使用聚合子字符串搜索（带索引！！！）：

db.collection.aggregate([{
        $project : {
            fieldExists : {
                $indexOfBytes : ['$field', 'string']
            }
        }
    }, {
        $match : {
            fieldExists : {
                $gt : -1
            }
        }
    }, {
        $limit : 5
    }
]);

对于Node.js中的Mongoose：

db.users.find({'name': {'$regex': '.*sometext.*'}})

Use:

const indexSearch = await UserModel.find(
      { $text: { $search: filter } },
    );

    if (indexSearch.length) {
      return indexSearch;
    }
    return UserModel.find(
      {
        $or: [
          { firstName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
          { lastName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
          { middleName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
          { email: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
        ],
      },
    );

我使用了正则表达式和“索引”的组合。

可以使用正则表达式进行查询：

db.users.find({"name": /m/});

如果字符串来自用户，则可能需要在使用该字符串之前对其进行转义。这将防止来自用户的文字字符被解释为正则表达式标记。

例如，如果不转义，搜索字符串“A”也将匹配“AB”。在使用字符串之前，可以使用一个简单的替换来转义字符串

function textLike(str) {
  var escaped = str.replace(/[\-\[\]\/\{\}\(\)\*\+\?\.\\\^\$\|]/g, '\\$&');
  return new RegExp(escaped, 'i');
}

所以现在，字符串变成了一个不区分大小写的模式，同时匹配文字点。例子：

>  textLike('A.');
<  /A\./i

现在，我们可以随时生成正则表达式了：

db.users.find({ "name": textLike("m") });

如果您有字符串变量，则必须将其转换为正则表达式，因此MongoDB将对其使用类似的语句。

const name = req.query.title; //John
db.users.find({ "name": new Regex(name) });

结果与：

db.users.find({"name": /John/})

如果使用Node.js，它表示您可以编写以下内容：

db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } );

// Or
db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );

此外，您还可以这样写：

db.collection.find( { field: new RegExp('acme.*corp', 'i') } );