passed string
True                  True         Pure sweet Truth
"True"                False        Vile contemptible lie
False                 True         So false it becomes true
"123.456"             True         Decimal
"      -127    "      True         Spaces trimmed
"\t\n12\r\n"          True         whitespace ignored
"NaN"                 True         Not a number
"NaNanananaBATMAN"    False        I am Batman
"-iNF"                True         Negative infinity
"123.E4"              True         Exponential notation
".1"                  True         mantissa only
"1_2_3.4"             False        Underscores not allowed
"12 34"               False        Spaces not allowed on interior
"1,234"               False        Commas gtfo
u'\x30'               True         Unicode is fine.
"NULL"                False        Null is not special
0x3fade               True         Hexadecimal
"6e7777777777777"     True         Shrunk to infinity
"1.797693e+308"       True         This is max value
"infinity"            True         Same as inf
"infinityandBEYOND"   False        Extra characters wreck it
"12.34.56"            False        Only one dot allowed
u'四'                 False        Japanese '4' is not a float.
"#56"                 False        Pound sign
"56%"                 False        Percent of what?
"0E0"                 True         Exponential, move dot 0 places
0**0                  True         0___0  Exponentiation
"-5e-5"               True         Raise to a negative number
"+1e1"                True         Plus is OK with exponent
"+1e1^5"              False        Fancy exponent not interpreted
"+1e1.3"              False        No decimals in exponent
"-+1"                 False        Make up your mind
"(1)"                 False        Parenthesis is bad

你以为你知道什么是数字吗？你没有你想象的那么好！没什么奇怪的。

不要在生命关键型软件上使用此代码！

通过这种方式捕获广泛的异常，杀死金丝雀并吞食异常，产生一个很小的机会，即有效的float as字符串将返回false。float（…）行代码可能由于一千种与字符串内容无关的原因而失败。但如果你用Python这样的鸭子型原型语言编写生命关键型软件，那么你会遇到更大的问题。

将字符串传递给此函数：

def string_to_number(str):
  if("." in str):
    try:
      res = float(str)
    except:
      res = str
  elif(str.isdigit()):
    res = int(str)
  else:
    res = str
  return(res)

它将根据传递的内容返回int、float或string。

int字符串

print(type(string_to_number("124")))
<class 'int'>

浮点数字符串

print(type(string_to_number("12.4")))
<class 'float'>

字符串

print(type(string_to_number("hello")))
<class 'str'>

看起来像浮点数的字符串

print(type(string_to_number("hel.lo")))
<class 'str'>

float（“545.2222”）和int（float（”545.2222“））