可以使用正则表达式进行查询：

db.users.find({"name": /m/});

如果字符串来自用户，则可能需要在使用该字符串之前对其进行转义。这将防止来自用户的文字字符被解释为正则表达式标记。

例如，如果不转义，搜索字符串“A”也将匹配“AB”。在使用字符串之前，可以使用一个简单的替换来转义字符串

function textLike(str) {
  var escaped = str.replace(/[\-\[\]\/\{\}\(\)\*\+\?\.\\\^\$\|]/g, '\\$&');
  return new RegExp(escaped, 'i');
}

所以现在，字符串变成了一个不区分大小写的模式，同时匹配文字点。例子：

>  textLike('A.');
<  /A\./i

现在，我们可以随时生成正则表达式了：

db.users.find({ "name": textLike("m") });

您可以使用where语句构建任何JavaScript脚本：

db.myCollection.find( { $where: "this.name.toLowerCase().indexOf('m') >= 0" } );

参考：$where

对于Go驱动程序：

filter := bson.M{
    "field_name": primitive.Regex{
        Pattern: keyword,
        Options: "",
    },
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)

在$in查询中使用正则表达式（MongoDB文档：$in）：

filter := bson.M{
    "field_name": bson.M{
        "$in": []primitive.Regex{
            {
                Pattern: keyword,
                Options: "",
            },
        }
    }
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)

还可以按如下方式使用通配符过滤器：

{"query": { "wildcard": {"lookup_field":"search_string*"}}}

请务必使用*。

为了以防万一，有人正在寻找一种SQL LIKE类型的查询，以查找包含字符串数组而不是字符串的键，这里是：

db.users.find({"name": {$in: [/.*m.*/]}})

在Node.js项目中，使用Mongoose，使用类似的查询：

var User = mongoose.model('User');

var searchQuery = {};
searchQuery.email = req.query.email;
searchQuery.name = {$regex: req.query.name, $options: 'i'};
User.find(searchQuery, function(error, user) {
                if(error || user === null) {
                    return res.status(500).send(error);
                }
                return res.status(200).send(user);
            });