我找到了一个免费的工具来将MySQL查询转换为MongoDB：http://www.querymongo.com/

我检查了几个问题。在我看来，几乎所有这些都是正确的。据此，答案是

db.users.find({
    "name": "%m%"
});

可以使用正则表达式进行查询：

db.users.find({"name": /m/});

如果字符串来自用户，则可能需要在使用该字符串之前对其进行转义。这将防止来自用户的文字字符被解释为正则表达式标记。

例如，如果不转义，搜索字符串“A”也将匹配“AB”。在使用字符串之前，可以使用一个简单的替换来转义字符串

function textLike(str) {
  var escaped = str.replace(/[\-\[\]\/\{\}\(\)\*\+\?\.\\\^\$\|]/g, '\\$&');
  return new RegExp(escaped, 'i');
}

所以现在，字符串变成了一个不区分大小写的模式，同时匹配文字点。例子：

>  textLike('A.');
<  /A\./i

现在，我们可以随时生成正则表达式了：

db.users.find({ "name": textLike("m") });

查找结果的一种方法相当于类似查询：

db.collection.find({name:{'$regex' : 'string', '$options' : 'i'}})

其中i用于不区分大小写的提取数据。

我们还可以通过另一种方式获得结果：

db.collection.find({"name":/aus/})

上面将提供名称中包含aus的结果。

在PHP中，可以使用以下代码：

$collection->find(array('name'=> array('$regex' => 'm'));

在SQL中，“like”查询如下所示：

select * from users where name like '%m%'

在MongoDB控制台中，如下所示：

db.users.find({"name": /m/})     // Not JSON formatted

db.users.find({"name": /m/}).pretty()  // JSON formatted

此外，pretty（）方法将在所有地方生成一个格式化的JSON结构，这样可读性更强。

使用聚合子字符串搜索（带索引！！！）：

db.collection.aggregate([{
        $project : {
            fieldExists : {
                $indexOfBytes : ['$field', 'string']
            }
        }
    }, {
        $match : {
            fieldExists : {
                $gt : -1
            }
        }
    }, {
        $limit : 5
    }
]);