有多种方法可以实现这一点。

最简单的一个：

db.users.find({"name": /m/})

{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }

db.users.find({ "name": { $regex: "m"} })

更多详细信息可以在$regex中找到。

为了以防万一，有人正在寻找一种SQL LIKE类型的查询，以查找包含字符串数组而不是字符串的键，这里是：

db.users.find({"name": {$in: [/.*m.*/]}})

db.users.insert({name: 'patrick'})
db.users.insert({name: 'petra'})
db.users.insert({name: 'pedro'})

因此：

For:

db.users.find({name: /a/})  // Like '%a%'

输出：patrick，petra

For:

db.users.find({name: /^pa/}) // Like 'pa%'

输出：patrick

For:

db.users.find({name: /ro$/}) // Like '%ro'

输出：pedro

对于MongoDB Compass，您需要使用严格的模式语法，例如：

{ "text": { "$regex": "^Foo.*", "$options": "i" } }

（在MongoDB Compass中，使用“而不是”很重要）

在SQL中，“like”查询如下所示：

select * from users where name like '%m%'

在MongoDB控制台中，如下所示：

db.users.find({"name": /m/})     // Not JSON formatted

db.users.find({"name": /m/}).pretty()  // JSON formatted

此外，pretty（）方法将在所有地方生成一个格式化的JSON结构，这样可读性更强。

我找到了一个免费的工具来将MySQL查询转换为MongoDB：http://www.querymongo.com/

我检查了几个问题。在我看来，几乎所有这些都是正确的。据此，答案是

db.users.find({
    "name": "%m%"
});