我们已经看到了c#首席架构师的一些参考。

下面是Java人员关于何时使用受控异常的另一种观点。他承认了其他人提到的许多负面因素: 有效的异常

SNR

首先，检查异常降低了代码的“信噪比”。Anders Hejlsberg也谈到了命令式编程和声明式编程，这是一个类似的概念。不管怎样，考虑下面的代码片段:

在Java中从非UI线程更新UI:

try {  
    // Run the update code on the Swing thread  
    SwingUtilities.invokeAndWait(() -> {  
        try {
            // Update UI value from the file system data  
            FileUtility f = new FileUtility();  
            uiComponent.setValue(f.readSomething());
        } catch (IOException e) {  
            throw new UncheckedIOException(e);
        }
    });
} catch (InterruptedException ex) {  
    throw new IllegalStateException("Interrupted updating UI", ex);  
} catch (InvocationTargetException ex) {
    throw new IllegalStateException("Invocation target exception updating UI", ex);
}

在c#中从非UI线程更新UI:

private void UpdateValue()  
{  
   // Ensure the update happens on the UI thread  
   if (InvokeRequired)  
   {  
       Invoke(new MethodInvoker(UpdateValue));  
   }  
   else  
   {  
       // Update UI value from the file system data  
       FileUtility f = new FileUtility();  
       uiComponent.Value = f.ReadSomething();  
   }  
}  

这对我来说清楚多了。当您开始在Swing中做越来越多的UI工作时，检查异常开始变得非常烦人和无用。

监狱打破

即使要实现最基本的实现，比如Java的List接口，作为契约式设计工具的受控异常也行不通。考虑一个由数据库、文件系统或任何其他抛出受控异常的实现支持的列表。唯一可能的实现是捕获已检查异常，并将其作为未检查异常重新抛出:

@Override
public void clear()  
{  
   try  
   {  
       backingImplementation.clear();  
   }  
   catch (CheckedBackingImplException ex)  
   {  
       throw new IllegalStateException("Error clearing underlying list.", ex);  
   }  
}  

现在你要问所有这些代码的意义是什么?被检查的异常只是增加了噪音，异常被捕获但没有处理，契约式设计(就被检查的异常而言)已经失效。

结论

捕获异常与处理异常是不同的。 受控异常会给代码添加噪音。 没有它们，异常处理在c#中也能很好地工作。

我之前在博客上写过。

我最初同意你的观点，因为我一直支持受控异常，并开始思考为什么我不喜欢在. net中没有受控异常。但后来我意识到我并不喜欢受控异常。

回答您的问题，是的，我喜欢我的程序显示堆栈跟踪，最好是非常难看的跟踪。我希望应用程序爆发成一堆您希望看到的最糟糕的错误消息。

原因是，如果出现这种情况，我必须修复它，而且必须马上修复。我想马上知道有什么问题。

您实际处理了多少次异常?我说的不是捕获异常——我说的是处理异常?这样写太简单了:

try {
  thirdPartyMethod();
} catch(TPException e) {
  // this should never happen
}

我知道你可能会说这是一种糟糕的实践，“答案”是做一些异常(让我猜猜，记录它?)，但在现实世界(tm)中，大多数程序员就是不这样做。

所以，是的，我不想捕捉异常，如果我没有必要这样做，我希望我的程序在我搞砸的时候爆炸。默默的失败是最糟糕的结果。

下面是反对受控异常的一个论点(来自joelonsoftware.com):

The reasoning is that I consider exceptions to be no better than "goto's", considered harmful since the 1960s, in that they create an abrupt jump from one point of code to another. In fact they are significantly worse than goto's: They are invisible in the source code. Looking at a block of code, including functions which may or may not throw exceptions, there is no way to see which exceptions might be thrown and from where. This means that even careful code inspection doesn't reveal potential bugs. They create too many possible exit points for a function. To write correct code, you really have to think about every possible code path through your function. Every time you call a function that can raise an exception and don't catch it on the spot, you create opportunities for surprise bugs caused by functions that terminated abruptly, leaving data in an inconsistent state, or other code paths that you didn't think about.

Artima发表了一篇对。net架构师之一Anders Hejlsberg的采访，其中尖锐地讨论了反对受控异常的论点。品性差的人:

The throws clause, at least the way it's implemented in Java, doesn't necessarily force you to handle the exceptions, but if you don't handle them, it forces you to acknowledge precisely which exceptions might pass through. It requires you to either catch declared exceptions or put them in your own throws clause. To work around this requirement, people do ridiculous things. For example, they decorate every method with, "throws Exception." That just completely defeats the feature, and you just made the programmer write more gobbledy gunk. That doesn't help anybody.

我在c2.com上写的文章与原来的CheckedExceptionsAreIncompatibleWithVisitorPattern基本没有变化

总而言之:

访问者模式(Visitor Pattern)及其亲属是一类接口，其中间接调用者和接口实现都知道异常，但接口和直接调用者组成了一个不知道异常的库。

CheckedExceptions的基本假设是，所有声明的异常都可以从调用带有该声明的方法的任何点抛出。VisitorPattern揭示了这个假设是错误的。

在这种情况下，受控异常的最终结果是大量无用的代码，本质上是在运行时删除编译器的受控异常约束。

至于根本问题:

我的总体想法是，顶级处理程序需要解释异常并显示适当的错误消息。我几乎总是看到IO异常、通信异常(由于某些原因api可以区分)或任务致命错误(程序错误或备份服务器上的严重问题)，所以如果我们允许对严重的服务器问题进行堆栈跟踪，这应该不会太难。