如果您使用的是PHP，可以使用MongoDB数据对象包装器，如下所示：

$model = new MongoDB_DataObject();

$model->query("select * from users where name like '%m%'");

while($model->fetch()) {
    var_dump($model);
}

Or:

$model = new MongoDB_DataObject('users);

$model->whereAdd("name like '%m%'");

$model->find();

while($model->fetch()) {
    var_dump($model);
}

在SQL中，“like”查询如下所示：

select * from users where name like '%m%'

在MongoDB控制台中，如下所示：

db.users.find({"name": /m/})     // Not JSON formatted

db.users.find({"name": /m/}).pretty()  // JSON formatted

此外，pretty（）方法将在所有地方生成一个格式化的JSON结构，这样可读性更强。

在Go和mgo驱动程序中：

Collection.Find(bson.M{"name": bson.RegEx{"m", ""}}).All(&result)

其中结果是所查找类型的结构实例。

在Node.js项目中，使用Mongoose，使用类似的查询：

var User = mongoose.model('User');

var searchQuery = {};
searchQuery.email = req.query.email;
searchQuery.name = {$regex: req.query.name, $options: 'i'};
User.find(searchQuery, function(error, user) {
                if(error || user === null) {
                    return res.status(500).send(error);
                }
                return res.status(200).send(user);
            });

对于Node.js中的Mongoose：

db.users.find({'name': {'$regex': '.*sometext.*'}})

使用如下匹配的正则表达式。“i”显示不区分大小写。

var collections = mongoDatabase.GetCollection("Abcd");

var queryA = Query.And(
         Query.Matches("strName", new BsonRegularExpression("ABCD", "i")), 
         Query.Matches("strVal", new BsonRegularExpression("4121", "i")));

var queryB = Query.Or(
       Query.Matches("strName", new BsonRegularExpression("ABCD","i")),
       Query.Matches("strVal", new BsonRegularExpression("33156", "i")));

var getA = collections.Find(queryA);
var getB = collections.Find(queryB);