我的小钱

在Person类中，我们用self定义了init方法，这里需要注意的有趣的事情是self和实例变量p的内存位置是相同的<__main__。位于0x106a78fd0>的Person对象

class Person:

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name 
        self.age = age 

    def say_hi(self):
        print("the self is at:", self)
        print((f"hey there, my name is {self.name} and I am {self.age} years old"))

    def say_bye(self):
        print("the self is at:", self)
        print(f"good to see you {self.name}")

p = Person("john", 78)
print("the p is at",p)
p.say_hi()  
p.say_bye() 

如上所述，self和实例变量都是同一个对象。

让我们看一个简单的向量类:

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

我们需要一个计算长度的方法。如果我们想在类中定义它会是什么样子呢?

    def length(self):
        return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2)

当我们将它定义为全局方法/函数时，它应该是什么样子?

def length_global(vector):
    return math.sqrt(vector.x ** 2 + vector.y ** 2)

所以整个结构保持不变。我怎样才能利用这个呢?假设我们还没有为Vector类编写length方法，我们可以这样做:

Vector.length_new = length_global
v = Vector(3, 4)
print(v.length_new()) # 5.0

这是因为length_global的第一个参数可以重用为length_new中的self参数。如果没有显式的自我，这是不可能的。

另一种理解显式self需求的方法是查看Python在哪里添加了一些语法糖。当你记住的时候，基本上，一个电话就像

v_instance.length()

在内部转化为

Vector.length(v_instance)

很容易看出自我在哪里。实际上你不用在Python中编写实例方法;你所写的是类方法，它必须以一个实例作为第一个参数。因此，必须显式地将实例参数放置在某个位置。

我将用不使用类的代码演示:

def state_init(state):
    state['field'] = 'init'

def state_add(state, x):
    state['field'] += x

def state_mult(state, x):
    state['field'] *= x

def state_getField(state):
    return state['field']

myself = {}
state_init(myself)
state_add(myself, 'added')
state_mult(myself, 2)

print( state_getField(myself) )
#--> 'initaddedinitadded'

类只是一种避免始终传递这种“状态”的方法(以及其他一些不错的事情，如初始化、类组合、很少需要的元类，以及支持自定义方法来覆盖操作符)。

现在让我们使用内置的python类机制来演示上面的代码，以展示它们基本上是相同的东西。

class State(object):
    def __init__(self):
        self.field = 'init'
    def add(self, x):
        self.field += x
    def mult(self, x):
        self.field *= x

s = State()
s.add('added')    # self is implicitly passed in
s.mult(2)         # self is implicitly passed in
print( s.field )

[把我的答案从重复的封闭式问题中迁移过来]

"self"关键字保存类的引用，这取决于你是否想要使用它，但如果你注意到，每当你在python中创建一个新方法时，python会自动为你写self关键字。如果你做了一些研究，你会注意到，如果你在一个类中创建了两个方法，并试图在另一个方法中调用一个方法，它不会识别方法，除非你添加self(类的引用)。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    self.m2()
def m2(self):
    print('method 2')

以下代码抛出无法解决的引用错误。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    m2()  #throws unresolvable reference error as class does not know if m2 exist in class scope
def m2(self):
    print('method 2')

现在让我们看看下面的例子

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
def m2():
    print('method 2')

现在，当您创建类testA的对象时，您可以像这样使用类对象调用方法m1()，因为方法m1()包含了self关键字

obj = testA()
obj.m1()

但是如果你想调用方法m2()，因为它没有自我引用，所以你可以像下面这样直接使用类名调用m2()

testA.m2()

但是要坚持使用self关键字，因为它还有其他好处，比如在内部创建全局变量等等。

这是为了遵循Python的禅宗“显式优于隐式”。它实际上是对类对象的引用。例如，在Java和PHP中，它被称为this。

如果user_type_name是你的模型中的一个字段，你可以通过self.user_type_name访问它。

看看下面的例子，它清楚地解释了self的目的

class Restaurant(object):  
    bankrupt = False

    def open_branch(self):
        if not self.bankrupt:
           print("branch opened")

#create instance1
>>> x = Restaurant()
>>> x.bankrupt
False

#create instance2
>>> y = Restaurant()
>>> y.bankrupt = True   
>>> y.bankrupt
True

>>> x.bankrupt
False  

Self用于/需要用于区分实例。

来源:python中的self变量解释- Pythontips