可以使用正则表达式进行查询：

db.users.find({"name": /m/});

如果字符串来自用户，则可能需要在使用该字符串之前对其进行转义。这将防止来自用户的文字字符被解释为正则表达式标记。

例如，如果不转义，搜索字符串“A”也将匹配“AB”。在使用字符串之前，可以使用一个简单的替换来转义字符串

function textLike(str) {
  var escaped = str.replace(/[\-\[\]\/\{\}\(\)\*\+\?\.\\\^\$\|]/g, '\\$&');
  return new RegExp(escaped, 'i');
}

所以现在，字符串变成了一个不区分大小写的模式，同时匹配文字点。例子：

>  textLike('A.');
<  /A\./i

现在，我们可以随时生成正则表达式了：

db.users.find({ "name": textLike("m") });

可以使用正则表达式进行查询：

db.users.find({"name": /m/});

如果字符串来自用户，则可能需要在使用该字符串之前对其进行转义。这将防止来自用户的文字字符被解释为正则表达式标记。

例如，如果不转义，搜索字符串“A”也将匹配“AB”。在使用字符串之前，可以使用一个简单的替换来转义字符串

function textLike(str) {
  var escaped = str.replace(/[\-\[\]\/\{\}\(\)\*\+\?\.\\\^\$\|]/g, '\\$&');
  return new RegExp(escaped, 'i');
}

所以现在，字符串变成了一个不区分大小写的模式，同时匹配文字点。例子：

>  textLike('A.');
<  /A\./i

现在，我们可以随时生成正则表达式了：

db.users.find({ "name": textLike("m") });

如果使用Node.js，它表示您可以编写以下内容：

db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } );

// Or
db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );

此外，您还可以这样写：

db.collection.find( { field: new RegExp('acme.*corp', 'i') } );

在PHP中，可以使用以下代码：

$collection->find(array('name'=> array('$regex' => 'm'));

类似的查询如下所示：

db.movies.find({title: /.*Twelve Monkeys.*/}).sort({regularizedCorRelation : 1}).limit(10);

对于Scala ReactiveMongo API，

val query = BSONDocument("title" -> BSONRegex(".*" + name + ".*", "")) // like
val sortQ = BSONDocument("regularizedCorRelation" -> BSONInteger(1))
val cursor = collection.find(query).sort(sortQ).options(QueryOpts().batchSize(10)).cursor[BSONDocument]

我找到了一个免费的工具来将MySQL查询转换为MongoDB：http://www.querymongo.com/

我检查了几个问题。在我看来，几乎所有这些都是正确的。据此，答案是

db.users.find({
    "name": "%m%"
});