YAML解析器可以帮助您确定字符串的数据类型。使用YAML.load（），然后可以使用type（result）测试类型：

>>> import yaml

>>> a = "545.2222"
>>> result = yaml.load(a)
>>> result
545.22220000000004
>>> type(result)
<type 'float'>

>>> b = "31"
>>> result = yaml.load(b)
>>> result
31
>>> type(result)
<type 'int'>

>>> c = "HI"
>>> result = yaml.load(c)
>>> result
'HI'
>>> type(result)
<type 'str'>

要在Python中进行类型转换，请使用该类型的构造函数，将字符串（或您试图转换的任何值）作为参数传递。

例如：

>>>float("23.333")
   23.333

在幕后，Python正在调用对象__float__方法，该方法应返回参数的float表示。这特别强大，因为您可以使用__float__方法定义自己的类型（使用类），以便使用float（myobject）将其强制转换为float。

我用这个函数

import ast

def parse_str(s):
   try:
      return ast.literal_eval(str(s))
   except:
      return

它会将字符串转换为其类型

value = parse_str('1')  # Returns Integer
value = parse_str('1.5')  # Returns Float

对于数字和字符：

string_for_int = "498 results should get"
string_for_float = "498.45645765 results should get"

首次导入重新：

 import re

 # For getting the integer part:
 print(int(re.search(r'\d+', string_for_int).group())) #498

 # For getting the float part:
 print(float(re.search(r'\d+\.\d+', string_for_float).group())) #498.45645765

对于简单的模型：

value1 = "10"
value2 = "10.2"
print(int(value1)) # 10
print(float(value2)) # 10.2

如果您不想使用第三方模块，以下可能是最可靠的解决方案：

def string_to_int_or_float(s):
    try:
        f = float(s) # replace s with str(s) if you are not sure that s is a string
    except ValueError:
        print("Provided string '" + s + "' is not interpretable as a literal number.")
        raise
    try:
        i = int(str(f).rstrip('0').rstrip('.'))
    except:
        return f
    return i

它可能不是最快的，但在许多其他解决方案失败的情况下，它可以正确处理字面数字，例如：

>>> string_to_int_or_float('789.')
789
>>> string_to_int_or_float('789.0')
789
>>> string_to_int_or_float('12.3e2')
1230
>>> string_to_int_or_float('12.3e-2')
0.123
>>> string_to_int_or_float('4560e-1')
456
>>> string_to_int_or_float('4560e-2')
45.6

def get_int_or_float(v):
    number_as_float = float(v)
    number_as_int = int(number_as_float)
    return number_as_int if number_as_float == number_as_int else number_as_float