对于MongoDB Compass，您需要使用严格的模式语法，例如：

{ "text": { "$regex": "^Foo.*", "$options": "i" } }

（在MongoDB Compass中，使用“而不是”很重要）

类似的查询如下所示：

db.movies.find({title: /.*Twelve Monkeys.*/}).sort({regularizedCorRelation : 1}).limit(10);

对于Scala ReactiveMongo API，

val query = BSONDocument("title" -> BSONRegex(".*" + name + ".*", "")) // like
val sortQ = BSONDocument("regularizedCorRelation" -> BSONInteger(1))
val cursor = collection.find(query).sort(sortQ).options(QueryOpts().batchSize(10)).cursor[BSONDocument]

我找到了一个免费的工具来将MySQL查询转换为MongoDB：http://www.querymongo.com/

我检查了几个问题。在我看来，几乎所有这些都是正确的。据此，答案是

db.users.find({
    "name": "%m%"
});

使用聚合子字符串搜索（带索引！！！）：

db.collection.aggregate([{
        $project : {
            fieldExists : {
                $indexOfBytes : ['$field', 'string']
            }
        }
    }, {
        $match : {
            fieldExists : {
                $gt : -1
            }
        }
    }, {
        $limit : 5
    }
]);

如果您想在MongoDB中进行“like”搜索，那么应该使用$regex。通过使用它，查询将是：

db.product.find({name:{$regex:/m/i}})

有关更多信息，您也可以阅读文档-$regex

您可以使用where语句构建任何JavaScript脚本：

db.myCollection.find( { $where: "this.name.toLowerCase().indexOf('m') >= 0" } );

参考：$where