def num(s):
    """num(s)
    num(3),num(3.7)-->3
    num('3')-->3, num('3.7')-->3.7
    num('3,700')-->ValueError
    num('3a'),num('a3'),-->ValueError
    num('3e4') --> 30000.0
    """
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        try:
            return float(s)
        except ValueError:
            raise ValueError('argument is not a string of number')

a = int(float(a)) if int(float(a)) == float(a) else float(a)

用户codelogic和harley是正确的，但请记住，如果您知道字符串是整数（例如545），则可以调用int（“545”），而无需先强制转换为float。

如果字符串在列表中，也可以使用map函数。

>>> x = ["545.0", "545.6", "999.2"]
>>> map(float, x)
[545.0, 545.60000000000002, 999.20000000000005]
>>>

只有当它们都是同一类型的时候才是好的。

你需要考虑四舍五入才能做到这一点。

即-int（5.1）=>5int（5.6）=>5——错误，应该是6，所以我们做int（5.6+0.5）=>6

def convert(n):
    try:
        return int(n)
    except ValueError:
        return float(n + 0.5)

本地化和逗号

对于引发异常的float（“545545.2222”）等情况，您应该考虑在数字的字符串表示中使用逗号的可能性。相反，使用区域设置中的方法将字符串转换为数字并正确解释逗号。一旦为所需的数字约定设置了区域设置，locale.atof方法将一步转换为浮点。

示例1——美国数字惯例

在美国和英国，逗号可以用作千位分隔符。在这个美式语言环境的示例中，逗号作为分隔符被正确处理：

>>> import locale
>>> a = u'545,545.2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.atof(a)
545545.2222
>>> int(locale.atof(a))
545545
>>>

示例2——欧洲数字惯例

在世界上大多数国家，逗号用于小数点而不是句点。在这个法语区域设置的示例中，逗号被正确处理为十进制标记：

>>> import locale
>>> b = u'545,2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')
'fr_FR'
>>> locale.atof(b)
545.2222

locale.atoi方法也可用，但参数应为整数。

如果您正在处理混合整数和浮点数，并希望以一致的方式处理混合数据，下面是我使用正确的docstring的解决方案：

def parse_num(candidate):
    """Parse string to number if possible
    It work equally well with negative and positive numbers, integers and floats.

    Args:
        candidate (str): string to convert

    Returns:
        float | int | None: float or int if possible otherwise None
    """
    try:
        float_value = float(candidate)
    except ValueError:
        return None

    # Optional part if you prefer int to float when decimal part is 0
    if float_value.is_integer():
        return int(float_value)
    # end of the optional part

    return float_value

# Test
candidates = ['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']
res_list = list(map(parse_num, candidates))
print('Before:')
print(candidates)
print('After:')
print(res_list)

输出：

Before:
['34.77', '-13', 'jh', '8990', '76_3234_54']

After:
[34.77, -13, None, 8990, 76323454]