对于Go驱动程序：

filter := bson.M{
    "field_name": primitive.Regex{
        Pattern: keyword,
        Options: "",
    },
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)

在$in查询中使用正则表达式（MongoDB文档：$in）：

filter := bson.M{
    "field_name": bson.M{
        "$in": []primitive.Regex{
            {
                Pattern: keyword,
                Options: "",
            },
        }
    }
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)

类似的查询如下所示：

db.movies.find({title: /.*Twelve Monkeys.*/}).sort({regularizedCorRelation : 1}).limit(10);

对于Scala ReactiveMongo API，

val query = BSONDocument("title" -> BSONRegex(".*" + name + ".*", "")) // like
val sortQ = BSONDocument("regularizedCorRelation" -> BSONInteger(1))
val cursor = collection.find(query).sort(sortQ).options(QueryOpts().batchSize(10)).cursor[BSONDocument]

对于Go驱动程序：

filter := bson.M{
    "field_name": primitive.Regex{
        Pattern: keyword,
        Options: "",
    },
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)

在$in查询中使用正则表达式（MongoDB文档：$in）：

filter := bson.M{
    "field_name": bson.M{
        "$in": []primitive.Regex{
            {
                Pattern: keyword,
                Options: "",
            },
        }
    }
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)

In

使用Python的PyMongoMongoose使用Node.jsJongo，使用Javamgo，使用Go

您可以执行以下操作：

db.users.find({'name': {'$regex': 'sometext'}})

使用聚合子字符串搜索（带索引！！！）：

db.collection.aggregate([{
        $project : {
            fieldExists : {
                $indexOfBytes : ['$field', 'string']
            }
        }
    }, {
        $match : {
            fieldExists : {
                $gt : -1
            }
        }
    }, {
        $limit : 5
    }
]);

有多种方法可以实现这一点。

最简单的一个：

db.users.find({"name": /m/})

{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }

db.users.find({ "name": { $regex: "m"} })

更多详细信息可以在$regex中找到。