我用这个函数

import ast

def parse_str(s):
   try:
      return ast.literal_eval(str(s))
   except:
      return

它会将字符串转换为其类型

value = parse_str('1')  # Returns Integer
value = parse_str('1.5')  # Returns Float

你可以简单地通过

s = '542.22'

f = float(s) # This converts string data to float data with a decimal point
print(f) 

i = int(f) # This converts string data to integer data by just taking the whole number part of it
print(i) 

有关解析数据类型的更多信息，请查看python文档！

您可以使用json.loads：

>>> import json
>>> json.loads('123.456')
123.456
>>> type(_)
<class 'float'>
>>> 

正如你所看到的，它变成了一种浮子。

本地化和逗号

对于引发异常的float（“545545.2222”）等情况，您应该考虑在数字的字符串表示中使用逗号的可能性。相反，使用区域设置中的方法将字符串转换为数字并正确解释逗号。一旦为所需的数字约定设置了区域设置，locale.atof方法将一步转换为浮点。

示例1——美国数字惯例

在美国和英国，逗号可以用作千位分隔符。在这个美式语言环境的示例中，逗号作为分隔符被正确处理：

>>> import locale
>>> a = u'545,545.2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.atof(a)
545545.2222
>>> int(locale.atof(a))
545545
>>>

示例2——欧洲数字惯例

在世界上大多数国家，逗号用于小数点而不是句点。在这个法语区域设置的示例中，逗号被正确处理为十进制标记：

>>> import locale
>>> b = u'545,2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')
'fr_FR'
>>> locale.atof(b)
545.2222

locale.atoi方法也可用，但参数应为整数。

这是另一个值得一提的方法，ast.literal_eval：

这可以用于安全地评估包含来自不可信源的Python表达式的字符串，而无需自己解析值。

也就是说，一个安全的“eval”

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31

Use:

def num(s):
    try:
        for each in s:
            yield int(each)
    except ValueError:
        yield float(each)
a = num(["123.55","345","44"])
print a.next()
print a.next()

这是我所能想到的最具Python风格的方式。