前面的答案完美地回答了有关MongoDB核心查询的问题。但当使用基于模式的搜索查询时，例如：

｛“keywords”：｛“$regex”：“^toron.*”｝｝

or

｛“关键字”：｛“$regex”：“^toron”｝｝

在带有@query注释的Spring Boot JPA存储库查询中，使用如下查询：

@Query(value = "{ keyword : { $regex : ?0 }  }")
List<SomeResponse> findByKeywordContainingRegex(String keyword);

呼叫应为：

List<SomeResponse> someResponseList =    someRepository.findByKeywordsContainingRegex("^toron");

List<SomeResponse> someResponseList =    someRepository.findByKeywordsContainingRegex("^toron.*");

但千万不要使用：

List<SomeResponse> someResponseList = someRepository.findByKeywordsContainingRegex("/^toron/");

List<SomeResponse> someResponseList =someRepository.findByKeywordsContainingRegex("/^toron.*/");

需要注意的一点是：每次？@Query语句中的0字段替换为双引号字符串。因此，在这些情况下不应使用正斜杠（/）！在搜索模式中始终使用双引号！！例如，在/^toron/或/^toron上使用“^toron”或“^toron.*”*/

对于PHP mongo Like。

我对PHP mongo有几个问题。我发现串联正则表达式参数在某些情况下会有所帮助——PHP mongo find字段以开头。

例如

db()->users->insert(['name' => 'john']);
db()->users->insert(['name' => 'joe']);
db()->users->insert(['name' => 'jason']);

// starts with
$like_var = 'jo';
$prefix = '/^';
$suffix = '/';
$name = $prefix . $like_var . $suffix;
db()->users->find(['name' => array('$regex'=>new MongoRegex($name))]);
output: (joe, john)

// contains
$like_var = 'j';
$prefix = '/';
$suffix = '/';
$name = $prefix . $like_var . $suffix;
db()->users->find(['name' => array('$regex'=>new MongoRegex($name))]);

output: (joe, john, jason)

我找到了一个免费的工具来将MySQL查询转换为MongoDB：http://www.querymongo.com/

我检查了几个问题。在我看来，几乎所有这些都是正确的。据此，答案是

db.users.find({
    "name": "%m%"
});

db.users.insert({name: 'patrick'})
db.users.insert({name: 'petra'})
db.users.insert({name: 'pedro'})

因此：

For:

db.users.find({name: /a/})  // Like '%a%'

输出：patrick，petra

For:

db.users.find({name: /^pa/}) // Like 'pa%'

输出：patrick

For:

db.users.find({name: /ro$/}) // Like '%ro'

输出：pedro

在SQL中，“like”查询如下所示：

select * from users where name like '%m%'

在MongoDB控制台中，如下所示：

db.users.find({"name": /m/})     // Not JSON formatted

db.users.find({"name": /m/}).pretty()  // JSON formatted

此外，pretty（）方法将在所有地方生成一个格式化的JSON结构，这样可读性更强。

有多种方法可以实现这一点。

最简单的一个：

db.users.find({"name": /m/})

{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }

db.users.find({ "name": { $regex: "m"} })

更多详细信息可以在$regex中找到。