多年来,我一直无法得到以下问题的一个像样的答案:为什么一些开发人员如此反对受控异常?我有过无数次的对话,在博客上读过一些东西,读过Bruce Eckel说的话(我看到的第一个站出来反对他们的人)。

我目前正在编写一些新代码,并非常注意如何处理异常。我试图了解那些“我们不喜欢受控异常”的人的观点,但我仍然看不出来。

我的每一次谈话都以同样的问题结束。让我把它建立起来:

一般来说(从Java的设计方式来看),

Error is for things that should never be caught (VM has a peanut allergy and someone dropped a jar of peanuts on it) RuntimeException is for things that the programmer did wrong (programmer walked off the end of an array) Exception (except RuntimeException) is for things that are out of the programmer's control (disk fills up while writing to the file system, file handle limit for the process has been reached and you cannot open any more files) Throwable is simply the parent of all of the exception types.

我听到的一个常见的说法是,如果发生了异常,那么所有开发人员要做的就是退出程序。

我听到的另一个常见论点是受控异常使得重构代码更加困难。

对于“我要做的就是退出”的参数,我说即使你退出了,你也需要显示一个合理的错误消息。如果你只是在处理错误上押注,那么当程序在没有明确说明原因的情况下退出时,你的用户不会太高兴。

对于“它使重构变得困难”的人群来说,这表明没有选择适当的抽象级别。与其声明方法抛出IOException,不如将IOException转换为更适合当前情况的异常。

我对用catch(Exception)(或在某些情况下用catch(Throwable)包装Main没有问题,以确保程序可以优雅地退出-但我总是捕获我需要的特定异常。这样做至少可以显示适当的错误消息。

人们从来不会回答的问题是:

如果抛出RuntimeException 子类代替异常 子类,你怎么知道 你应该去抓?

如果答案是catch Exception,那么您也在以与系统异常相同的方式处理程序员错误。在我看来这是不对的。

如果你捕获Throwable,那么你是在以同样的方式处理系统异常和虚拟机错误(等等)。在我看来这是不对的。

如果答案是您只捕获您知道抛出的异常,那么您如何知道抛出了哪些异常呢?当程序员X抛出一个新的异常而忘记捕获它时会发生什么?这对我来说似乎很危险。

我认为显示堆栈跟踪的程序是错误的。不喜欢受控异常的人不会有这种感觉吗?

所以,如果你不喜欢受控异常,你能解释一下为什么不,并回答没有得到回答的问题吗?

我不是在寻求什么时候使用这两种模型的建议,我想知道的是为什么人们从RuntimeException扩展,因为他们不喜欢从Exception扩展,和/或为什么他们捕获一个异常然后重新抛出一个RuntimeException,而不是将抛出添加到他们的方法中。我想了解不喜欢受控异常的动机。


我最初同意你的观点,因为我一直支持受控异常,并开始思考为什么我不喜欢在. net中没有受控异常。但后来我意识到我并不喜欢受控异常。

回答您的问题,是的,我喜欢我的程序显示堆栈跟踪,最好是非常难看的跟踪。我希望应用程序爆发成一堆您希望看到的最糟糕的错误消息。

原因是,如果出现这种情况,我必须修复它,而且必须马上修复。我想马上知道有什么问题。

您实际处理了多少次异常?我说的不是捕获异常——我说的是处理异常?这样写太简单了:

try {
  thirdPartyMethod();
} catch(TPException e) {
  // this should never happen
}

我知道你可能会说这是一种糟糕的实践,“答案”是做一些异常(让我猜猜,记录它?),但在现实世界(tm)中,大多数程序员就是不这样做。

所以,是的,我不想捕捉异常,如果我没有必要这样做,我希望我的程序在我搞砸的时候爆炸。默默的失败是最糟糕的结果。


下面是反对受控异常的一个论点(来自joelonsoftware.com):

The reasoning is that I consider exceptions to be no better than "goto's", considered harmful since the 1960s, in that they create an abrupt jump from one point of code to another. In fact they are significantly worse than goto's: They are invisible in the source code. Looking at a block of code, including functions which may or may not throw exceptions, there is no way to see which exceptions might be thrown and from where. This means that even careful code inspection doesn't reveal potential bugs. They create too many possible exit points for a function. To write correct code, you really have to think about every possible code path through your function. Every time you call a function that can raise an exception and don't catch it on the spot, you create opportunities for surprise bugs caused by functions that terminated abruptly, leaving data in an inconsistent state, or other code paths that you didn't think about.


在过去的三年中,我一直在与一些开发人员一起开发相对复杂的应用程序。我们有一个代码库,它经常使用检查异常,并进行适当的错误处理,而其他一些代码库则没有。

So far, I have it found easier to work with the code base with Checked Exceptions. When I am using someone else's API, it is nice that I can see exactly what kind of error conditions I can expect when I call the code and handle them properly, either by logging, displaying or ignoring (Yes, there is valid cases for ignoring exceptions, such as a ClassLoader implementation). That gives the code I am writing an opportunity to recover. All runtime exceptions I propagate up until they are cached and handled with some generic error handling code. When I find a checked exception that I don't really want to handle at a specific level, or that I consider a programming logic error, then I wrap it into a RuntimeException and let it bubble up. Never, ever swallow an exception without a good reason (and good reasons for doing this are rather scarce)

当我使用没有检查异常的代码库时,它使我在调用函数时很难预先知道我期望什么,这可能会严重破坏一些东西。

当然,这完全取决于开发者的偏好和技能。编程和错误处理的两种方式可能同样有效(或无效),所以我不会说只有一种方法。

总而言之,我发现使用受控异常更容易,特别是在有很多开发人员的大型项目中。


好吧,这不是关于显示堆栈跟踪或无声崩溃。它是关于在层与层之间沟通错误的能力。

The problem with checked exceptions is they encourage people to swallow important details (namely, the exception class). If you choose not to swallow that detail, then you have to keep adding throws declarations across your whole app. This means 1) that a new exception type will affect lots of function signatures, and 2) you can miss a specific instance of the exception you actually -want- to catch (say you open a secondary file for a function that writes data to a file. The secondary file is optional, so you can ignore its errors, but because the signature throws IOException, it's easy to overlook this).

实际上,我现在在一个应用程序中处理这种情况。我们将异常重新打包为AppSpecificException。这使得签名非常干净,我们不必担心在签名中爆炸。

当然,现在我们需要在更高的级别上专门化错误处理,实现重试逻辑等等。所有的东西都是AppSpecificException,所以我们不能说“如果一个IOException被抛出,重试”或“如果ClassNotFound被抛出,完全中止”。我们没有可靠的方法来获得真正的异常,因为当它们在我们的代码和第三方代码之间传递时,东西会一次又一次地重新打包。

这就是为什么我非常喜欢python中的异常处理。你只能捕获你想要和/或能处理的东西。其他所有东西都冒出来了,就好像你自己重新扔了它一样(不管怎样你已经这么做了)。

我一次又一次地发现,在我提到的整个项目中,异常处理分为3类:

Catch and handle a specific exception. This is to implement retry logic, for example. Catch and rethrow other exceptions. All that happens here is usually logging, and its usually a trite message like "Unable to open $filename". These are errors you can't do anything about; only a higher levels knows enough to handle it. Catch everything and display an error message. This is usually at the very root of a dispatcher, and all it does it make sure it can communicate the error to the caller via a non-Exception mechanism (popup dialogue, marshaling an RPC Error object, etc).


我认为这是一个很好的问题,没有任何争论。我认为第三方库(通常)应该抛出未经检查的异常。这意味着你可以隔离你对库的依赖(也就是说,你既不用重新抛出它们的异常,也不用抛出异常——这通常是不好的做法)。Spring的DAO层就是一个很好的例子。

On the other hand, exceptions from the core Java API should in general be checked if they could ever be handled. Take FileNotFoundException or (my favourite) InterruptedException. These conditions should almost always be handled specifically (i.e. your reaction to an InterruptedException is not the same as your reaction to an IllegalArgumentException). The fact that your exceptions are checked forces developers to think about whether a condition is handle-able or not. (That said, I've rarely seen InterruptedException handled properly!)

还有一件事——RuntimeException并不总是“开发人员出错的地方”。当您尝试使用valueOf创建枚举且没有该名称的枚举时,将抛出非法参数异常。这并不一定是开发者的错误!


Anders在软件工程电台的第97集中谈到了受控异常的陷阱,以及他为什么把它们排除在c#之外。


Artima发表了一篇对。net架构师之一Anders Hejlsberg的采访,其中尖锐地讨论了反对受控异常的论点。品性差的人:

The throws clause, at least the way it's implemented in Java, doesn't necessarily force you to handle the exceptions, but if you don't handle them, it forces you to acknowledge precisely which exceptions might pass through. It requires you to either catch declared exceptions or put them in your own throws clause. To work around this requirement, people do ridiculous things. For example, they decorate every method with, "throws Exception." That just completely defeats the feature, and you just made the programmer write more gobbledy gunk. That doesn't help anybody.


简而言之:

异常是一个API设计问题。——不多不少。

检查异常的参数:

为了理解受控异常为什么不是好事,让我们把问题转过来问:受控异常什么时候或为什么有吸引力,也就是说,为什么你希望编译器强制声明异常?

答案是显而易见的:有时您需要捕获异常,而这只有在被调用的代码为您感兴趣的错误提供了特定的异常类时才有可能。

因此,受控异常的理由是,编译器强迫程序员声明抛出了哪些异常,希望程序员随后也会记录特定的异常类和导致异常的错误。

但在现实中,往往是一个包装。acme只抛出AcmeException而不抛出特定的子类。然后调用者需要处理、声明或重新发出acmeexception信号,但仍然不能确定是发生了AcmeFileNotFoundError还是发生了AcmePermissionDeniedError。

因此,如果您只对AcmeFileNotFoundError感兴趣,解决方案是向ACME程序员提交一个特性请求,并告诉他们实现、声明和记录AcmeException的子类。

所以为什么要麻烦呢?

因此,即使使用受控异常,编译器也不能强迫程序员抛出有用的异常。这仍然只是API质量的问题。

因此,没有受控异常的语言通常情况不会更糟。程序员可能倾向于抛出一般Error类的非特定实例,而不是AcmeException,但如果他们完全关心API质量,他们终究会学会引入AcmeFileNotFoundError。

总的来说,异常的规范和文档与普通方法的规范和文档没有太大的区别。这些也是一个API设计问题,如果程序员忘记实现或导出一个有用的特性,那么API就需要改进,以便您可以有效地使用它。

如果遵循这条推理线,很明显,在Java等语言中非常常见的声明、捕获和重新抛出异常的“麻烦”通常没有什么价值。

同样值得注意的是,Java VM没有检查过的异常——只有Java编译器检查它们,并且在运行时,类文件的异常声明更改后是兼容的。Java虚拟机的安全性并不是通过受控异常来提高的,而是通过编码风格来提高的。


关于受控异常的问题是,按照通常的概念理解,它们并不是真正的异常。相反,它们是API可选返回值。

The whole idea of exceptions is that an error thrown somewhere way down the call chain can bubble up and be handled by code somewhere further up, without the intervening code having to worry about it. Checked exceptions, on the other hand, require every level of code between the thrower and the catcher to declare they know about all forms of exception that can go through them. This is really little different in practice to if checked exceptions were simply special return values which the caller had to check for. eg.[pseudocode]:

public [int or IOException] writeToStream(OutputStream stream) {
    [void or IOException] a= stream.write(mybytes);
    if (a instanceof IOException)
        return a;
    return mybytes.length;
}

由于Java不能选择返回值,或简单的内联元组作为返回值,受控异常是一个合理的响应。

问题是,很多代码,包括大量标准库,在真正的异常情况下滥用了检查过的异常,您可能非常想要在几个级别上捕获这些异常。为什么IOException不是RuntimeException?在其他任何语言中,我都可以让IO异常发生,如果我不做任何处理,我的应用程序将停止,我将获得一个方便的堆栈跟踪来查看。这是最好的结果了。

也许在这个例子中有两个方法,你想从整个写入到流的过程中捕获所有的ioexception,中止该过程并跳转到错误报告代码;在Java中,如果不在每个调用级别添加' throws IOException ',甚至是本身不执行IO的级别,就无法做到这一点。这样的方法不需要知道异常处理;必须为他们的签名添加异常:

不必要地增加耦合; 使接口签名非常容易更改; 使代码可读性降低; 是如此令人讨厌,以至于常见的程序员反应是通过做一些可怕的事情来击败系统,比如' throws Exception ', ' catch (Exception e){} ',或者将所有内容包装在RuntimeException中(这使得调试更加困难)。

然后还有很多可笑的库异常,比如:

try {
    httpconn.setRequestMethod("POST");
} catch (ProtocolException e) {
    throw new CanNeverHappenException("oh dear!");
}

当你不得不用这样可笑的东西把你的代码弄得乱七八糟的时候,也难怪受控异常会受到很多人的讨厌,尽管实际上这只是简单的糟糕的API设计。

另一个特别坏的影响是在控制反转,在组件提供一个回调通用组件B组件希望能够让一个异常抛出的回调回到的地方它称为组件B,但不能因为这样会改变固定的回调接口通过B只能做包装RuntimeException真正的例外,这是更多的异常处理样板来写。

在Java及其标准库中实现的受控异常意味着样板文件、样板文件、样板文件。在一个已经啰嗦的语言中,这不是一个胜利。


我不想重复所有(许多)反对受控异常的原因,我只选一个。我已经记不清写了多少次这段代码了:

try {
  // do stuff
} catch (AnnoyingcheckedException e) {
  throw new RuntimeException(e);
}

99%的情况下我对此无能为力。最后,块进行必要的清理(或者至少它们应该这样做)。

我也记不清有多少次看到这样的场景:

try {
  // do stuff
} catch (AnnoyingCheckedException e) {
  // do nothing
}

为什么?因为有人要处理这件事,而且很懒。错了吗?确定。会发生吗?绝对的。如果这是一个未检查的异常呢?应用程序就会死掉(这比吞下一个异常更好)。

然后我们有一些令人愤怒的代码,它使用异常作为一种流控制形式,就像java.text.Format所做的那样。Bzzzt。错了。用户在表单的数字字段中输入“abc”也不例外。

好吧,我想这是三个原因。


我想我读过和你一样的布鲁斯·埃克尔的采访,它总是困扰着我。事实上,这个观点是由。net和c#背后的微软天才Anders Hejlsberg(如果这确实是你在谈论的帖子的话)提出的。

http://www.artima.com/intv/handcuffs.html

虽然我是海尔斯伯格和他的作品的粉丝,但我一直认为这种观点是虚假的。基本上可以归结为:

“受控异常很糟糕,因为程序员只是滥用它们,总是捕获它们并忽略它们,这导致问题被隐藏和忽略,否则将呈现给用户”。

通过“以其他方式呈现给用户”,我的意思是如果你使用了一个运行时异常,懒惰的程序员会忽略它(而不是用空的catch块捕获它),用户会看到它。

这个论点的总结是“程序员不会正确地使用它们,而不正确地使用它们比没有它们更糟糕”。

这种说法有一定道理,事实上,我怀疑Goslings不把运算符重写放在Java中的动机也是出于类似的理由——它们让程序员感到困惑,因为它们经常被滥用。

但最终,我发现这是海尔斯伯格的一个虚假论点,可能是一个事后的论点,用来解释这种缺乏,而不是一个经过深思熟虑的决定。

我想说的是,过度使用受控异常是一件坏事,容易导致用户处理草率,但是正确使用受控异常可以让API程序员给API客户端程序员带来巨大的好处。

现在API程序员必须小心不要到处抛出检查过的异常,否则它们只会惹恼客户端程序员。非常懒惰的客户端程序员将求助于catch (Exception){},正如Hejlsberg警告的那样,所有的好处都将失去,地狱将随之而来。 但在某些情况下,没有什么可以替代良好的受控异常。

For me, the classic example is the file-open API. Every programming language in the history of languages (on file systems at least) has an API somewhere that lets you open a file. And every client programmer using this API knows that they have to deal with the case that the file they are trying to open doesn't exist. Let me rephrase that: Every client programmer using this API should know that they have to deal with this case. And there's the rub: can the API programmer help them know they should deal with it through commenting alone or can they indeed insist the client deal with it.

在C语言中,这个习语是这样的

  if (f = fopen("goodluckfindingthisfile")) { ... } 
  else { // file not found ...

其中fopen通过返回0指示失败,而C(愚蠢地)让您将0视为布尔值和…基本上,你学会了这个习语就没事了。但如果你是个新手,没有学过这个习语呢?然后,当然,你开始用

   f = fopen("goodluckfindingthisfile");
   f.read(); // BANG! 

从艰苦中学习。

请注意,这里我们只讨论强类型语言:对于强类型语言中的API是什么有一个清晰的概念:它是供您使用的功能(方法)的大杂烩,并为每个功能(方法)使用明确定义的协议。

明确定义的协议通常由方法签名定义。 这里fopen要求你给它传递一个字符串(在C语言中是char*)。如果你给它其他东西,你会得到一个编译时错误。您没有遵循协议—您没有正确地使用API。

在一些(晦涩的)语言中,返回类型也是协议的一部分。如果你试图在某些语言中调用等同于fopen()的函数而不将其赋值给变量,你也会得到一个编译时错误(你只能用void函数来做)。

我想说的是:在静态类型语言中,API程序员鼓励客户端正确使用API,如果客户端代码出现明显错误,就会阻止它被编译。

(在像Ruby这样的动态类型语言中,你可以传递任何东西,比如float,作为文件名——它会被编译。如果你甚至不打算控制方法参数,为什么要用受控异常来麻烦用户呢?这里的参数只适用于静态类型的语言。)

那么,受控异常呢?

这里有一个可以用来打开文件的Java api。

try {
  f = new FileInputStream("goodluckfindingthisfile");
}
catch (FileNotFoundException e) {
  // deal with it. No really, deal with it!
  ... // this is me dealing with it
}

看到了吗?下面是API方法的签名:

public FileInputStream(String name)
                throws FileNotFoundException

注意,FileNotFoundException是一个受控异常。

API程序员对你说: 你可以使用这个构造函数来创建一个新的FileInputStream

A)必须将文件名作为A 字符串 B)必须接受 文件可能不存在的可能性 在运行时被发现”

这就是我所关心的全部。

问题的关键在于问题所表述的“程序员无法控制的事情”。我的第一个想法是他/她指的是API程序员无法控制的东西。但事实上,受控异常在正确使用的情况下,确实应该用于客户端程序员和API程序员都无法控制的事情。我认为这是不滥用受控异常的关键。

我认为文件打开很好地说明了这一点。API程序员知道,您可能会给他们一个在调用API时不存在的文件名,并且他们将无法返回您想要的结果,而必须抛出异常。他们也知道这种情况会经常发生,客户端程序员在编写调用时可能希望文件名是正确的,但在运行时由于他们无法控制的原因也可能是错误的。

因此,API明确了这一点:在某些情况下,当你打电话给我时,这个文件不存在,你最好处理它。

有了反案例,这一点就更清楚了。假设我在写一个表API。我有一个包含这个方法的API的表模型:

public RowData getRowData(int row) 

现在,作为一个API程序员,我知道会有这样的情况:一些客户端会为行传递一个负值,或者在表外传递一个行值。所以我可能会抛出一个受控异常,并迫使客户端处理它:

public RowData getRowData(int row) throws CheckedInvalidRowNumberException

(当然,我不会称之为“检查过”。)

这是对受控异常的错误使用。客户端代码将充满获取行数据的调用,每个调用都必须使用try/catch,用于什么?它们是否会向用户报告查找了错误的行?可能不会,因为无论我的表格视图周围的UI是什么,它都不应该让用户进入一个非法行被请求的状态。所以这是客户端程序员的错误。

API程序员仍然可以预测客户端将编写这样的错误,并且应该用IllegalArgumentException这样的运行时异常来处理它。

对于getRowData中的受控异常,这显然会导致Hejlsberg的懒惰程序员只是添加空捕获。当这种情况发生时,即使对测试人员或客户端开发人员调试,非法行值也不会很明显,相反,它们会导致难以查明来源的直接错误。阿里安火箭发射后会爆炸。

好了,问题来了:我说的是检查异常FileNotFoundException不仅是一个好东西,而且是API程序员工具箱中的一个基本工具,它可以以对客户端程序员最有用的方式定义API。但是CheckedInvalidRowNumberException非常不方便,会导致糟糕的编程,应该避免使用。但是如何区分呢?

我想这并不是一门精确的科学我想这在一定程度上支持了海尔斯伯格的观点。但我不喜欢把孩子和洗澡水一起倒掉,所以请允许我在这里提取一些规则来区分好的受控异常和坏的异常:

Out of client's control or Closed vs Open: Checked exceptions should only be used where the error case is out of control of both the API and the client programmer. This has to do with how open or closed the system is. In a constrained UI where the client programmer has control, say, over all of the buttons, keyboard commands etc that add and delete rows from the table view (a closed system), it is a client programming bug if it attempts to fetch data from a nonexistent row. In a file-based operating system where any number of users/applications can add and delete files (an open system), it is conceivable that the file the client is requesting has been deleted without their knowledge so they should be expected to deal with it. Ubiquity: Checked exceptions should not be used on an API call that is made frequently by the client. By frequently I mean from a lot of places in the client code - not frequently in time. So a client code doesn't tend to try to open the same file a lot, but my table view gets RowData all over the place from different methods. In particular, I'm going to be writing a lot of code like if (model.getRowData().getCell(0).isEmpty())

而且,每次都必须在尝试/捕获中结束,这将是痛苦的。

Informing the User: Checked exceptions should be used in cases where you can imagine a useful error message being presented to the end user. This is the "and what will you do when it happens?" question I raised above. It also relates to item 1. Since you can predict that something outside of your client-API system might cause the file to not be there, you can reasonably tell the user about it: "Error: could not find the file 'goodluckfindingthisfile'" Since your illegal row number was caused by an internal bug and through no fault of the user, there's really no useful information you can give them. If your app doesn't let runtime exceptions fall through to the console it will probably end up giving them some ugly message like: "Internal error occured: IllegalArgumentException in ...." In short, if you don't think your client programmer can explain your exception in a way that helps the user, then you should probably not be using a checked exception.

这就是我的规则。有些刻意,毫无疑问会有例外(如果你愿意,请帮助我完善它们)。但我的主要论点是,在像FileNotFoundException这样的情况下,checked异常是API契约中与参数类型一样重要和有用的一部分。因此,我们不应该仅仅因为它被滥用就放弃它。

抱歉,我不是故意说这么长时间的。最后我想提两点建议:

答:API程序员:谨慎使用受控异常以保持它们的有用性。如果有疑问,请使用未检查的异常。

B:客户端程序员:养成在开发早期创建封装异常(谷歌)的习惯。JDK 1.4及后续版本在RuntimeException中为此提供了一个构造函数,但您也可以轻松地创建自己的构造函数。下面是构造函数:

public RuntimeException(Throwable cause)

然后养成这样的习惯:当您不得不处理受控异常时,您感到懒惰(或者您认为API程序员在第一时间使用受控异常时过于热心),不要只是吞下异常,包装它并重新抛出它。

try {
  overzealousAPI(thisArgumentWontWork);
}
catch (OverzealousCheckedException exception) {
  throw new RuntimeException(exception);  
}

把它放在IDE的一个小代码模板中,当你觉得懒的时候就可以使用它。这样,如果您真的需要处理检查异常,那么在运行时看到问题后,您将被迫返回并处理它。因为,相信我(和安德斯·海尔斯伯格),你永远不会回到你的TODO

catch (Exception e) { /* TODO deal with this at some point (yeah right) */}

的确,受控异常一方面增加了程序的健壮性和正确性(你被迫对接口做出正确的声明——方法抛出的异常基本上是一种特殊的返回类型)。另一方面,你面临的问题是,由于异常“冒出来”,当你改变一个方法抛出的异常时,你经常需要改变大量的方法(所有的调用者,以及调用者的调用者,等等)。

Java中的受控异常不能解决后一个问题;c#和VB。我们把孩子和洗澡水一起倒掉。

OOPSLA 2005论文(或相关技术报告)中描述了一种折衷的好方法。

简而言之,它允许你说:方法g(x)像f(x)一样抛出,这意味着g抛出f抛出的所有异常。瞧,没有级联更改问题的受控异常。

虽然这是一篇学术论文,但我还是鼓励你阅读(部分)它,因为它很好地解释了受控异常的优点和缺点。


《有效的Java异常》一文很好地解释了什么时候使用未检查的异常,什么时候使用已检查的异常。以下是那篇文章中的一些引语,以突出其要点:

应急预案: 一种期望的条件,要求方法提供可根据该方法的预期目的来表达的替代响应。方法的调用者期望这些类型的条件,并有一个策略来处理它们。 错: 一种计划外的情况,阻止方法实现其预期目的,如果不参考方法的内部实现,则无法描述该情况。

(SO不支持表格,所以你可能想从原始页面阅读以下内容…)

Contingency Is considered to be: A part of the design Is expected to happen: Regularly but rarely Who cares about it: The upstream code that invokes the method Examples: Alternative return modes Best Mapping: A checked exception Fault Is considered to be: A nasty surprise Is expected to happen: Never Who cares about it: The people who need to fix the problem Examples: Programming bugs, hardware malfunctions, configuration mistakes, missing files, unavailable servers Best Mapping: An unchecked exception


受控异常的一个问题是,如果一个接口的一个实现使用了它,异常通常会附加到该接口的方法上。

受控异常的另一个问题是它们容易被滥用。java.sql就是一个完美的例子。连接的close()方法。它可以抛出一个SQLException,即使您已经显式地声明您已经完成了连接。close()可能传达了哪些您所关心的信息?

通常,当我关闭()一个连接*时,它看起来像这样:

try {
    conn.close();
} catch (SQLException ex) {
    // Do nothing
}

另外,不要让我开始各种解析方法和NumberFormatException... .NET的TryParse,它不抛出异常,使用起来要容易得多,以至于不得不回到Java(我工作的地方同时使用Java和c#)。

*作为额外的注释,PooledConnection的connection .close()甚至不关闭连接,但您仍然必须捕获SQLException,因为它是一个已检查异常。


SNR

首先,检查异常降低了代码的“信噪比”。Anders Hejlsberg也谈到了命令式编程和声明式编程,这是一个类似的概念。不管怎样,考虑下面的代码片段:

在Java中从非UI线程更新UI:

try {  
    // Run the update code on the Swing thread  
    SwingUtilities.invokeAndWait(() -> {  
        try {
            // Update UI value from the file system data  
            FileUtility f = new FileUtility();  
            uiComponent.setValue(f.readSomething());
        } catch (IOException e) {  
            throw new UncheckedIOException(e);
        }
    });
} catch (InterruptedException ex) {  
    throw new IllegalStateException("Interrupted updating UI", ex);  
} catch (InvocationTargetException ex) {
    throw new IllegalStateException("Invocation target exception updating UI", ex);
}

在c#中从非UI线程更新UI:

private void UpdateValue()  
{  
   // Ensure the update happens on the UI thread  
   if (InvokeRequired)  
   {  
       Invoke(new MethodInvoker(UpdateValue));  
   }  
   else  
   {  
       // Update UI value from the file system data  
       FileUtility f = new FileUtility();  
       uiComponent.Value = f.ReadSomething();  
   }  
}  

这对我来说清楚多了。当您开始在Swing中做越来越多的UI工作时,检查异常开始变得非常烦人和无用。

监狱打破

即使要实现最基本的实现,比如Java的List接口,作为契约式设计工具的受控异常也行不通。考虑一个由数据库、文件系统或任何其他抛出受控异常的实现支持的列表。唯一可能的实现是捕获已检查异常,并将其作为未检查异常重新抛出:

@Override
public void clear()  
{  
   try  
   {  
       backingImplementation.clear();  
   }  
   catch (CheckedBackingImplException ex)  
   {  
       throw new IllegalStateException("Error clearing underlying list.", ex);  
   }  
}  

现在你要问所有这些代码的意义是什么?被检查的异常只是增加了噪音,异常被捕获但没有处理,契约式设计(就被检查的异常而言)已经失效。

结论

捕获异常与处理异常是不同的。 受控异常会给代码添加噪音。 没有它们,异常处理在c#中也能很好地工作。

我之前在博客上写过。


正如人们已经说过的,Java字节码中不存在受控异常。它们只是一种编译器机制,与其他语法检查没有什么不同。我看到很多受控异常,就像我看到编译器抱怨一个冗余的条件:if(true) {a;b;}。这很有帮助,但我可能是故意这么做的,所以我忽略你的警告。

事实是,如果你强制执行受控异常,你将无法强迫每个程序员“做正确的事情”,而其他人现在都是附带损害,他们只是因为你制定的规则而讨厌你。

修复坏程序!不要试图修改语言来阻止它们!对于大多数人来说,“对异常做一些事情”实际上只是告诉用户它。我也可以告诉用户一个未检查的异常,所以不要让您的已检查异常类出现在我的API中。


我读了很多关于异常处理的书,即使(大多数时候)我不能真的说我对受控异常的存在感到高兴或悲伤,这是我的看法:在低级代码(IO,网络,OS等)中受控异常,在高级api /应用程序级别中未受控异常。

即使在它们之间没有那么容易划清界限,我发现在同一屋檐下集成几个api /库而不始终包装大量的检查异常是非常烦人/困难的,但另一方面,有时强制捕获一些异常并提供一个在当前上下文中更有意义的不同异常是有用/更好的。

The project I'm working on takes lots of libraries and integrates them under the same API, API which is completely based on unchecked exceptions.This frameworks provides a high-level API which in the beginning was full of checked exceptions and had only several unchecked exceptions(Initialization Exception, ConfigurationException, etc) and I must say was not very friendly. Most of the time you had to catch or re-throw exceptions which you don't know how to handle, or you don't even care(not to be confused with you should ignore exceptions), especially on the client side where a single click could throw 10 possible (checked) exceptions.

The current version(3rd one) uses only unchecked exceptions, and it has a global exception handler which is responsible to handle anything uncaught. The API provides a way to register exception handlers, which will decide if an exception is considered an error(most of the time this is the case) which means log & notify somebody, or it can mean something else - like this exception, AbortException, which means break the current execution thread and don't log any error 'cause it is desired not to. Of course, in order to work out all custom thread must handle the run() method with a try {...} catch(all).

公共无效运行(){

try {
     ... do something ...
} catch (Throwable throwable) {
     ApplicationContext.getExceptionService().handleException("Handle this exception", throwable);
}

}

如果您使用WorkerService来安排作业(Runnable, Callable, Worker),这是不必要的,它会为您处理一切。

当然,这只是我的个人观点,它可能不是正确的,但对我来说这是一个很好的方法。我将在发布项目后看看我认为对我有好处的东西,对其他人也有好处……:)


Ok... Checked exceptions are not ideal and have some caveat but they do serve a purpose. When creating an API there are specific cases of failures that are contractual of this API. When in the context of a strongly statically typed language such as Java if one does not use checked exceptions then one must rely on ad-hoc documentation and convention to convey the possibility of error. Doing so removes all benefit that the compiler can bring in handling error and you are left completely to the good will of programmers.

因此,一个人删除了Checked异常,比如在c#中所做的,那么如何以编程和结构的方式传达错误的可能性呢?如何通知客户端代码,这样那样的错误可能发生,必须处理?

在处理受控异常时,我听到了各种可怕的事情,它们被滥用了,这是肯定的,但未受控异常也是如此。我说,等几年,当api被堆叠在很多层的时候,你会乞求某种结构化的方法来传达失败。

以异常在API层底部某处抛出的情况为例,因为没有人知道这个错误甚至可能发生,即使它是一种非常合理的错误类型,当调用代码抛出它时(例如FileNotFoundException而不是VogonsTrashingEarthExcept…)在这种情况下,我们是否处理它并不重要,因为没有任何东西可以处理它)。

Many have argued that not being able to load the file was almost always the end of the world for the process and it must die a horrible and painful death. So yeah.. sure ... ok.. you build an API for something and it loads file at some point... I as the user of said API can only respond... "Who the hell are you to decide when my program should crash !" Sure Given the choice where exceptions are gobbled up and leave no trace or the EletroFlabbingChunkFluxManifoldChuggingException with a stack trace deeper than the Marianna trench I would take the latter without a cinch of hesitation, but does this mean that it is the desirable way to deal with exception ? Can we not be somewhere in the middle, where the exception would be recast and wrapped each time it traversed into a new level of abstraction so that it actually means something ?

最后,我看到的大多数争论都是“我不想处理异常,许多人不想处理异常。受控异常迫使我去处理它们,因此我讨厌受控异常。”完全消除这种机制并将其降级到地狱的深渊是愚蠢的,缺乏判断力和远见。

如果我们消除了受控异常,我们也可以消除函数的返回类型,并且总是返回一个“anytype”变量……这样生活就简单多了,不是吗?


我在c2.com上写的文章与原来的CheckedExceptionsAreIncompatibleWithVisitorPattern基本没有变化

总而言之:

访问者模式(Visitor Pattern)及其亲属是一类接口,其中间接调用者和接口实现都知道异常,但接口和直接调用者组成了一个不知道异常的库。

CheckedExceptions的基本假设是,所有声明的异常都可以从调用带有该声明的方法的任何点抛出。VisitorPattern揭示了这个假设是错误的。

在这种情况下,受控异常的最终结果是大量无用的代码,本质上是在运行时删除编译器的受控异常约束。

至于根本问题:

我的总体想法是,顶级处理程序需要解释异常并显示适当的错误消息。我几乎总是看到IO异常、通信异常(由于某些原因api可以区分)或任务致命错误(程序错误或备份服务器上的严重问题),所以如果我们允许对严重的服务器问题进行堆栈跟踪,这应该不会太难。


尽管阅读了整页,我仍然找不到一个反对受控异常的合理论点。相反,大多数人都在谈论糟糕的API设计,无论是在一些Java类中还是在他们自己的类中。

这个功能唯一令人讨厌的地方就是原型设计。这可以通过向语言中添加一些机制来解决(例如,一些@supresscheckedexceptions注释)。但是对于常规编程,我认为受控异常是一件好事。


这个问题

我所看到的异常处理机制最糟糕的问题是它引入了大规模的代码复制!让我们诚实地说:在大多数项目中,在95%的时间里,开发人员真正需要做的就是以某种方式与用户沟通(在某些情况下,也需要与开发团队沟通,例如通过发送带有堆栈跟踪的电子邮件)。因此,通常在处理异常的每个地方都使用相同的代码行/块。

让我们假设我们在每个catch块中对某种类型的检查异常做简单的日志记录:

try{
   methodDeclaringCheckedException();
}catch(CheckedException e){
   logger.error(e);
}

如果这是一个常见的异常,那么在更大的代码库中甚至可能有数百个这样的try-catch块。现在让我们假设我们需要引入基于弹出对话框的异常处理,而不是控制台日志记录,或者开始额外向开发团队发送电子邮件。

等一下……我们真的要在代码中编辑这几百个位置吗?你明白我的意思:-)。

解决方案

为了解决这个问题,我们引入了异常处理程序的概念(我将进一步将其称为EH)来集中异常处理。对于每个需要处理异常的类,依赖注入框架都会注入一个异常处理程序实例。所以异常处理的典型模式现在看起来像这样:

try{
    methodDeclaringCheckedException();
}catch(CheckedException e){
    exceptionHandler.handleError(e);
}

现在要定制我们的异常处理,我们只需要更改一个地方的代码(EH代码)。

当然,对于更复杂的情况,我们可以实现eh的几个子类,并利用DI框架提供给我们的特性。通过改变我们的DI框架配置,我们可以轻松地在全局切换EH实现,或者为有特殊异常处理需求的类提供特定的EH实现(例如使用Guice @Named注释)。

这样我们就可以区分应用程序的开发版本和发布版本中的异常处理行为。开发——记录错误并停止应用程序,用更详细的信息刺激记录错误并让应用程序继续执行)。

最后一点

最后但并非最不重要的是,似乎可以通过将异常“向上传递”直到它们到达某个顶级异常处理类来获得同样的集中化。但这会导致代码和方法签名的混乱,并引入本线程中其他人提到的维护问题。


这篇文章是我读过的关于Java异常处理的最好的文章。

它更倾向于未检查的异常,而不是已检查的异常,但这个选择的解释非常透彻,并基于强有力的论据。

我不想在这里引用太多的文章内容(最好是整体阅读),但它涵盖了这个线程中未检查异常倡导者的大部分论点。尤其是这个论点(似乎很受欢迎):

以异常在API层底部某处抛出的情况为例,因为没有人知道这个错误甚至可能发生,即使它是一种非常合理的错误类型,当调用代码抛出它时(例如FileNotFoundException而不是VogonsTrashingEarthExcept…)在这种情况下,我们是否处理它并不重要,因为没有任何东西可以处理它)。

作者“回应”:

It is absolutely incorrect to assume that all runtime exceptions should not be caught and allowed to propagate to the very "top" of the application. (...) For every exceptional condition that is required to be handled distinctly - by the system/business requirements - programmers must decide where to catch it and what to do once the condition is caught. This must be done strictly according to the actual needs of the application, not based on a compiler alert. All other errors must be allowed to freely propagate to the topmost handler where they would be logged and a graceful (perhaps, termination) action will be taken.

主要的思想或文章是:

当涉及到软件中的错误处理时,唯一安全且正确的假设是,存在的每个子程序或模块都可能发生故障!

因此,如果“没有人知道这个错误甚至可能发生”,那么这个项目就有问题了。像作者建议的那样,这种异常至少应该由最通用的异常处理程序来处理(例如,处理所有没有更特定的处理程序处理的异常)。

很遗憾,似乎没有多少人发现这篇伟大的文章:-(。我衷心建议每一个犹豫哪种方法更好的人花点时间阅读它。


试图解决这个尚未解决的问题:

如果抛出RuntimeException子类而不是Exception子类,那么您如何知道应该捕获什么?

恕我直言,这个问题包含似是而非的推理。仅仅因为API告诉你它抛出了什么并不意味着你在所有情况下都以相同的方式处理它。 换句话说,您需要捕获的异常取决于您使用抛出异常的组件的上下文。

例如:

如果我正在为数据库编写连接测试程序,或者编写检查用户输入XPath的有效性的程序,那么我可能希望捕获并报告操作抛出的所有已检查和未检查的异常。

然而,如果我正在编写一个处理引擎,我可能会以与NPE相同的方式处理XPathException (checked):我将让它运行到工作线程的顶部,跳过该批处理的其余部分,记录问题(或将其发送给支持部门进行诊断),并为用户联系支持人员留下反馈。


我们已经看到了c#首席架构师的一些参考。

下面是Java人员关于何时使用受控异常的另一种观点。他承认了其他人提到的许多负面因素: 有效的异常


良好的证明Checked Exception是不需要的:

A lot of framework that does some work for Java. Like Spring that wraps JDBC exception to unchecked exceptions, throwing messages to the log Lot of languages that came after java, even on top on java platform - they do not use them Checked exceptions, it is kind prediction about how the client would use the code that throws an exception. But a developer who writes this code would never know about the system and business that client of code is working in. As an example Interfcace methods that force to throw checked exception. There are 100 implementation over the system, 50 or even 90 of implementations do not throw this exception, but the client still must to catch this exception if he user reference to that interface. Those 50 or 90 implementations tend to handle those exceptions inside themself, putting exception to the log (and this is good behavior for them). What we should do with that? I would better have some background logic that would do all that job - sending message to the log. And If I, as a client of code, would feel I need handle the exception - I will do it. I may forget about it, right - but if I use TDD, all my steps are covered and I know what I want. Another example when I'm working with I/O in java, it forces me to check all exception, if file does not exists? what I should do with that? If it does not exists, the system would not go to the next step. The client of this method, would not get expected content from that file - he can handle Runtime Exception, otherwise I should first check Checked Exception, put a message to log, then throw exception up out form the method. No...no - I would better do it automatically with RuntimeEception, that does it / lits up automatically. There is no any sense to handle it manually - I would be happy I saw an error message in the log (AOP can help with that.. something that fixes java). If, eventually, I deice that system should shows pop-up message to the end user - I will show it, not a problem.

我很高兴java能让我选择使用什么,当使用核心库时,比如I/O。Like提供了相同类的两个副本——一个用RuntimeEception包装。然后我们可以比较人们会使用什么。但是现在,很多人会选择java或其他语言之上的框架。比如Scala, JRuby等等。许多人相信SUN是对的。


异常类

当谈到异常时,我总是会参考Eric Lippert的恼人异常博客文章。他将例外情况分为以下几类:

Fatal - These exceptions are not your fault: you cannot prevent then, and you cannot sensibly handle them. For example, OutOfMemoryError or ThreadAbortException. Boneheaded - These exceptions are your fault: you should have prevented them, and they represent bugs in your code. For example, ArrayIndexOutOfBoundsException, NullPointerException or any IllegalArgumentException. Vexing - These exceptions are not exceptional, not your fault, you cannot prevent them, but you'll have to deal with them. They are often the result of an unfortunate design decision, such as throwing NumberFormatException from Integer.parseInt instead of providing an Integer.tryParseInt method that returns a boolean false on parse failure. Exogenous - These exceptions are usually exceptional, not your fault, you cannot (reasonably) prevent them, but you must handle them. For example, FileNotFoundException.

API用户:

不能处理致命或愚蠢的异常。 应该处理令人烦恼的异常,但它们不应该出现在理想的API中。 必须处理外生异常。

已检查的异常

API用户必须处理特定的异常,这是调用方和被调用方之间的方法契约的一部分。契约指定了被调用方期望的参数的数量和类型,调用方期望的返回值类型,以及调用方期望处理的异常。

由于API中不应该存在令人烦恼的异常,因此只有这些外生异常必须作为方法契约的一部分进行检查。相对较少的异常是外生的,因此任何API都应该有相对较少的受控异常。

受控异常是必须处理的异常。处理异常就像吞下它一样简单。在那里!异常被处理。时期。如果开发者想这样处理,没问题。但他不能忽视这个例外,已经得到了警告。

API的问题

但是任何检查了令人烦恼和致命异常的API(例如JCL)都会给API用户带来不必要的压力。必须处理这样的异常,但是要么异常太常见,以至于一开始就不应该是异常,要么在处理它时什么都做不了。这导致Java开发人员讨厌受控异常。

此外,许多api没有适当的异常类层次结构,导致各种非外生异常原因都由单个受控异常类表示(例如IOException)。这也导致Java开发人员讨厌受控异常。

结论

外生异常指的是那些不是您的错、无法预防、并且应该处理的异常。这些构成了所有可能引发的异常的一个小子集。api应该只检查外生异常,所有其他异常都不检查。这将使API更好,给API用户带来更少的压力,从而减少捕获所有、吞咽或重新抛出未经检查的异常的需要。

所以不要讨厌Java和它的受控异常。相反,讨厌那些过度使用受控异常的api。


In my opinion the checked exceptions are a very fine concept. Unfortunately the most programmers who have worked together we me have another opinion so that the projects have a lot of wrong used exception handling. I have seen that the most programmers create one (only one) exception class, a subclass of RuntimeException. That contains a message, sometimes a multi language key. I have no chance to argument against this. I have the impression that I talk to a wall when I explain them what anti patterns are, what a contracts of a methods are... I'm a little bit disappointed.

但是今天,对所有事情都有一个通用运行时异常的概念显然是一种反模式。他们使用它来检查用户输入。该异常被抛出,以便用户对话框可以从中产生错误消息。但并不是每个方法的调用者都是对话!通过抛出运行时异常,方法的契约被更改但没有声明,因为它不是一个受控异常。

希望他们今天学到了一些东西,并将在另一个地方进行检查(这是有用和必要的)。只使用受控异常不能解决问题,但受控异常会向程序员发出信号,表明他实现了错误的东西。


我知道这是一个老问题,但我花了一段时间与受控异常搏斗,我有一些东西要补充。请原谅我的长度!

我对受控异常的主要不满是它们破坏了多态性。让它们很好地与多态接口一起工作是不可能的。

以Java List界面为例。我们有常见的内存实现,比如ArrayList和LinkedList。我们还有骨架类AbstractList,这使得设计新的列表类型变得很容易。对于只读列表,我们只需要实现两个方法:size()和get(int index)。

这个例子类WidgetList从一个文件中读取一些固定大小的Widget类型的对象(没有显示出来):

class WidgetList extends AbstractList<Widget> {
    private static final int SIZE_OF_WIDGET = 100;
    private final RandomAccessFile file;

    public WidgetList(RandomAccessFile file) {
        this.file = file;
    }

    @Override
    public int size() {
        return (int)(file.length() / SIZE_OF_WIDGET);
    }

    @Override
    public Widget get(int index) {
        file.seek((long)index * SIZE_OF_WIDGET);
        byte[] data = new byte[SIZE_OF_WIDGET];
        file.read(data);
        return new Widget(data);
    }
}

By exposing the Widgets using the familiar List interface, you can retrieve items (list.get(123)) or iterate a list (for (Widget w : list) ...) without needing to know about WidgetList itself. One can pass this list to any standard methods that use generic lists, or wrap it in a Collections.synchronizedList. Code that uses it need neither know nor care whether the "Widgets" are made up on the spot, come from an array, or are read from a file, or a database, or from across the network, or from a future subspace relay. It will still work correctly because the List interface is correctly implemented.

但事实并非如此。上面的类不能编译,因为文件访问方法可能会抛出一个IOException,一个你必须“捕获或指定”的受控异常。您不能将其指定为抛出——编译器不会允许您这样做,因为这会违反List接口的约定。而且WidgetList本身也没有处理异常的有用方法(我将在后面详细说明)。

显然,唯一要做的事情是捕获并重新抛出已检查异常作为一些未检查的异常:

@Override
public int size() {
    try {
        return (int)(file.length() / SIZE_OF_WIDGET);
    } catch (IOException e) {
        throw new WidgetListException(e);
    }
}

public static class WidgetListException extends RuntimeException {
    public WidgetListException(Throwable cause) {
        super(cause);
    }
}

(编辑:Java 8为这种情况添加了UncheckedIOException类:用于跨多态方法边界捕获和重新抛出ioexception。有点证明了我的观点!))

So checked exceptions simply don't work in cases like this. You can't throw them. Ditto for a clever Map backed by a database, or an implementation of java.util.Random connected to a quantum entropy source via a COM port. As soon as you try to do anything novel with the implementation of a polymorphic interface, the concept of checked exceptions fails. But checked exceptions are so insidious that they still won't leave you in peace, because you still have to catch and rethrow any from lower-level methods, cluttering the code and cluttering the stack trace.

我发现,无处不在的Runnable接口如果调用了抛出受控异常的东西,就经常会退到这个角落。它不能按原样抛出异常,所以它所能做的就是通过捕获并作为RuntimeException重新抛出而使代码变得混乱。

实际上,如果使用hack,可以抛出未声明的受控异常。JVM在运行时并不关心受控异常规则,因此我们只需要欺骗编译器。最简单的方法就是滥用泛型。这是我的方法(类名显示,因为(在Java 8之前)它是通用方法调用语法中必需的):

class Util {
    /**
     * Throws any {@link Throwable} without needing to declare it in the
     * method's {@code throws} clause.
     * 
     * <p>When calling, it is suggested to prepend this method by the
     * {@code throw} keyword. This tells the compiler about the control flow,
     * about reachable and unreachable code. (For example, you don't need to
     * specify a method return value when throwing an exception.) To support
     * this, this method has a return type of {@link RuntimeException},
     * although it never returns anything.
     * 
     * @param t the {@code Throwable} to throw
     * @return nothing; this method never returns normally
     * @throws Throwable that was provided to the method
     * @throws NullPointerException if {@code t} is {@code null}
     */
    public static RuntimeException sneakyThrow(Throwable t) {
        return Util.<RuntimeException>sneakyThrow1(t);
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T extends Throwable> RuntimeException sneakyThrow1(
            Throwable t) throws T {
        throw (T)t;
    }
}

华友世纪!使用此方法,我们可以在堆栈的任何深度抛出检查异常,而无需声明它,无需将其包装在RuntimeException中,也不会使堆栈跟踪变得混乱!再次使用"WidgetList"的例子:

@Override
public int size() {
    try {
        return (int)(file.length() / SIZE_OF_WIDGET);
    } catch (IOException e) {
        throw sneakyThrow(e);
    }
}

不幸的是,对受控异常的最后一种侮辱是,如果编译器认为无法抛出受控异常,则拒绝允许您捕获该异常。(未检查的异常没有此规则。)要捕获偷偷抛出的异常,我们必须这样做:

try {
    ...
} catch (Throwable t) { // catch everything
    if (t instanceof IOException) {
        // handle it
        ...
    } else {
        // didn't want to catch this one; let it go
        throw t;
    }
}

这有点尴尬,但从好的方面来看,它仍然比提取包装在RuntimeException中的受控异常的代码稍微简单一些。

高兴的是,扔t;语句在这里是合法的,尽管检查了t的类型,这要归功于Java 7中添加的关于重新抛出捕获的异常的规则。


When checked exceptions meet polymorphism, the opposite case is also a problem: when a method is spec'd as potentially throwing a checked exception, but an overridden implementation doesn't. For example, the abstract class OutputStream's write methods all specify throws IOException. ByteArrayOutputStream is a subclass that writes to an in-memory array instead of a true I/O source. Its overridden write methods cannot cause IOExceptions, so they have no throws clause, and you can call them without worrying about the catch-or-specify requirement.

但并非总是如此。假设Widget有一个保存到流的方法:

public void writeTo(OutputStream out) throws IOException;

声明这个方法接受普通的OutputStream是正确的做法,因此它可以多态地用于各种输出:文件、数据库、网络等等。以及内存数组。然而,对于内存中的数组,有一个虚假的要求来处理一个实际上不会发生的异常:

ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
try {
    someWidget.writeTo(out);
} catch (IOException e) {
    // can't happen (although we shouldn't ignore it if it does)
    throw new RuntimeException(e);
}

像往常一样,受控异常会成为阻碍。如果变量声明为具有更多开放式异常需求的基类型,则必须为这些异常添加处理程序,即使您知道它们不会出现在应用程序中。

但是等等,受控异常实际上非常烦人,它们甚至不允许您做相反的事情!想象一下,您当前捕获了OutputStream上的write调用抛出的任何IOException,但您想将变量的声明类型更改为ByteArrayOutputStream,编译器将斥责您试图捕获它说不能抛出的检查异常。

That rule causes some absurd problems. For example, one of the three write methods of OutputStream is not overridden by ByteArrayOutputStream. Specifically, write(byte[] data) is a convenience method that writes the full array by calling write(byte[] data, int offset, int length) with an offset of 0 and the length of the array. ByteArrayOutputStream overrides the three-argument method but inherits the one-argument convenience method as-is. The inherited method does exactly the right thing, but it includes an unwanted throws clause. That was perhaps an oversight in the design of ByteArrayOutputStream, but they can never fix it because it would break source compatibility with any code that does catch the exception -- the exception that has never, is never, and never will be thrown!

That rule is annoying during editing and debugging too. E.g., sometimes I'll comment out a method call temporarily, and if it could have thrown a checked exception, the compiler will now complain about the existence of the local try and catch blocks. So I have to comment those out too, and now when editing the code within, the IDE will indent to the wrong level because the { and } are commented out. Gah! It's a small complaint but it seems like the only thing checked exceptions ever do is cause trouble.


我快做完了。我对受控异常的最后一个不满是,在大多数调用站点上,没有什么有用的东西可以用它们来做。理想情况下,当出现问题时,我们应该有一个称职的特定于应用程序的处理程序,可以通知用户问题和/或适当地结束或重试操作。只有堆栈中较高的处理程序才能做到这一点,因为它是唯一知道总体目标的处理程序。

相反,我们得到了下面的习语,这是一种关闭编译器的猖獗方式:

try {
    ...
} catch (SomeStupidExceptionOmgWhoCares e) {
    e.printStackTrace();
}

在GUI或自动化程序中,打印的消息将不会被看到。更糟糕的是,它在异常之后继续执行其余代码。异常实际上不是一个错误吗?那就别印出来。否则,马上就会出现其他异常,此时原始异常对象将消失。这个习惯用法不比BASIC的On Error Resume Next或PHP的error_reporting(0);更好。

调用某种类型的记录器类也好不到哪里去:

try {
    ...
} catch (SomethingWeird e) {
    logger.log(e);
}

这就像e.p printstacktrace()一样懒惰;仍然在不确定的状态下继续编写代码。另外,特定日志系统或其他处理程序的选择是特定于应用程序的,因此这会影响代码重用。

但是等等!有一种简单而通用的方法可以找到特定于应用程序的处理程序。它位于调用堆栈的更高位置(或者它被设置为线程的未捕获异常处理程序)。因此,在大多数情况下,您所需要做的就是将异常抛出到堆栈的更高位置。例如,投掷;受控异常只会碍事。

我确信,在设计语言时,受控异常听起来是个好主意,但在实践中,我发现它们都很麻烦,而且没有任何好处。


受控异常最初的形式是试图处理意外事件,而不是失败。值得称赞的目标是突出特定的可预测点(无法连接,文件未找到等)并确保开发者能够处理这些问题。

最初的概念中从未包括的是强制宣布大量系统性和不可恢复的故障。这些失败不能被声明为受控异常。

在代码中失败通常是可能的,EJB、web和Swing/AWT容器已经通过提供最外层的“失败请求”异常处理程序来满足这一点。最基本的正确策略是回滚事务并返回错误。

关键的一点是,运行时异常和受控异常在功能上是等价的。检查异常所能做的处理或恢复是运行时异常所不能做的。

反对“受控”异常的最大争论是大多数异常无法修复。简单的事实是,我们并不拥有发生故障的代码/子系统。我们看不到实现,我们不负责它,也不能修复它。

如果我们的应用程序不是一个数据库..我们不应该试图修复DB。这违反了封装原则。

特别有问题的是JDBC (SQLException)和用于EJB的RMI (RemoteException)。而不是根据最初的“受控异常”概念确定可修复的偶发事件,这些强制普遍存在的系统可靠性问题,实际上是不可修复的,被广泛宣布。

Java设计中的另一个严重缺陷是异常处理应该正确地放在尽可能高的“业务”或“请求”级别。这里的原则是“早扔晚接”。受控异常做的很少,但会阻碍这一点。

我们在Java中有一个明显的问题,即需要数千个不做任何事情的try-catch块,其中很大一部分(40%以上)被错误编码。这些方法几乎都没有实现任何真正的处理或可靠性,但会增加大量的编码开销。

最后,“受控异常”与FP函数式编程几乎不兼容。

他们对“立即处理”的坚持与“延迟捕获”异常处理最佳实践和任何抽象循环/或控制流的FP结构都不一致。

许多人谈论“处理”受控异常,但他们是在胡说八道。在失败后继续使用null、不完整或不正确的数据来假装成功没有处理任何事情。这是最低级的工程/可靠性渎职。

干净利落的失败,是处理异常最基本的正确策略。回滚事务、记录错误和向用户报告“失败”响应是良好的实践——最重要的是,防止不正确的业务数据提交到数据库。

在业务、子系统或请求级别上,异常处理的其他策略是“重试”、“重新连接”或“跳过”。所有这些都是通用的可靠性策略,并且在运行时异常时工作得更好。

最后,失败比使用不正确的数据运行要好得多。继续将导致次要错误,远离原始原因,更难调试;或者最终将导致提交错误的数据。有人会因此被解雇。

看到的: ——http://literatejava.com/exceptions/checked-exceptions-javas-biggest-mistake/


程序员需要知道一个方法可能抛出的所有异常,以便正确地使用它。因此,仅仅用一些异常来打击他并不一定能帮助一个粗心的程序员避免错误。

微小的好处被繁重的成本所抵消(特别是在较大、不太灵活的代码库中,不断修改接口签名是不切实际的)。

Static analysis can be nice, but truly reliable static analysis often inflexibly demands strict work from the programmer. There is a cost-benefit calculation, and the bar needs to be set high for a check that leads to a compile time error. It would be more helpful if the IDE took on the role of communicating which exceptions a method may throw (including which are unavoidable). Although perhaps it would not be as reliable without forced exception declarations, most exceptions would still be declared in documentation, and the reliability of an IDE warning is not so crucial.


这并不是反对受控异常的纯概念,但是Java用于受控异常的类层次结构是一个畸形秀。我们总是简单地称这些东西为“异常”——这是正确的,因为语言规范也这样称呼它们——但是异常在类型系统中是如何命名和表示的呢?

By the class Exception one imagines? Well no, because Exceptions are exceptions, and likewise exceptions are Exceptions, except for those exceptions that are not Exceptions, because other exceptions are actually Errors, which are the other kind of exception, a kind of extra-exceptional exception that should never happen except when it does, and which you should never catch except sometimes you have to. Except that's not all because you can also define other exceptions that are neither Exceptions nor Errors but merely Throwable exceptions.

哪些是“已检查”异常?可抛出异常是受控异常,除非它们也是错误,是未检查的异常,然后是异常,也是可抛出异常,是受控异常的主要类型,除了有一个例外,那就是if它们也是runtimeexception,因为那是另一种未检查的异常。

What are RuntimeExceptions for? Well just like the name implies, they're exceptions, like all Exceptions, and they happen at run-time, like all exceptions actually, except that RuntimeExceptions are exceptional compared to other run-time Exceptions because they aren't supposed to happen except when you make some silly error, although RuntimeExceptions are never Errors, so they're for things that are exceptionally erroneous but which aren't actually Errors. Except for RuntimeErrorException, which really is a RuntimeException for Errors. But aren't all exceptions supposed to represent erroneous circumstances anyway? Yes, all of them. Except for ThreadDeath, an exceptionally unexceptional exception, as the documentation explains that it's a "normal occurrence" and that that's why they made it a type of Error.

Anyway, since we're dividing all exceptions down the middle into Errors (which are for exceptional execution exceptions, so unchecked) and Exceptions (which are for less exceptional execution errors, so checked except when they're not), we now need two different kinds of each of several exceptions. So we need IllegalAccessError and IllegalAccessException, and InstantiationError and InstantiationException, and NoSuchFieldError and NoSuchFieldException, and NoSuchMethodError and NoSuchMethodException, and ZipError and ZipException.

只不过,即使检查了异常,也总有(相当简单的)方法可以欺骗编译器,在不检查的情况下抛出异常。如果你这样做,你可能会得到一个不确定的throwableexception,除非在其他情况下,它可能抛出一个意外的dexception,或一个未知的异常(与未知的错误无关,只针对“严重的异常”),或一个ExecutionException,或一个InvocationTargetException,或一个ExceptionInInitializerError。

哦,我们一定不能忘记Java 8时髦的新UncheckedIOException,这是一个RuntimeException异常,设计用来通过包装由I/O错误(不会引起IOError异常,尽管也存在)引起的已检查的IOException异常来抛出异常检查的概念,这些异常异常难以处理,因此您需要它们不被检查。

由于Java !


没有人提到的一件重要的事情是它如何干扰接口和lambda表达式。

假设您定义了MyAppException扩展异常。它是由应用程序抛出的所有异常继承的顶级异常。在某些地方,您不想对特定的异常做出反应,您希望调用者解决它,因此您声明throws MyAppException。

一切看起来都很好,直到你想使用别人的界面。显然它们没有声明抛出MyAppException的意图,所以编译器甚至不允许你调用在那里声明抛出MyAppException的方法。这对于java.util.function来说尤其痛苦。

但是,如果您的异常扩展了RuntimeException,那么接口就不会有问题。如果愿意,可以在JavaDoc中提到异常。但除此之外,它只是无声地穿过任何东西。当然,这意味着它可以终止你的申请。但是在很多企业软件中都有异常处理层,未检查的异常可以省去很多麻烦。


Robert C. Martin在他的著作《Clean Code》中也不推荐使用受控异常,他认为受控异常违反了开闭原则:

什么价格?受控异常的价格是Open/Closed Principle1侵犯。如果从方法抛出checked异常 在您的代码中,并且catch高于三级,您必须声明 实例之间的每个方法签名中的异常 抓住。这意味着在软件的低级别上的更改可以 在许多更高级别上强制更改签名。变更的模块 必须重建和重新部署,即使他们不关心 改变了。