类似的查询如下所示：

db.movies.find({title: /.*Twelve Monkeys.*/}).sort({regularizedCorRelation : 1}).limit(10);

对于Scala ReactiveMongo API，

val query = BSONDocument("title" -> BSONRegex(".*" + name + ".*", "")) // like
val sortQ = BSONDocument("regularizedCorRelation" -> BSONInteger(1))
val cursor = collection.find(query).sort(sortQ).options(QueryOpts().batchSize(10)).cursor[BSONDocument]

使用如下匹配的正则表达式。“i”显示不区分大小写。

var collections = mongoDatabase.GetCollection("Abcd");

var queryA = Query.And(
         Query.Matches("strName", new BsonRegularExpression("ABCD", "i")), 
         Query.Matches("strVal", new BsonRegularExpression("4121", "i")));

var queryB = Query.Or(
       Query.Matches("strName", new BsonRegularExpression("ABCD","i")),
       Query.Matches("strVal", new BsonRegularExpression("33156", "i")));

var getA = collections.Find(queryA);
var getB = collections.Find(queryB);

对于Node.js中的Mongoose：

db.users.find({'name': {'$regex': '.*sometext.*'}})

对于Go驱动程序：

filter := bson.M{
    "field_name": primitive.Regex{
        Pattern: keyword,
        Options: "",
    },
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)

在$in查询中使用正则表达式（MongoDB文档：$in）：

filter := bson.M{
    "field_name": bson.M{
        "$in": []primitive.Regex{
            {
                Pattern: keyword,
                Options: "",
            },
        }
    }
}
cursor, err := GetCollection().Find(ctx, filter)

在SQL中，“like”查询如下所示：

select * from users where name like '%m%'

在MongoDB控制台中，如下所示：

db.users.find({"name": /m/})     // Not JSON formatted

db.users.find({"name": /m/}).pretty()  // JSON formatted

此外，pretty（）方法将在所有地方生成一个格式化的JSON结构，这样可读性更强。

查找结果的一种方法相当于类似查询：

db.collection.find({name:{'$regex' : 'string', '$options' : 'i'}})

其中i用于不区分大小写的提取数据。

我们还可以通过另一种方式获得结果：

db.collection.find({"name":/aus/})

上面将提供名称中包含aus的结果。