这个问题

我所看到的异常处理机制最糟糕的问题是它引入了大规模的代码复制!让我们诚实地说:在大多数项目中，在95%的时间里，开发人员真正需要做的就是以某种方式与用户沟通(在某些情况下，也需要与开发团队沟通，例如通过发送带有堆栈跟踪的电子邮件)。因此，通常在处理异常的每个地方都使用相同的代码行/块。

让我们假设我们在每个catch块中对某种类型的检查异常做简单的日志记录:

try{
   methodDeclaringCheckedException();
}catch(CheckedException e){
   logger.error(e);
}

如果这是一个常见的异常，那么在更大的代码库中甚至可能有数百个这样的try-catch块。现在让我们假设我们需要引入基于弹出对话框的异常处理，而不是控制台日志记录，或者开始额外向开发团队发送电子邮件。

等一下……我们真的要在代码中编辑这几百个位置吗?你明白我的意思:-)。

解决方案

为了解决这个问题，我们引入了异常处理程序的概念(我将进一步将其称为EH)来集中异常处理。对于每个需要处理异常的类，依赖注入框架都会注入一个异常处理程序实例。所以异常处理的典型模式现在看起来像这样:

try{
    methodDeclaringCheckedException();
}catch(CheckedException e){
    exceptionHandler.handleError(e);
}

现在要定制我们的异常处理，我们只需要更改一个地方的代码(EH代码)。

当然，对于更复杂的情况，我们可以实现eh的几个子类，并利用DI框架提供给我们的特性。通过改变我们的DI框架配置，我们可以轻松地在全局切换EH实现，或者为有特殊异常处理需求的类提供特定的EH实现(例如使用Guice @Named注释)。

这样我们就可以区分应用程序的开发版本和发布版本中的异常处理行为。开发——记录错误并停止应用程序，用更详细的信息刺激记录错误并让应用程序继续执行)。

最后一点

最后但并非最不重要的是，似乎可以通过将异常“向上传递”直到它们到达某个顶级异常处理类来获得同样的集中化。但这会导致代码和方法签名的混乱，并引入本线程中其他人提到的维护问题。

下面是反对受控异常的一个论点(来自joelonsoftware.com):

The reasoning is that I consider exceptions to be no better than "goto's", considered harmful since the 1960s, in that they create an abrupt jump from one point of code to another. In fact they are significantly worse than goto's: They are invisible in the source code. Looking at a block of code, including functions which may or may not throw exceptions, there is no way to see which exceptions might be thrown and from where. This means that even careful code inspection doesn't reveal potential bugs. They create too many possible exit points for a function. To write correct code, you really have to think about every possible code path through your function. Every time you call a function that can raise an exception and don't catch it on the spot, you create opportunities for surprise bugs caused by functions that terminated abruptly, leaving data in an inconsistent state, or other code paths that you didn't think about.

受控异常的一个问题是，如果一个接口的一个实现使用了它，异常通常会附加到该接口的方法上。

受控异常的另一个问题是它们容易被滥用。java.sql就是一个完美的例子。连接的close()方法。它可以抛出一个SQLException，即使您已经显式地声明您已经完成了连接。close()可能传达了哪些您所关心的信息?

通常，当我关闭()一个连接*时，它看起来像这样:

try {
    conn.close();
} catch (SQLException ex) {
    // Do nothing
}

另外，不要让我开始各种解析方法和NumberFormatException... .NET的TryParse，它不抛出异常，使用起来要容易得多，以至于不得不回到Java(我工作的地方同时使用Java和c#)。

*作为额外的注释，PooledConnection的connection .close()甚至不关闭连接，但您仍然必须捕获SQLException，因为它是一个已检查异常。

在过去的三年中，我一直在与一些开发人员一起开发相对复杂的应用程序。我们有一个代码库，它经常使用检查异常，并进行适当的错误处理，而其他一些代码库则没有。

So far, I have it found easier to work with the code base with Checked Exceptions. When I am using someone else's API, it is nice that I can see exactly what kind of error conditions I can expect when I call the code and handle them properly, either by logging, displaying or ignoring (Yes, there is valid cases for ignoring exceptions, such as a ClassLoader implementation). That gives the code I am writing an opportunity to recover. All runtime exceptions I propagate up until they are cached and handled with some generic error handling code. When I find a checked exception that I don't really want to handle at a specific level, or that I consider a programming logic error, then I wrap it into a RuntimeException and let it bubble up. Never, ever swallow an exception without a good reason (and good reasons for doing this are rather scarce)

当我使用没有检查异常的代码库时，它使我在调用函数时很难预先知道我期望什么，这可能会严重破坏一些东西。

当然，这完全取决于开发者的偏好和技能。编程和错误处理的两种方式可能同样有效(或无效)，所以我不会说只有一种方法。

总而言之，我发现使用受控异常更容易，特别是在有很多开发人员的大型项目中。

Ok... Checked exceptions are not ideal and have some caveat but they do serve a purpose. When creating an API there are specific cases of failures that are contractual of this API. When in the context of a strongly statically typed language such as Java if one does not use checked exceptions then one must rely on ad-hoc documentation and convention to convey the possibility of error. Doing so removes all benefit that the compiler can bring in handling error and you are left completely to the good will of programmers.

因此，一个人删除了Checked异常，比如在c#中所做的，那么如何以编程和结构的方式传达错误的可能性呢?如何通知客户端代码，这样那样的错误可能发生，必须处理?

在处理受控异常时，我听到了各种可怕的事情，它们被滥用了，这是肯定的，但未受控异常也是如此。我说，等几年，当api被堆叠在很多层的时候，你会乞求某种结构化的方法来传达失败。

以异常在API层底部某处抛出的情况为例，因为没有人知道这个错误甚至可能发生，即使它是一种非常合理的错误类型，当调用代码抛出它时(例如FileNotFoundException而不是VogonsTrashingEarthExcept…)在这种情况下，我们是否处理它并不重要，因为没有任何东西可以处理它)。

Many have argued that not being able to load the file was almost always the end of the world for the process and it must die a horrible and painful death. So yeah.. sure ... ok.. you build an API for something and it loads file at some point... I as the user of said API can only respond... "Who the hell are you to decide when my program should crash !" Sure Given the choice where exceptions are gobbled up and leave no trace or the EletroFlabbingChunkFluxManifoldChuggingException with a stack trace deeper than the Marianna trench I would take the latter without a cinch of hesitation, but does this mean that it is the desirable way to deal with exception ? Can we not be somewhere in the middle, where the exception would be recast and wrapped each time it traversed into a new level of abstraction so that it actually means something ?

最后，我看到的大多数争论都是“我不想处理异常，许多人不想处理异常。受控异常迫使我去处理它们，因此我讨厌受控异常。”完全消除这种机制并将其降级到地狱的深渊是愚蠢的，缺乏判断力和远见。

如果我们消除了受控异常，我们也可以消除函数的返回类型，并且总是返回一个“anytype”变量……这样生活就简单多了，不是吗?

我最初同意你的观点，因为我一直支持受控异常，并开始思考为什么我不喜欢在. net中没有受控异常。但后来我意识到我并不喜欢受控异常。

回答您的问题，是的，我喜欢我的程序显示堆栈跟踪，最好是非常难看的跟踪。我希望应用程序爆发成一堆您希望看到的最糟糕的错误消息。

原因是，如果出现这种情况，我必须修复它，而且必须马上修复。我想马上知道有什么问题。

您实际处理了多少次异常?我说的不是捕获异常——我说的是处理异常?这样写太简单了:

try {
  thirdPartyMethod();
} catch(TPException e) {
  // this should never happen
}

我知道你可能会说这是一种糟糕的实践，“答案”是做一些异常(让我猜猜，记录它?)，但在现实世界(tm)中，大多数程序员就是不这样做。

所以，是的，我不想捕捉异常，如果我没有必要这样做，我希望我的程序在我搞砸的时候爆炸。默默的失败是最糟糕的结果。