float(x) if '.' in x else int(x)

在Python中，如何将“545.2222”这样的数字字符串解析为其对应的浮点值542.2222？或者将字符串“31”解析为整数31？我只想知道如何将浮点字符串解析为浮点，并（分别）将int字符串解析为int。

你要求单独做这些很好。如果你把它们混合在一起，你可能会为以后的问题做准备。简单的答案是：

“545.2222”浮动：

>>> float("545.2222")
545.2222

“31”转换为整数：

>>> int("31")
31

其他转换，字符串和文字之间的int：

不同基数的转换，你应该提前知道基数（默认值为10）。请注意，您可以使用Python对其文本所期望的前缀（见下文）或删除前缀：

>>> int("0b11111", 2)
31
>>> int("11111", 2)
31
>>> int('0o37', 8)
31
>>> int('37', 8)
31
>>> int('0x1f', 16)
31
>>> int('1f', 16)
31

如果您事先不知道基数，但您知道它们将具有正确的前缀，那么如果您将0作为基数传递，Python可以为您推断出这一点：

>>> int("0b11111", 0)
31
>>> int('0o37', 0)
31
>>> int('0x1f', 0)
31

其他基数的非十进制（即整数）文字

然而，如果您的动机是让自己的代码清楚地表示硬编码的特定值，那么您可能不需要从基转换-您可以让Python使用正确的语法自动为您进行转换。

您可以使用apropos前缀自动转换为具有以下文字的整数。这些对Python 2和3有效：

二进制，前缀0b

>>> 0b11111
31

八进制，前缀0o

>>> 0o37
31

十六进制，前缀0x

>>> 0x1f
31

这在描述二进制标志、代码中的文件权限或颜色的十六进制值时非常有用-例如，请注意不要引号：

>>> 0b10101 # binary flags
21
>>> 0o755 # read, write, execute perms for owner, read & ex for group & others
493
>>> 0xffffff # the color, white, max values for red, green, and blue
16777215

使模糊的Python 2八进制与Python 3兼容

如果在Python 2中看到以0开头的整数，则这是（不推荐使用的）八进制语法。

>>> 037
31

这很糟糕，因为它看起来应该是37。因此在Python 3中，它现在引发了一个SyntaxError：

>>> 037
  File "<stdin>", line 1
    037
      ^
SyntaxError: invalid token

将Python 2八进制转换为同时在2和3中使用0o前缀的八进制：

>>> 0o37
31

要在Python中进行类型转换，请使用该类型的构造函数，将字符串（或您试图转换的任何值）作为参数传递。

例如：

>>>float("23.333")
   23.333

在幕后，Python正在调用对象__float__方法，该方法应返回参数的float表示。这特别强大，因为您可以使用__float__方法定义自己的类型（使用类），以便使用float（myobject）将其强制转换为float。

这个问题似乎有点过时了。但让我建议一个函数parseStr，它有类似的功能，即返回整数或浮点数，如果给定的ASCII字符串不能转换为任何一个，它将不受影响地返回。当然，代码可能会被调整为只执行您想要的操作：

   >>> import string
   >>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
   ...                      int(x) or x.isalnum() and x or \
   ...                      len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
   ...                      x.count('.') == 1 and float(x) or x
   >>> parseStr('123')
   123
   >>> parseStr('123.3')
   123.3
   >>> parseStr('3HC1')
   '3HC1'
   >>> parseStr('12.e5')
   1200000.0
   >>> parseStr('12$5')
   '12$5'
   >>> parseStr('12.2.2')
   '12.2.2'

如果您不想使用第三方模块，以下可能是最可靠的解决方案：

def string_to_int_or_float(s):
    try:
        f = float(s) # replace s with str(s) if you are not sure that s is a string
    except ValueError:
        print("Provided string '" + s + "' is not interpretable as a literal number.")
        raise
    try:
        i = int(str(f).rstrip('0').rstrip('.'))
    except:
        return f
    return i

它可能不是最快的，但在许多其他解决方案失败的情况下，它可以正确处理字面数字，例如：

>>> string_to_int_or_float('789.')
789
>>> string_to_int_or_float('789.0')
789
>>> string_to_int_or_float('12.3e2')
1230
>>> string_to_int_or_float('12.3e-2')
0.123
>>> string_to_int_or_float('4560e-1')
456
>>> string_to_int_or_float('4560e-2')
45.6

这是对你的问题的另一种解释（提示：它很模糊）。你可能正在寻找这样的东西：

def parseIntOrFloat( aString ):
    return eval( aString )

它是这样工作的。。。

>>> parseIntOrFloat("545.2222")
545.22220000000004
>>> parseIntOrFloat("545")
545

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理论上，存在注入漏洞。例如，字符串可以是“import os；os.art（）”。然而，如果没有任何关于字符串来源的背景信息，理论上可能是推测。因为这个问题很模糊，所以根本不清楚这个漏洞是否真的存在。