异常类

当谈到异常时，我总是会参考Eric Lippert的恼人异常博客文章。他将例外情况分为以下几类:

Fatal - These exceptions are not your fault: you cannot prevent then, and you cannot sensibly handle them. For example, OutOfMemoryError or ThreadAbortException. Boneheaded - These exceptions are your fault: you should have prevented them, and they represent bugs in your code. For example, ArrayIndexOutOfBoundsException, NullPointerException or any IllegalArgumentException. Vexing - These exceptions are not exceptional, not your fault, you cannot prevent them, but you'll have to deal with them. They are often the result of an unfortunate design decision, such as throwing NumberFormatException from Integer.parseInt instead of providing an Integer.tryParseInt method that returns a boolean false on parse failure. Exogenous - These exceptions are usually exceptional, not your fault, you cannot (reasonably) prevent them, but you must handle them. For example, FileNotFoundException.

API用户:

不能处理致命或愚蠢的异常。 应该处理令人烦恼的异常，但它们不应该出现在理想的API中。 必须处理外生异常。

已检查的异常

API用户必须处理特定的异常，这是调用方和被调用方之间的方法契约的一部分。契约指定了被调用方期望的参数的数量和类型，调用方期望的返回值类型，以及调用方期望处理的异常。

由于API中不应该存在令人烦恼的异常，因此只有这些外生异常必须作为方法契约的一部分进行检查。相对较少的异常是外生的，因此任何API都应该有相对较少的受控异常。

受控异常是必须处理的异常。处理异常就像吞下它一样简单。在那里!异常被处理。时期。如果开发者想这样处理，没问题。但他不能忽视这个例外，已经得到了警告。

API的问题

但是任何检查了令人烦恼和致命异常的API(例如JCL)都会给API用户带来不必要的压力。必须处理这样的异常，但是要么异常太常见，以至于一开始就不应该是异常，要么在处理它时什么都做不了。这导致Java开发人员讨厌受控异常。

此外，许多api没有适当的异常类层次结构，导致各种非外生异常原因都由单个受控异常类表示(例如IOException)。这也导致Java开发人员讨厌受控异常。

结论

外生异常指的是那些不是您的错、无法预防、并且应该处理的异常。这些构成了所有可能引发的异常的一个小子集。api应该只检查外生异常，所有其他异常都不检查。这将使API更好，给API用户带来更少的压力，从而减少捕获所有、吞咽或重新抛出未经检查的异常的需要。

所以不要讨厌Java和它的受控异常。相反，讨厌那些过度使用受控异常的api。

我最初同意你的观点，因为我一直支持受控异常，并开始思考为什么我不喜欢在. net中没有受控异常。但后来我意识到我并不喜欢受控异常。

回答您的问题，是的，我喜欢我的程序显示堆栈跟踪，最好是非常难看的跟踪。我希望应用程序爆发成一堆您希望看到的最糟糕的错误消息。

原因是，如果出现这种情况，我必须修复它，而且必须马上修复。我想马上知道有什么问题。

您实际处理了多少次异常?我说的不是捕获异常——我说的是处理异常?这样写太简单了:

try {
  thirdPartyMethod();
} catch(TPException e) {
  // this should never happen
}

我知道你可能会说这是一种糟糕的实践，“答案”是做一些异常(让我猜猜，记录它?)，但在现实世界(tm)中，大多数程序员就是不这样做。

所以，是的，我不想捕捉异常，如果我没有必要这样做，我希望我的程序在我搞砸的时候爆炸。默默的失败是最糟糕的结果。

受控异常的一个问题是，如果一个接口的一个实现使用了它，异常通常会附加到该接口的方法上。

受控异常的另一个问题是它们容易被滥用。java.sql就是一个完美的例子。连接的close()方法。它可以抛出一个SQLException，即使您已经显式地声明您已经完成了连接。close()可能传达了哪些您所关心的信息?

通常，当我关闭()一个连接*时，它看起来像这样:

try {
    conn.close();
} catch (SQLException ex) {
    // Do nothing
}

另外，不要让我开始各种解析方法和NumberFormatException... .NET的TryParse，它不抛出异常，使用起来要容易得多，以至于不得不回到Java(我工作的地方同时使用Java和c#)。

*作为额外的注释，PooledConnection的connection .close()甚至不关闭连接，但您仍然必须捕获SQLException，因为它是一个已检查异常。

程序员需要知道一个方法可能抛出的所有异常，以便正确地使用它。因此，仅仅用一些异常来打击他并不一定能帮助一个粗心的程序员避免错误。

微小的好处被繁重的成本所抵消(特别是在较大、不太灵活的代码库中，不断修改接口签名是不切实际的)。

Static analysis can be nice, but truly reliable static analysis often inflexibly demands strict work from the programmer. There is a cost-benefit calculation, and the bar needs to be set high for a check that leads to a compile time error. It would be more helpful if the IDE took on the role of communicating which exceptions a method may throw (including which are unavoidable). Although perhaps it would not be as reliable without forced exception declarations, most exceptions would still be declared in documentation, and the reliability of an IDE warning is not so crucial.

良好的证明Checked Exception是不需要的:

A lot of framework that does some work for Java. Like Spring that wraps JDBC exception to unchecked exceptions, throwing messages to the log Lot of languages that came after java, even on top on java platform - they do not use them Checked exceptions, it is kind prediction about how the client would use the code that throws an exception. But a developer who writes this code would never know about the system and business that client of code is working in. As an example Interfcace methods that force to throw checked exception. There are 100 implementation over the system, 50 or even 90 of implementations do not throw this exception, but the client still must to catch this exception if he user reference to that interface. Those 50 or 90 implementations tend to handle those exceptions inside themself, putting exception to the log (and this is good behavior for them). What we should do with that? I would better have some background logic that would do all that job - sending message to the log. And If I, as a client of code, would feel I need handle the exception - I will do it. I may forget about it, right - but if I use TDD, all my steps are covered and I know what I want. Another example when I'm working with I/O in java, it forces me to check all exception, if file does not exists? what I should do with that? If it does not exists, the system would not go to the next step. The client of this method, would not get expected content from that file - he can handle Runtime Exception, otherwise I should first check Checked Exception, put a message to log, then throw exception up out form the method. No...no - I would better do it automatically with RuntimeEception, that does it / lits up automatically. There is no any sense to handle it manually - I would be happy I saw an error message in the log (AOP can help with that.. something that fixes java). If, eventually, I deice that system should shows pop-up message to the end user - I will show it, not a problem.

我很高兴java能让我选择使用什么，当使用核心库时，比如I/O。Like提供了相同类的两个副本——一个用RuntimeEception包装。然后我们可以比较人们会使用什么。但是现在，很多人会选择java或其他语言之上的框架。比如Scala, JRuby等等。许多人相信SUN是对的。

的确，受控异常一方面增加了程序的健壮性和正确性(你被迫对接口做出正确的声明——方法抛出的异常基本上是一种特殊的返回类型)。另一方面，你面临的问题是，由于异常“冒出来”，当你改变一个方法抛出的异常时，你经常需要改变大量的方法(所有的调用者，以及调用者的调用者，等等)。

Java中的受控异常不能解决后一个问题;c#和VB。我们把孩子和洗澡水一起倒掉。

OOPSLA 2005论文(或相关技术报告)中描述了一种折衷的好方法。

简而言之，它允许你说:方法g(x)像f(x)一样抛出，这意味着g抛出f抛出的所有异常。瞧，没有级联更改问题的受控异常。

虽然这是一篇学术论文，但我还是鼓励你阅读(部分)它，因为它很好地解释了受控异常的优点和缺点。