《有效的Java异常》一文很好地解释了什么时候使用未检查的异常，什么时候使用已检查的异常。以下是那篇文章中的一些引语，以突出其要点:

应急预案: 一种期望的条件，要求方法提供可根据该方法的预期目的来表达的替代响应。方法的调用者期望这些类型的条件，并有一个策略来处理它们。 错: 一种计划外的情况，阻止方法实现其预期目的，如果不参考方法的内部实现，则无法描述该情况。

(SO不支持表格，所以你可能想从原始页面阅读以下内容…)

Contingency Is considered to be: A part of the design Is expected to happen: Regularly but rarely Who cares about it: The upstream code that invokes the method Examples: Alternative return modes Best Mapping: A checked exception Fault Is considered to be: A nasty surprise Is expected to happen: Never Who cares about it: The people who need to fix the problem Examples: Programming bugs, hardware malfunctions, configuration mistakes, missing files, unavailable servers Best Mapping: An unchecked exception

Artima发表了一篇对。net架构师之一Anders Hejlsberg的采访，其中尖锐地讨论了反对受控异常的论点。品性差的人:

The throws clause, at least the way it's implemented in Java, doesn't necessarily force you to handle the exceptions, but if you don't handle them, it forces you to acknowledge precisely which exceptions might pass through. It requires you to either catch declared exceptions or put them in your own throws clause. To work around this requirement, people do ridiculous things. For example, they decorate every method with, "throws Exception." That just completely defeats the feature, and you just made the programmer write more gobbledy gunk. That doesn't help anybody.

我最初同意你的观点，因为我一直支持受控异常，并开始思考为什么我不喜欢在. net中没有受控异常。但后来我意识到我并不喜欢受控异常。

回答您的问题，是的，我喜欢我的程序显示堆栈跟踪，最好是非常难看的跟踪。我希望应用程序爆发成一堆您希望看到的最糟糕的错误消息。

原因是，如果出现这种情况，我必须修复它，而且必须马上修复。我想马上知道有什么问题。

您实际处理了多少次异常?我说的不是捕获异常——我说的是处理异常?这样写太简单了:

try {
  thirdPartyMethod();
} catch(TPException e) {
  // this should never happen
}

我知道你可能会说这是一种糟糕的实践，“答案”是做一些异常(让我猜猜，记录它?)，但在现实世界(tm)中，大多数程序员就是不这样做。

所以，是的，我不想捕捉异常，如果我没有必要这样做，我希望我的程序在我搞砸的时候爆炸。默默的失败是最糟糕的结果。

我读了很多关于异常处理的书，即使(大多数时候)我不能真的说我对受控异常的存在感到高兴或悲伤，这是我的看法:在低级代码(IO，网络，OS等)中受控异常，在高级api /应用程序级别中未受控异常。

即使在它们之间没有那么容易划清界限，我发现在同一屋檐下集成几个api /库而不始终包装大量的检查异常是非常烦人/困难的，但另一方面，有时强制捕获一些异常并提供一个在当前上下文中更有意义的不同异常是有用/更好的。

The project I'm working on takes lots of libraries and integrates them under the same API, API which is completely based on unchecked exceptions.This frameworks provides a high-level API which in the beginning was full of checked exceptions and had only several unchecked exceptions(Initialization Exception, ConfigurationException, etc) and I must say was not very friendly. Most of the time you had to catch or re-throw exceptions which you don't know how to handle, or you don't even care(not to be confused with you should ignore exceptions), especially on the client side where a single click could throw 10 possible (checked) exceptions.

The current version(3rd one) uses only unchecked exceptions, and it has a global exception handler which is responsible to handle anything uncaught. The API provides a way to register exception handlers, which will decide if an exception is considered an error(most of the time this is the case) which means log & notify somebody, or it can mean something else - like this exception, AbortException, which means break the current execution thread and don't log any error 'cause it is desired not to. Of course, in order to work out all custom thread must handle the run() method with a try {...} catch(all).

公共无效运行(){

try {
     ... do something ...
} catch (Throwable throwable) {
     ApplicationContext.getExceptionService().handleException("Handle this exception", throwable);
}

}

如果您使用WorkerService来安排作业(Runnable, Callable, Worker)，这是不必要的，它会为您处理一切。

当然，这只是我的个人观点，它可能不是正确的，但对我来说这是一个很好的方法。我将在发布项目后看看我认为对我有好处的东西，对其他人也有好处……：）

SNR

首先，检查异常降低了代码的“信噪比”。Anders Hejlsberg也谈到了命令式编程和声明式编程，这是一个类似的概念。不管怎样，考虑下面的代码片段:

在Java中从非UI线程更新UI:

try {  
    // Run the update code on the Swing thread  
    SwingUtilities.invokeAndWait(() -> {  
        try {
            // Update UI value from the file system data  
            FileUtility f = new FileUtility();  
            uiComponent.setValue(f.readSomething());
        } catch (IOException e) {  
            throw new UncheckedIOException(e);
        }
    });
} catch (InterruptedException ex) {  
    throw new IllegalStateException("Interrupted updating UI", ex);  
} catch (InvocationTargetException ex) {
    throw new IllegalStateException("Invocation target exception updating UI", ex);
}

在c#中从非UI线程更新UI:

private void UpdateValue()  
{  
   // Ensure the update happens on the UI thread  
   if (InvokeRequired)  
   {  
       Invoke(new MethodInvoker(UpdateValue));  
   }  
   else  
   {  
       // Update UI value from the file system data  
       FileUtility f = new FileUtility();  
       uiComponent.Value = f.ReadSomething();  
   }  
}  

这对我来说清楚多了。当您开始在Swing中做越来越多的UI工作时，检查异常开始变得非常烦人和无用。

监狱打破

即使要实现最基本的实现，比如Java的List接口，作为契约式设计工具的受控异常也行不通。考虑一个由数据库、文件系统或任何其他抛出受控异常的实现支持的列表。唯一可能的实现是捕获已检查异常，并将其作为未检查异常重新抛出:

@Override
public void clear()  
{  
   try  
   {  
       backingImplementation.clear();  
   }  
   catch (CheckedBackingImplException ex)  
   {  
       throw new IllegalStateException("Error clearing underlying list.", ex);  
   }  
}  

现在你要问所有这些代码的意义是什么?被检查的异常只是增加了噪音，异常被捕获但没有处理，契约式设计(就被检查的异常而言)已经失效。

结论

捕获异常与处理异常是不同的。 受控异常会给代码添加噪音。 没有它们，异常处理在c#中也能很好地工作。

我之前在博客上写过。

受控异常最初的形式是试图处理意外事件，而不是失败。值得称赞的目标是突出特定的可预测点(无法连接，文件未找到等)并确保开发者能够处理这些问题。

最初的概念中从未包括的是强制宣布大量系统性和不可恢复的故障。这些失败不能被声明为受控异常。

在代码中失败通常是可能的，EJB、web和Swing/AWT容器已经通过提供最外层的“失败请求”异常处理程序来满足这一点。最基本的正确策略是回滚事务并返回错误。

关键的一点是，运行时异常和受控异常在功能上是等价的。检查异常所能做的处理或恢复是运行时异常所不能做的。

反对“受控”异常的最大争论是大多数异常无法修复。简单的事实是，我们并不拥有发生故障的代码/子系统。我们看不到实现，我们不负责它，也不能修复它。

如果我们的应用程序不是一个数据库..我们不应该试图修复DB。这违反了封装原则。

特别有问题的是JDBC (SQLException)和用于EJB的RMI (RemoteException)。而不是根据最初的“受控异常”概念确定可修复的偶发事件，这些强制普遍存在的系统可靠性问题，实际上是不可修复的，被广泛宣布。

Java设计中的另一个严重缺陷是异常处理应该正确地放在尽可能高的“业务”或“请求”级别。这里的原则是“早扔晚接”。受控异常做的很少，但会阻碍这一点。

我们在Java中有一个明显的问题，即需要数千个不做任何事情的try-catch块，其中很大一部分(40%以上)被错误编码。这些方法几乎都没有实现任何真正的处理或可靠性，但会增加大量的编码开销。

最后，“受控异常”与FP函数式编程几乎不兼容。

他们对“立即处理”的坚持与“延迟捕获”异常处理最佳实践和任何抽象循环/或控制流的FP结构都不一致。

许多人谈论“处理”受控异常，但他们是在胡说八道。在失败后继续使用null、不完整或不正确的数据来假装成功没有处理任何事情。这是最低级的工程/可靠性渎职。

干净利落的失败，是处理异常最基本的正确策略。回滚事务、记录错误和向用户报告“失败”响应是良好的实践——最重要的是，防止不正确的业务数据提交到数据库。

在业务、子系统或请求级别上，异常处理的其他策略是“重试”、“重新连接”或“跳过”。所有这些都是通用的可靠性策略，并且在运行时异常时工作得更好。

最后，失败比使用不正确的数据运行要好得多。继续将导致次要错误，远离原始原因，更难调试;或者最终将导致提交错误的数据。有人会因此被解雇。

看到的: ——http://literatejava.com/exceptions/checked-exceptions-javas-biggest-mistake/