我想用SQL查询一些东西,比如查询:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%m%'
如何在MongoDB中实现这一点?我在文档中找不到这样的操作员。
我想用SQL查询一些东西,比如查询:
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%m%'
如何在MongoDB中实现这一点?我在文档中找不到这样的操作员。
这必须是:
db.users.find({"name": /.*m.*/})
或类似:
db.users.find({"name": /m/})
您正在查找某个地方包含“m”的内容(SQL的“%”运算符相当于正则表达式“.*”),而不是在字符串开头锚定了“m”。
注意:MongoDB使用的正则表达式比SQL中的“LIKE”更强大。使用正则表达式,您可以创建任何您想象的模式。
有关正则表达式的详细信息,请参阅正则表达式(MDN)。
In
使用Python的PyMongoMongoose使用Node.jsJongo,使用Javamgo,使用Go
您可以执行以下操作:
db.users.find({'name': {'$regex': 'sometext'}})
您可以使用where语句构建任何JavaScript脚本:
db.myCollection.find( { $where: "this.name.toLowerCase().indexOf('m') >= 0" } );
参考:$where
如果使用Node.js,它表示您可以编写以下内容:
db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } );
// Or
db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );
此外,您还可以这样写:
db.collection.find( { field: new RegExp('acme.*corp', 'i') } );
在Go和mgo驱动程序中:
Collection.Find(bson.M{"name": bson.RegEx{"m", ""}}).All(&result)
其中结果是所查找类型的结构实例。
在SQL中,“like”查询如下所示:
select * from users where name like '%m%'
在MongoDB控制台中,如下所示:
db.users.find({"name": /m/}) // Not JSON formatted
db.users.find({"name": /m/}).pretty() // JSON formatted
此外,pretty()方法将在所有地方生成一个格式化的JSON结构,这样可读性更强。
db.users.insert({name: 'patrick'})
db.users.insert({name: 'petra'})
db.users.insert({name: 'pedro'})
因此:
For:
db.users.find({name: /a/}) // Like '%a%'
输出:patrick,petra
For:
db.users.find({name: /^pa/}) // Like 'pa%'
输出:patrick
For:
db.users.find({name: /ro$/}) // Like '%ro'
输出:pedro
您可以使用MongoDB 2.6的新功能:
db.foo.insert({desc: "This is a string with text"});
db.foo.insert({desc:"This is a another string with Text"});
db.foo.ensureIndex({"desc":"text"});
db.foo.find({
$text:{
$search:"text"
}
});
对于PHP mongo Like。
我对PHP mongo有几个问题。我发现串联正则表达式参数在某些情况下会有所帮助——PHP mongo find字段以开头。
例如
db()->users->insert(['name' => 'john']);
db()->users->insert(['name' => 'joe']);
db()->users->insert(['name' => 'jason']);
// starts with
$like_var = 'jo';
$prefix = '/^';
$suffix = '/';
$name = $prefix . $like_var . $suffix;
db()->users->find(['name' => array('$regex'=>new MongoRegex($name))]);
output: (joe, john)
// contains
$like_var = 'j';
$prefix = '/';
$suffix = '/';
$name = $prefix . $like_var . $suffix;
db()->users->find(['name' => array('$regex'=>new MongoRegex($name))]);
output: (joe, john, jason)
您已经得到了答案,但要匹配不区分大小写的正则表达式,可以使用以下查询:
db.users.find ({ "name" : /m/i } ).pretty()
/m/i中的i表示不区分大小写,.pretty()提供了更漂亮的输出。
如果您使用的是Spring Data MongoDB,可以通过以下方式实现:
String tagName = "m";
Query query = new Query();
query.limit(10);
query.addCriteria(Criteria.where("tagName").regex(tagName));
类似的查询如下所示:
db.movies.find({title: /.*Twelve Monkeys.*/}).sort({regularizedCorRelation : 1}).limit(10);
对于Scala ReactiveMongo API,
val query = BSONDocument("title" -> BSONRegex(".*" + name + ".*", "")) // like
val sortQ = BSONDocument("regularizedCorRelation" -> BSONInteger(1))
val cursor = collection.find(query).sort(sortQ).options(QueryOpts().batchSize(10)).cursor[BSONDocument]
在Node.js项目中,使用Mongoose,使用类似的查询:
var User = mongoose.model('User');
var searchQuery = {};
searchQuery.email = req.query.email;
searchQuery.name = {$regex: req.query.name, $options: 'i'};
User.find(searchQuery, function(error, user) {
if(error || user === null) {
return res.status(500).send(error);
}
return res.status(200).send(user);
});
使用如下匹配的正则表达式。“i”显示不区分大小写。
var collections = mongoDatabase.GetCollection("Abcd");
var queryA = Query.And(
Query.Matches("strName", new BsonRegularExpression("ABCD", "i")),
Query.Matches("strVal", new BsonRegularExpression("4121", "i")));
var queryB = Query.Or(
Query.Matches("strName", new BsonRegularExpression("ABCD","i")),
Query.Matches("strVal", new BsonRegularExpression("33156", "i")));
var getA = collections.Find(queryA);
var getB = collections.Find(queryB);
由于MongoDB外壳支持正则表达式,这是完全可能的。
db.users.findOne({"name" : /.*sometext.*/});
如果我们希望查询不区分大小写,可以使用“i”选项,如下所示:
db.users.findOne({"name" : /.*sometext.*/i});
下面是使用正则表达式进行字符串搜索的不同类型的要求和解决方案。
您可以使用包含单词的正则表达式,例如like。也可以使用$options=>i进行不区分大小写的搜索。
包含字符串
db.collection.find({name:{'$regex' : 'string', '$options' : 'i'}})
不包含字符串,仅包含正则表达式
db.collection.find({name:{'$regex' : '^((?!string).)*$', '$options' : 'i'}})
完全不区分大小写的字符串
db.collection.find({name:{'$regex' : '^string$', '$options' : 'i'}})
以字符串开头
db.collection.find({name:{'$regex' : '^string', '$options' : 'i'}})
以字符串结尾
db.collection.find({name:{'$regex' : 'string$', '$options' : 'i'}})
将正则表达式备忘表作为书签,并作为您可能需要的任何其他更改的参考。
如果您想在MongoDB中进行“like”搜索,那么应该使用$regex。通过使用它,查询将是:
db.product.find({name:{$regex:/m/i}})
有关更多信息,您也可以阅读文档-$regex
我找到了一个免费的工具来将MySQL查询转换为MongoDB:http://www.querymongo.com/
我检查了几个问题。在我看来,几乎所有这些都是正确的。据此,答案是
db.users.find({
"name": "%m%"
});
似乎有理由同时使用JavaScript/regex_pattern/模式和MongoDB{“$regex”:“regex_pattern”}模式。请参阅:MongoDB RegEx语法限制
这不是一个完整的正则表达式教程,但在看到上面一篇投票率很高的模棱两可的帖子后,我受启发运行这些测试。
> ['abbbb','bbabb','bbbba'].forEach(function(v){db.test_collection.insert({val: v})})
> db.test_collection.find({val: /a/})
{ "val" : "abbbb" }
{ "val" : "bbabb" }
{ "val" : "bbbba" }
> db.test_collection.find({val: /.*a.*/})
{ "val" : "abbbb" }
{ "val" : "bbabb" }
{ "val" : "bbbba" }
> db.test_collection.find({val: /.+a.+/})
{ "val" : "bbabb" }
> db.test_collection.find({val: /^a/})
{ "val" : "abbbb" }
> db.test_collection.find({val: /a$/})
{ "val" : "bbbba" }
> db.test_collection.find({val: {'$regex': 'a$'}})
{ "val" : "bbbba" }
MongoRegex已被弃用。
使用MongoDB \ BSON \ Regex:
$regex = new MongoDB\BSON\Regex ( '^m');
$cursor = $collection->find(array('users' => $regex));
//iterate through the cursor
如果您使用的是PHP,可以使用MongoDB数据对象包装器,如下所示:
$model = new MongoDB_DataObject();
$model->query("select * from users where name like '%m%'");
while($model->fetch()) {
var_dump($model);
}
Or:
$model = new MongoDB_DataObject('users);
$model->whereAdd("name like '%m%'");
$model->find();
while($model->fetch()) {
var_dump($model);
}
对于MongoDB Compass,您需要使用严格的模式语法,例如:
{ "text": { "$regex": "^Foo.*", "$options": "i" } }
(在MongoDB Compass中,使用“而不是”很重要)
您有两个选择:
db.users.find({"name": /string/})
or
db.users.find({"name": {"$regex": "string", "$options": "i"}})
对于第二个,您有更多的选项,如选项中的“i”,以使用不区分大小写的方式查找。
关于“字符串”,可以使用“.string.”(%string%),或“string.*”(string%)和“.*string”(%sstring)。您可以根据需要使用正则表达式。
FullName类似于“last”,两个日期之间的状态==“结束”:
db.orders.find({
createdAt:{$gt:ISODate("2017-04-25T10:08:16.111Z"),
$lt:ISODate("2017-05-05T10:08:16.111Z")},
status:"Pending",
fullName:/last/}).pretty();
status==“待定”,orderId LIKE“PHA871674”:
db.orders.find({
status:"Pending",
orderId:/PHA876174/
}).pretty();
Use:
db.customer.find({"customerid": {"$regex": "CU_00000*", "$options": "i"}}).pretty()
当我们搜索字符串模式时,最好使用上面的模式,因为我们不确定大小写。
>> db.car.distinct('name')
[ "honda", "tat", "tata", "tata3" ]
>> db.car.find({"name":/. *ta.* /})
使用聚合子字符串搜索(带索引!!!):
db.collection.aggregate([{
$project : {
fieldExists : {
$indexOfBytes : ['$field', 'string']
}
}
}, {
$match : {
fieldExists : {
$gt : -1
}
}
}, {
$limit : 5
}
]);
正则表达式的处理成本很高。
另一种方法是创建文本索引,然后使用$search进行搜索。
创建要搜索的字段的文本索引:
db.collection.createIndex({name: 'text', otherField: 'text'});
在文本索引中搜索字符串:
db.collection.find({
'$text'=>{'$search': "The string"}
})
将模板文字与变量一起使用也有效:
{“firstname”:{$regex:`^${req.body.firstname}.*`,$options:'si'}}
还可以按如下方式使用通配符过滤器:
{"query": { "wildcard": {"lookup_field":"search_string*"}}}
请务必使用*。
字符串yourdb={deepakparmar,dipak,parmar}
db.getCollection('yourdb').find({"name":/^dee/})
ans deepakparmar公司
db.getCollection('yourdb').find({"name":/d/})
ans deepakparmar,迪帕克
db.getCollection('yourdb').find({"name":/mar$/})
ans deepakparmar,帕尔马
可以使用正则表达式进行查询:
db.users.find({"name": /m/});
如果字符串来自用户,则可能需要在使用该字符串之前对其进行转义。这将防止来自用户的文字字符被解释为正则表达式标记。
例如,如果不转义,搜索字符串“A”也将匹配“AB”。在使用字符串之前,可以使用一个简单的替换来转义字符串
function textLike(str) {
var escaped = str.replace(/[\-\[\]\/\{\}\(\)\*\+\?\.\\\^\$\|]/g, '\\$&');
return new RegExp(escaped, 'i');
}
所以现在,字符串变成了一个不区分大小写的模式,同时匹配文字点。例子:
> textLike('A.');
< /A\./i
现在,我们可以随时生成正则表达式了:
db.users.find({ "name": textLike("m") });
如果您有字符串变量,则必须将其转换为正则表达式,因此MongoDB将对其使用类似的语句。
const name = req.query.title; //John
db.users.find({ "name": new Regex(name) });
结果与:
db.users.find({"name": /John/})
有多种方法可以实现这一点。
最简单的一个:
db.users.find({"name": /m/})
{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }
db.users.find({ "name": { $regex: "m"} })
更多详细信息可以在$regex中找到。
查找结果的一种方法相当于类似查询:
db.collection.find({name:{'$regex' : 'string', '$options' : 'i'}})
其中i用于不区分大小写的提取数据。
我们还可以通过另一种方式获得结果:
db.collection.find({"name":/aus/})
上面将提供名称中包含aus的结果。
为了以防万一,有人正在寻找一种SQL LIKE类型的查询,以查找包含字符串数组而不是字符串的键,这里是:
db.users.find({"name": {$in: [/.*m.*/]}})
前面的答案完美地回答了有关MongoDB核心查询的问题。但当使用基于模式的搜索查询时,例如:
{“keywords”:{“$regex”:“^toron.*”}}
or
{“关键字”:{“$regex”:“^toron”}}
在带有@query注释的Spring Boot JPA存储库查询中,使用如下查询:
@Query(value = "{ keyword : { $regex : ?0 } }")
List<SomeResponse> findByKeywordContainingRegex(String keyword);
呼叫应为:
List<SomeResponse> someResponseList = someRepository.findByKeywordsContainingRegex("^toron");
List<SomeResponse> someResponseList = someRepository.findByKeywordsContainingRegex("^toron.*");
但千万不要使用:
List<SomeResponse> someResponseList = someRepository.findByKeywordsContainingRegex("/^toron/");
List<SomeResponse> someResponseList =someRepository.findByKeywordsContainingRegex("/^toron.*/");
需要注意的一点是:每次?@Query语句中的0字段替换为双引号字符串。因此,在这些情况下不应使用正斜杠(/)!在搜索模式中始终使用双引号!!例如,在/^toron/或/^toron上使用“^toron”或“^toron.*”*/
使用JavaScript RegExp
按空格拆分名称字符串,并生成单词数组映射到迭代循环,并将字符串转换为名称中每个单词的正则表达式
let name=“My name”.split(“”).map(n=>新RegExp(n));console.log(名称);
结果:
[/My/, /Name/]
有两种情况可以匹配字符串,
$in:(类似于$or条件)
尝试在表达式中使用$。要在$in查询表达式中包含正则表达式,只能使用JavaScript正则表达式对象(即/patter/)。例如:
db.users.find({ name: { $in: name } }); // name = [/My/, /Name/]
$all:(类似于$和条件)文档应包含所有单词
db.users.find({ name: { $all: name } }); // name = [/My/, /Name/]
使用嵌套的$and和$or条件和$regex
有两种情况可以匹配字符串,
$或:(类似于$in条件)
db.users.find({
$or: [
{ name: { $regex: "My" } },
{ name: { $regex: "Name" } }
// if you have multiple fields for search then repeat same block
]
})
游戏场
$和:(类似于$all条件)文档应包含所有单词
db.users.find({
$and: [
{
$and: [
{ name: { $regex: "My" } },
{ name: { $regex: "Name" } }
]
}
// if you have multiple fields for search then repeat same block
]
})
游戏场
Use:
const indexSearch = await UserModel.find(
{ $text: { $search: filter } },
);
if (indexSearch.length) {
return indexSearch;
}
return UserModel.find(
{
$or: [
{ firstName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
{ lastName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
{ middleName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
{ email: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
],
},
);
我使用了正则表达式和“索引”的组合。
对于Go驱动程序:
filter := bson.M{
"field_name": primitive.Regex{
Pattern: keyword,
Options: "",
},
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)
在$in查询中使用正则表达式(MongoDB文档:$in):
filter := bson.M{
"field_name": bson.M{
"$in": []primitive.Regex{
{
Pattern: keyword,
Options: "",
},
}
}
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)
在MongoDb中,可以使用likeusingMongoDB引用运算符正则表达式(regex)。
对于相同的Ex。
MySQL - SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%m%'
MongoDb
1) db.users.find({ "name": { "$regex": "m", "$options": "i" } })
2) db.users.find({ "name": { $regex: new RegExp("m", 'i') } })
3) db.users.find({ "name": { $regex:/m/i } })
4) db.users.find({ "name": /mail/ })
5) db.users.find({ "name": /.*m.*/ })
MySQL - SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'm%'
MongoDb Any of Above with /^String/
6) db.users.find({ "name": /^m/ })
MySQL - SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%m'
MongoDb Any of Above with /String$/
7) db.users.find({ "name": /m$/ })