在SQL中，“like”查询如下所示：

select * from users where name like '%m%'

在MongoDB控制台中，如下所示：

db.users.find({"name": /m/})     // Not JSON formatted

db.users.find({"name": /m/}).pretty()  // JSON formatted

此外，pretty（）方法将在所有地方生成一个格式化的JSON结构，这样可读性更强。

MongoRegex已被弃用。

使用MongoDB \ BSON \ Regex：

$regex = new MongoDB\BSON\Regex ( '^m');
$cursor = $collection->find(array('users' => $regex));
//iterate through the cursor

在Go和mgo驱动程序中：

Collection.Find(bson.M{"name": bson.RegEx{"m", ""}}).All(&result)

其中结果是所查找类型的结构实例。

如果您使用的是PHP，可以使用MongoDB数据对象包装器，如下所示：

$model = new MongoDB_DataObject();

$model->query("select * from users where name like '%m%'");

while($model->fetch()) {
    var_dump($model);
}

Or:

$model = new MongoDB_DataObject('users);

$model->whereAdd("name like '%m%'");

$model->find();

while($model->fetch()) {
    var_dump($model);
}

FullName类似于“last”，两个日期之间的状态==“结束”：

db.orders.find({
      createdAt:{$gt:ISODate("2017-04-25T10:08:16.111Z"),
      $lt:ISODate("2017-05-05T10:08:16.111Z")},
      status:"Pending",
      fullName:/last/}).pretty();

status==“待定”，orderId LIKE“PHA871674”：

db.orders.find({
     status:"Pending",
     orderId:/PHA876174/
     }).pretty();

正则表达式的处理成本很高。

另一种方法是创建文本索引，然后使用$search进行搜索。

创建要搜索的字段的文本索引：

db.collection.createIndex({name: 'text', otherField: 'text'});

在文本索引中搜索字符串：

db.collection.find({
  '$text'=>{'$search': "The string"}
})