它是对类实例对象的显式引用。

The reason you need to use self. is because Python does not use special syntax to refer to instance attributes. Python decided to do methods in a way that makes the instance to which the method belongs be passed automatically, but not received automatically: the first parameter of methods is the instance the method is called on. That makes methods entirely the same as functions, and leaves the actual name to use up to you (although self is the convention, and people will generally frown at you when you use something else.) self is not special to the code, it's just another object.

Python could have done something else to distinguish normal names from attributes -- special syntax like Ruby has, or requiring declarations like C++ and Java do, or perhaps something yet more different -- but it didn't. Python's all for making things explicit, making it obvious what's what, and although it doesn't do it entirely everywhere, it does do it for instance attributes. That's why assigning to an instance attribute needs to know what instance to assign to, and that's why it needs self..

Self是对对象本身的引用，因此，它们是相同的。 Python方法不是在对象本身的上下文中调用的。 self在Python中可以用来处理自定义对象模型或其他东西。

以下摘自关于self的Python文档:

As in Modula-3, there are no shorthands [in Python] for referencing the object’s members from its methods: the method function is declared with an explicit first argument representing the object, which is provided implicitly by the call. Often, the first argument of a method is called self. This is nothing more than a convention: the name self has absolutely no special meaning to Python. Note, however, that by not following the convention your code may be less readable to other Python programmers, and it is also conceivable that a class browser program might be written that relies upon such a convention.

有关更多信息，请参阅Python类文档教程。

与前面提到的所有其他原因一样，它允许更容易地访问被覆盖的方法;你可以调用Class.some_method(inst)。

举个例子说明它的用处:

class C1(object):
    def __init__(self):
         print "C1 init"

class C2(C1):
    def __init__(self): #overrides C1.__init__
        print "C2 init"
        C1.__init__(self) #but we still want C1 to init the class too

>>> C2()
"C2 init"
"C1 init"

我喜欢这个例子:

class A: 
    foo = []
a, b = A(), A()
a.foo.append(5)
b.foo
ans: [5]

class A: 
    def __init__(self): 
        self.foo = []
a, b = A(), A()
a.foo.append(5)
b.foo
ans: []

让我们看一个简单的向量类:

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

我们需要一个计算长度的方法。如果我们想在类中定义它会是什么样子呢?

    def length(self):
        return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2)

当我们将它定义为全局方法/函数时，它应该是什么样子?

def length_global(vector):
    return math.sqrt(vector.x ** 2 + vector.y ** 2)

所以整个结构保持不变。我怎样才能利用这个呢?假设我们还没有为Vector类编写length方法，我们可以这样做:

Vector.length_new = length_global
v = Vector(3, 4)
print(v.length_new()) # 5.0

这是因为length_global的第一个参数可以重用为length_new中的self参数。如果没有显式的自我，这是不可能的。

另一种理解显式self需求的方法是查看Python在哪里添加了一些语法糖。当你记住的时候，基本上，一个电话就像

v_instance.length()

在内部转化为

Vector.length(v_instance)

很容易看出自我在哪里。实际上你不用在Python中编写实例方法;你所写的是类方法，它必须以一个实例作为第一个参数。因此，必须显式地将实例参数放置在某个位置。

我将用不使用类的代码演示:

def state_init(state):
    state['field'] = 'init'

def state_add(state, x):
    state['field'] += x

def state_mult(state, x):
    state['field'] *= x

def state_getField(state):
    return state['field']

myself = {}
state_init(myself)
state_add(myself, 'added')
state_mult(myself, 2)

print( state_getField(myself) )
#--> 'initaddedinitadded'

类只是一种避免始终传递这种“状态”的方法(以及其他一些不错的事情，如初始化、类组合、很少需要的元类，以及支持自定义方法来覆盖操作符)。

现在让我们使用内置的python类机制来演示上面的代码，以展示它们基本上是相同的东西。

class State(object):
    def __init__(self):
        self.field = 'init'
    def add(self, x):
        self.field += x
    def mult(self, x):
        self.field *= x

s = State()
s.add('added')    # self is implicitly passed in
s.mult(2)         # self is implicitly passed in
print( s.field )

[把我的答案从重复的封闭式问题中迁移过来]

它的使用类似于Java中this关键字的使用，即给出对当前对象的引用。

这是为了遵循Python的禅宗“显式优于隐式”。它实际上是对类对象的引用。例如，在Java和PHP中，它被称为this。

如果user_type_name是你的模型中的一个字段，你可以通过self.user_type_name访问它。

假设你有一个类ClassA，它包含一个方法methodA，定义为:

def methodA(self, arg1, arg2):
    # do something

objectA是这个类的一个实例。

现在当objectA。当调用methodA(arg1, arg2)时，python会在内部将其转换为:

ClassA.methodA(objectA, arg1, arg2)

self变量引用对象本身。

在__init__方法中，self指向新创建的对象;在其他类方法中，它引用被调用方法的实例。

自我，作为一个名字，只是一个惯例，你想怎么叫就怎么叫!但是当使用它时，例如删除对象，你必须使用相同的名称:__del__(var)，其中var在__init__(var，[…])中使用。

你也应该看一看cls，以获得更大的图景。这篇文章可能会有帮助。

看看下面的例子，它清楚地解释了self的目的

class Restaurant(object):  
    bankrupt = False

    def open_branch(self):
        if not self.bankrupt:
           print("branch opened")

#create instance1
>>> x = Restaurant()
>>> x.bankrupt
False

#create instance2
>>> y = Restaurant()
>>> y.bankrupt = True   
>>> y.bankrupt
True

>>> x.bankrupt
False  

Self用于/需要用于区分实例。

来源:python中的self变量解释- Pythontips

与Java或c++不同，Python不是为面向对象编程而构建的语言。

在Python中调用静态方法时，只需编写一个内部带有常规参数的方法。

class Animal():
    def staticMethod():
        print "This is a static method"

然而，一个对象方法，它需要你创建一个变量，在这里是Animal，它需要self参数

class Animal():
    def objectMethod(self):
        print "This is an object method which needs an instance of a class"

self方法还用于引用类中的变量字段。

class Animal():
    #animalName made in constructor
    def Animal(self):
        self.animalName = "";


    def getAnimalName(self):
        return self.animalName

在本例中，self引用了整个类的animalName变量。记住:如果你在一个方法中有一个变量，self将不起作用。该变量仅在该方法运行时存在。为了定义字段(整个类的变量)，您必须在类方法之外定义它们。

如果你一个字都听不懂我在说什么，那么谷歌“面向对象编程”。一旦你明白了这一点，你甚至不需要问那个问题:)。

当对象实例化时，对象本身被传递到self参数中。

因此，对象的数据被绑定到对象上。下面是一个示例，说明您可能希望如何可视化每个对象的数据。注意“self”是如何被对象名称替换的。我并不是说下面这个示例图是完全准确的，但希望它能在可视化self的使用方面起到一定的作用。

对象被传递到self参数中，这样对象就可以保存自己的数据。

Although this may not be wholly accurate, think of the process of instantiating an object like this: When an object is made it uses the class as a template for its own data and methods. Without passing it's own name into the self parameter, the attributes and methods in the class would remain as a general template and would not be referenced to (belong to) the object. So by passing the object's name into the self parameter it means that if 100 objects are instantiated from the one class, they can all keep track of their own data and methods.

如下图所示:

因为按照python的设计，其他的选择几乎行不通。Python被设计为允许在隐式this (a-la Java/ c++)或显式@ (a-la ruby)都不能工作的上下文中定义方法或函数。让我们看一个带有python约定的显式方法的例子:

def fubar(x):
    self.x = x

class C:
    frob = fubar

现在fubar函数不能工作了，因为它假定self是一个全局变量(在frob中也是如此)。另一种方法是使用替换的全局作用域(其中self是对象)执行方法。

隐式方法是

def fubar(x)
    myX = x

class C:
    frob = fubar

这意味着myX将被解释为fubar(以及frob)中的局部变量。这里的替代方案是使用替换的局部作用域执行方法，该作用域在调用之间保留，但这将消除方法局部变量的可能性。

然而，目前的情况很好:

 def fubar(self, x)
     self.x = x

 class C:
     frob = fubar

在这里，当作为方法调用时，frob将通过self参数接收它所调用的对象，fubar仍然可以以对象作为参数调用并且工作相同(我认为它与C.frob相同)。

我很惊讶居然没人提起Lua。Lua也使用“self”变量，但是可以省略，但仍然使用。c++对'this'做了同样的处理。我不认为有任何理由必须在每个函数中声明“self”，但你仍然可以像使用lua和c++一样使用它。对于一门以简洁为傲的语言来说，它要求你声明self变量是很奇怪的。

首先，self是一个传统的名字，你可以用其他任何东西(连贯)来代替它。

它引用对象本身，因此当您使用它时，您声明.name和.age是您将要创建的Student对象(注意，不是Student类)的属性。

class Student:
    #called each time you create a new Student instance
    def __init__(self,name,age): #special method to initialize
        self.name=name
        self.age=age

    def __str__(self): #special method called for example when you use print
        return "Student %s is %s years old" %(self.name,self.age)

    def call(self, msg): #silly example for custom method
        return ("Hey, %s! "+msg) %self.name

#initializing two instances of the student class
bob=Student("Bob",20)
alice=Student("Alice",19)

#using them
print bob.name
print bob.age
print alice #this one only works if you define the __str__ method
print alice.call("Come here!") #notice you don't put a value for self

#you can modify attributes, like when alice ages
alice.age=20
print alice

代码在这里

这个参数的使用，通常称为self并不难理解，为什么它是必要的呢?或者为什么要明确地提到它?我想，对于大多数查找这个问题的用户来说，这是一个更大的问题，如果不是，他们在继续学习python时肯定会有同样的问题。我建议他们阅读以下几篇博客:

1:使用自我解释

注意，它不是关键字。

每个类方法(包括init)的第一个参数始终是对类当前实例的引用。按照惯例，这个参数总是命名为self。在init方法中，self指向新创建的对象;在其他类方法中，它引用被调用方法的实例。例如，下面的代码与上面的代码相同。

2:为什么我们要这样做，为什么我们不能像Java那样把它作为一个参数，而是用一个关键字来代替

我想补充的另一件事是，一个可选的self参数允许我在一个类中声明静态方法，不写self。

代码示例:

class MyClass():
    def staticMethod():
        print "This is a static method"

    def objectMethod(self):
        print "This is an object method which needs an instance of a class, and that is what self refers to"

PS:这只适用于Python 3.x。

在以前的版本中，您必须显式地添加@staticmethod装饰器，否则self参数是必须的。

自我是不可避免的。

问题是，self是隐式的还是显式的。 Guido van Rossum解决了这个问题说self必须留下来。

那么自我生活在哪里呢?

如果我们坚持函数式编程，我们就不需要self了。 一旦我们进入Python OOP，我们就会发现自己在那里。

下面是带有方法m1的典型用例类C

class C:
    def m1(self, arg):
        print(self, ' inside')
        pass

ci =C()
print(ci, ' outside')
ci.m1(None)
print(hex(id(ci))) # hex memory address

这个程序将输出:

<__main__.C object at 0x000002B9D79C6CC0>  outside
<__main__.C object at 0x000002B9D79C6CC0>  inside
0x2b9d79c6cc0

self保存类实例的内存地址。 self的目的是保存实例方法的引用，并使我们能够显式地访问该引用。

注意有三种不同类型的类方法:

静态方法(读作:函数)， 类方法, 实例方法(已提到)。

Self的作用类似于当前对象名或类的实例。

# Self explanation.


 class classname(object):

    def __init__(self,name):

        self.name=name
        # Self is acting as a replacement of object name.
        #self.name=object1.name

   def display(self):
      print("Name of the person is :",self.name)
      print("object name:",object1.name)


 object1=classname("Bucky")
 object2=classname("ford")

 object1.display()
 object2.display()

###### Output 
Name of the person is : Bucky
object name: Bucky
Name of the person is : ford
object name: Bucky

从医生那里，

方法的特殊之处在于实例对象是作为函数的第一个参数传递的。在我们的例子中，调用x.f()完全等价于MyClass.f(x)。一般来说，调用带有n个参数列表的方法相当于调用带有参数列表的相应函数，该参数列表是通过在第一个参数之前插入方法的实例对象创建的。

在此之前的相关片段，

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f(self):
        return 'hello world'

x = 我的类（）

我想说，至少对于Python, self参数可以被认为是一个占位符。 看看这个:

class Person:
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age

p1 = Person("John", 36)

print(p1.name)
print(p1.age)

Self在这里，还有很多其他的被用作存储name值的方法。然而，在此之后，我们使用p1将其分配给我们正在使用的类。然后当我们打印它时，我们使用相同的p1关键字。

希望这对Python有所帮助!

"self"关键字保存类的引用，这取决于你是否想要使用它，但如果你注意到，每当你在python中创建一个新方法时，python会自动为你写self关键字。如果你做了一些研究，你会注意到，如果你在一个类中创建了两个方法，并试图在另一个方法中调用一个方法，它不会识别方法，除非你添加self(类的引用)。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    self.m2()
def m2(self):
    print('method 2')

以下代码抛出无法解决的引用错误。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    m2()  #throws unresolvable reference error as class does not know if m2 exist in class scope
def m2(self):
    print('method 2')

现在让我们看看下面的例子

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
def m2():
    print('method 2')

现在，当您创建类testA的对象时，您可以像这样使用类对象调用方法m1()，因为方法m1()包含了self关键字

obj = testA()
obj.m1()

但是如果你想调用方法m2()，因为它没有自我引用，所以你可以像下面这样直接使用类名调用m2()

testA.m2()

但是要坚持使用self关键字，因为它还有其他好处，比如在内部创建全局变量等等。

我的小钱

在Person类中，我们用self定义了init方法，这里需要注意的有趣的事情是self和实例变量p的内存位置是相同的<__main__。位于0x106a78fd0>的Person对象

class Person:

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name 
        self.age = age 

    def say_hi(self):
        print("the self is at:", self)
        print((f"hey there, my name is {self.name} and I am {self.age} years old"))

    def say_bye(self):
        print("the self is at:", self)
        print(f"good to see you {self.name}")

p = Person("john", 78)
print("the p is at",p)
p.say_hi()  
p.say_bye() 

如上所述，self和实例变量都是同一个对象。

“self”这个词指的是一个类的实例

class foo:
      def __init__(self, num1, num2):
             self.n1 = num1 #now in this it will make the perimeter num1 and num2 access across the whole class
             self.n2 = num2
      def add(self):
             return self.n1 + self.n2 # if we had not written self then if would throw an error that n1 and n2 is not defined and we have to include self in the function's perimeter to access it's variables