您可以使用where语句构建任何JavaScript脚本：

db.myCollection.find( { $where: "this.name.toLowerCase().indexOf('m') >= 0" } );

参考：$where

Use:

const indexSearch = await UserModel.find(
      { $text: { $search: filter } },
    );

    if (indexSearch.length) {
      return indexSearch;
    }
    return UserModel.find(
      {
        $or: [
          { firstName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
          { lastName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
          { middleName: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
          { email: { $regex: `^${filter}`, $options: 'i' } },
        ],
      },
    );

我使用了正则表达式和“索引”的组合。

在Go和mgo驱动程序中：

Collection.Find(bson.M{"name": bson.RegEx{"m", ""}}).All(&result)

其中结果是所查找类型的结构实例。

还可以按如下方式使用通配符过滤器：

{"query": { "wildcard": {"lookup_field":"search_string*"}}}

请务必使用*。

使用聚合子字符串搜索（带索引！！！）：

db.collection.aggregate([{
        $project : {
            fieldExists : {
                $indexOfBytes : ['$field', 'string']
            }
        }
    }, {
        $match : {
            fieldExists : {
                $gt : -1
            }
        }
    }, {
        $limit : 5
    }
]);

在SQL中，“like”查询如下所示：

select * from users where name like '%m%'

在MongoDB控制台中，如下所示：

db.users.find({"name": /m/})     // Not JSON formatted

db.users.find({"name": /m/}).pretty()  // JSON formatted

此外，pretty（）方法将在所有地方生成一个格式化的JSON结构，这样可读性更强。