《有效的Java异常》一文很好地解释了什么时候使用未检查的异常，什么时候使用已检查的异常。以下是那篇文章中的一些引语，以突出其要点:

应急预案: 一种期望的条件，要求方法提供可根据该方法的预期目的来表达的替代响应。方法的调用者期望这些类型的条件，并有一个策略来处理它们。 错: 一种计划外的情况，阻止方法实现其预期目的，如果不参考方法的内部实现，则无法描述该情况。

(SO不支持表格，所以你可能想从原始页面阅读以下内容…)

Contingency Is considered to be: A part of the design Is expected to happen: Regularly but rarely Who cares about it: The upstream code that invokes the method Examples: Alternative return modes Best Mapping: A checked exception Fault Is considered to be: A nasty surprise Is expected to happen: Never Who cares about it: The people who need to fix the problem Examples: Programming bugs, hardware malfunctions, configuration mistakes, missing files, unavailable servers Best Mapping: An unchecked exception

没有人提到的一件重要的事情是它如何干扰接口和lambda表达式。

假设您定义了MyAppException扩展异常。它是由应用程序抛出的所有异常继承的顶级异常。在某些地方，您不想对特定的异常做出反应，您希望调用者解决它，因此您声明throws MyAppException。

一切看起来都很好，直到你想使用别人的界面。显然它们没有声明抛出MyAppException的意图，所以编译器甚至不允许你调用在那里声明抛出MyAppException的方法。这对于java.util.function来说尤其痛苦。

但是，如果您的异常扩展了RuntimeException，那么接口就不会有问题。如果愿意，可以在JavaDoc中提到异常。但除此之外，它只是无声地穿过任何东西。当然，这意味着它可以终止你的申请。但是在很多企业软件中都有异常处理层，未检查的异常可以省去很多麻烦。

我在c2.com上写的文章与原来的CheckedExceptionsAreIncompatibleWithVisitorPattern基本没有变化

总而言之:

访问者模式(Visitor Pattern)及其亲属是一类接口，其中间接调用者和接口实现都知道异常，但接口和直接调用者组成了一个不知道异常的库。

CheckedExceptions的基本假设是，所有声明的异常都可以从调用带有该声明的方法的任何点抛出。VisitorPattern揭示了这个假设是错误的。

在这种情况下，受控异常的最终结果是大量无用的代码，本质上是在运行时删除编译器的受控异常约束。

至于根本问题:

我的总体想法是，顶级处理程序需要解释异常并显示适当的错误消息。我几乎总是看到IO异常、通信异常(由于某些原因api可以区分)或任务致命错误(程序错误或备份服务器上的严重问题)，所以如果我们允许对严重的服务器问题进行堆栈跟踪，这应该不会太难。

关于受控异常的问题是，按照通常的概念理解，它们并不是真正的异常。相反，它们是API可选返回值。

The whole idea of exceptions is that an error thrown somewhere way down the call chain can bubble up and be handled by code somewhere further up, without the intervening code having to worry about it. Checked exceptions, on the other hand, require every level of code between the thrower and the catcher to declare they know about all forms of exception that can go through them. This is really little different in practice to if checked exceptions were simply special return values which the caller had to check for. eg.[pseudocode]:

public [int or IOException] writeToStream(OutputStream stream) {
    [void or IOException] a= stream.write(mybytes);
    if (a instanceof IOException)
        return a;
    return mybytes.length;
}

由于Java不能选择返回值，或简单的内联元组作为返回值，受控异常是一个合理的响应。

问题是，很多代码，包括大量标准库，在真正的异常情况下滥用了检查过的异常，您可能非常想要在几个级别上捕获这些异常。为什么IOException不是RuntimeException?在其他任何语言中，我都可以让IO异常发生，如果我不做任何处理，我的应用程序将停止，我将获得一个方便的堆栈跟踪来查看。这是最好的结果了。

也许在这个例子中有两个方法，你想从整个写入到流的过程中捕获所有的ioexception，中止该过程并跳转到错误报告代码;在Java中，如果不在每个调用级别添加' throws IOException '，甚至是本身不执行IO的级别，就无法做到这一点。这样的方法不需要知道异常处理;必须为他们的签名添加异常:

不必要地增加耦合; 使接口签名非常容易更改; 使代码可读性降低; 是如此令人讨厌，以至于常见的程序员反应是通过做一些可怕的事情来击败系统，比如' throws Exception '， ' catch (Exception e){} '，或者将所有内容包装在RuntimeException中(这使得调试更加困难)。

然后还有很多可笑的库异常，比如:

try {
    httpconn.setRequestMethod("POST");
} catch (ProtocolException e) {
    throw new CanNeverHappenException("oh dear!");
}

当你不得不用这样可笑的东西把你的代码弄得乱七八糟的时候，也难怪受控异常会受到很多人的讨厌，尽管实际上这只是简单的糟糕的API设计。

另一个特别坏的影响是在控制反转,在组件提供一个回调通用组件B组件希望能够让一个异常抛出的回调回到的地方它称为组件B,但不能因为这样会改变固定的回调接口通过B只能做包装RuntimeException真正的例外,这是更多的异常处理样板来写。

在Java及其标准库中实现的受控异常意味着样板文件、样板文件、样板文件。在一个已经啰嗦的语言中，这不是一个胜利。

这个问题

我所看到的异常处理机制最糟糕的问题是它引入了大规模的代码复制!让我们诚实地说:在大多数项目中，在95%的时间里，开发人员真正需要做的就是以某种方式与用户沟通(在某些情况下，也需要与开发团队沟通，例如通过发送带有堆栈跟踪的电子邮件)。因此，通常在处理异常的每个地方都使用相同的代码行/块。

让我们假设我们在每个catch块中对某种类型的检查异常做简单的日志记录:

try{
   methodDeclaringCheckedException();
}catch(CheckedException e){
   logger.error(e);
}

如果这是一个常见的异常，那么在更大的代码库中甚至可能有数百个这样的try-catch块。现在让我们假设我们需要引入基于弹出对话框的异常处理，而不是控制台日志记录，或者开始额外向开发团队发送电子邮件。

等一下……我们真的要在代码中编辑这几百个位置吗?你明白我的意思:-)。

解决方案

为了解决这个问题，我们引入了异常处理程序的概念(我将进一步将其称为EH)来集中异常处理。对于每个需要处理异常的类，依赖注入框架都会注入一个异常处理程序实例。所以异常处理的典型模式现在看起来像这样:

try{
    methodDeclaringCheckedException();
}catch(CheckedException e){
    exceptionHandler.handleError(e);
}

现在要定制我们的异常处理，我们只需要更改一个地方的代码(EH代码)。

当然，对于更复杂的情况，我们可以实现eh的几个子类，并利用DI框架提供给我们的特性。通过改变我们的DI框架配置，我们可以轻松地在全局切换EH实现，或者为有特殊异常处理需求的类提供特定的EH实现(例如使用Guice @Named注释)。

这样我们就可以区分应用程序的开发版本和发布版本中的异常处理行为。开发——记录错误并停止应用程序，用更详细的信息刺激记录错误并让应用程序继续执行)。

最后一点

最后但并非最不重要的是，似乎可以通过将异常“向上传递”直到它们到达某个顶级异常处理类来获得同样的集中化。但这会导致代码和方法签名的混乱，并引入本线程中其他人提到的维护问题。

下面是反对受控异常的一个论点(来自joelonsoftware.com):

The reasoning is that I consider exceptions to be no better than "goto's", considered harmful since the 1960s, in that they create an abrupt jump from one point of code to another. In fact they are significantly worse than goto's: They are invisible in the source code. Looking at a block of code, including functions which may or may not throw exceptions, there is no way to see which exceptions might be thrown and from where. This means that even careful code inspection doesn't reveal potential bugs. They create too many possible exit points for a function. To write correct code, you really have to think about every possible code path through your function. Every time you call a function that can raise an exception and don't catch it on the spot, you create opportunities for surprise bugs caused by functions that terminated abruptly, leaving data in an inconsistent state, or other code paths that you didn't think about.