db.users.insert({name: 'patrick'})
db.users.insert({name: 'petra'})
db.users.insert({name: 'pedro'})

因此：

For:

db.users.find({name: /a/})  // Like '%a%'

输出：patrick，petra

For:

db.users.find({name: /^pa/}) // Like 'pa%'

输出：patrick

For:

db.users.find({name: /ro$/}) // Like '%ro'

输出：pedro

对于Node.js中的Mongoose：

db.users.find({'name': {'$regex': '.*sometext.*'}})

由于MongoDB外壳支持正则表达式，这是完全可能的。

db.users.findOne({"name" : /.*sometext.*/});

如果我们希望查询不区分大小写，可以使用“i”选项，如下所示：

db.users.findOne({"name" : /.*sometext.*/i});

在Go和mgo驱动程序中：

Collection.Find(bson.M{"name": bson.RegEx{"m", ""}}).All(&result)

其中结果是所查找类型的结构实例。

可以使用正则表达式进行查询：

db.users.find({"name": /m/});

如果字符串来自用户，则可能需要在使用该字符串之前对其进行转义。这将防止来自用户的文字字符被解释为正则表达式标记。

例如，如果不转义，搜索字符串“A”也将匹配“AB”。在使用字符串之前，可以使用一个简单的替换来转义字符串

function textLike(str) {
  var escaped = str.replace(/[\-\[\]\/\{\}\(\)\*\+\?\.\\\^\$\|]/g, '\\$&');
  return new RegExp(escaped, 'i');
}

所以现在，字符串变成了一个不区分大小写的模式，同时匹配文字点。例子：

>  textLike('A.');
<  /A\./i

现在，我们可以随时生成正则表达式了：

db.users.find({ "name": textLike("m") });

为了以防万一，有人正在寻找一种SQL LIKE类型的查询，以查找包含字符串数组而不是字符串的键，这里是：

db.users.find({"name": {$in: [/.*m.*/]}})