>> db.car.distinct('name')
[ "honda", "tat", "tata", "tata3" ]

>> db.car.find({"name":/. *ta.* /})

对于PHP mongo Like。

我对PHP mongo有几个问题。我发现串联正则表达式参数在某些情况下会有所帮助——PHP mongo find字段以开头。

例如

db()->users->insert(['name' => 'john']);
db()->users->insert(['name' => 'joe']);
db()->users->insert(['name' => 'jason']);

// starts with
$like_var = 'jo';
$prefix = '/^';
$suffix = '/';
$name = $prefix . $like_var . $suffix;
db()->users->find(['name' => array('$regex'=>new MongoRegex($name))]);
output: (joe, john)

// contains
$like_var = 'j';
$prefix = '/';
$suffix = '/';
$name = $prefix . $like_var . $suffix;
db()->users->find(['name' => array('$regex'=>new MongoRegex($name))]);

output: (joe, john, jason)

我找到了一个免费的工具来将MySQL查询转换为MongoDB：http://www.querymongo.com/

我检查了几个问题。在我看来，几乎所有这些都是正确的。据此，答案是

db.users.find({
    "name": "%m%"
});

在Go和mgo驱动程序中：

Collection.Find(bson.M{"name": bson.RegEx{"m", ""}}).All(&result)

其中结果是所查找类型的结构实例。

类似的查询如下所示：

db.movies.find({title: /.*Twelve Monkeys.*/}).sort({regularizedCorRelation : 1}).limit(10);

对于Scala ReactiveMongo API，

val query = BSONDocument("title" -> BSONRegex(".*" + name + ".*", "")) // like
val sortQ = BSONDocument("regularizedCorRelation" -> BSONInteger(1))
val cursor = collection.find(query).sort(sortQ).options(QueryOpts().batchSize(10)).cursor[BSONDocument]

Use:

db.customer.find({"customerid": {"$regex": "CU_00000*", "$options": "i"}}).pretty()

当我们搜索字符串模式时，最好使用上面的模式，因为我们不确定大小写。