它是对类实例对象的显式引用。

让我们看一个简单的向量类:

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

我们需要一个计算长度的方法。如果我们想在类中定义它会是什么样子呢?

    def length(self):
        return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2)

当我们将它定义为全局方法/函数时，它应该是什么样子?

def length_global(vector):
    return math.sqrt(vector.x ** 2 + vector.y ** 2)

所以整个结构保持不变。我怎样才能利用这个呢?假设我们还没有为Vector类编写length方法，我们可以这样做:

Vector.length_new = length_global
v = Vector(3, 4)
print(v.length_new()) # 5.0

这是因为length_global的第一个参数可以重用为length_new中的self参数。如果没有显式的自我，这是不可能的。

另一种理解显式self需求的方法是查看Python在哪里添加了一些语法糖。当你记住的时候，基本上，一个电话就像

v_instance.length()

在内部转化为

Vector.length(v_instance)

很容易看出自我在哪里。实际上你不用在Python中编写实例方法;你所写的是类方法，它必须以一个实例作为第一个参数。因此，必须显式地将实例参数放置在某个位置。

与Java或c++不同，Python不是为面向对象编程而构建的语言。

在Python中调用静态方法时，只需编写一个内部带有常规参数的方法。

class Animal():
    def staticMethod():
        print "This is a static method"

然而，一个对象方法，它需要你创建一个变量，在这里是Animal，它需要self参数

class Animal():
    def objectMethod(self):
        print "This is an object method which needs an instance of a class"

self方法还用于引用类中的变量字段。

class Animal():
    #animalName made in constructor
    def Animal(self):
        self.animalName = "";


    def getAnimalName(self):
        return self.animalName

在本例中，self引用了整个类的animalName变量。记住:如果你在一个方法中有一个变量，self将不起作用。该变量仅在该方法运行时存在。为了定义字段(整个类的变量)，您必须在类方法之外定义它们。

如果你一个字都听不懂我在说什么，那么谷歌“面向对象编程”。一旦你明白了这一点，你甚至不需要问那个问题:)。

"self"关键字保存类的引用，这取决于你是否想要使用它，但如果你注意到，每当你在python中创建一个新方法时，python会自动为你写self关键字。如果你做了一些研究，你会注意到，如果你在一个类中创建了两个方法，并试图在另一个方法中调用一个方法，它不会识别方法，除非你添加self(类的引用)。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    self.m2()
def m2(self):
    print('method 2')

以下代码抛出无法解决的引用错误。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    m2()  #throws unresolvable reference error as class does not know if m2 exist in class scope
def m2(self):
    print('method 2')

现在让我们看看下面的例子

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
def m2():
    print('method 2')

现在，当您创建类testA的对象时，您可以像这样使用类对象调用方法m1()，因为方法m1()包含了self关键字

obj = testA()
obj.m1()

但是如果你想调用方法m2()，因为它没有自我引用，所以你可以像下面这样直接使用类名调用m2()

testA.m2()

但是要坚持使用self关键字，因为它还有其他好处，比如在内部创建全局变量等等。

以下摘自关于self的Python文档:

As in Modula-3, there are no shorthands [in Python] for referencing the object’s members from its methods: the method function is declared with an explicit first argument representing the object, which is provided implicitly by the call. Often, the first argument of a method is called self. This is nothing more than a convention: the name self has absolutely no special meaning to Python. Note, however, that by not following the convention your code may be less readable to other Python programmers, and it is also conceivable that a class browser program might be written that relies upon such a convention.

有关更多信息，请参阅Python类文档教程。

这个参数的使用，通常称为self并不难理解，为什么它是必要的呢?或者为什么要明确地提到它?我想，对于大多数查找这个问题的用户来说，这是一个更大的问题，如果不是，他们在继续学习python时肯定会有同样的问题。我建议他们阅读以下几篇博客:

1:使用自我解释

注意，它不是关键字。

每个类方法(包括init)的第一个参数始终是对类当前实例的引用。按照惯例，这个参数总是命名为self。在init方法中，self指向新创建的对象;在其他类方法中，它引用被调用方法的实例。例如，下面的代码与上面的代码相同。

2:为什么我们要这样做，为什么我们不能像Java那样把它作为一个参数，而是用一个关键字来代替

我想补充的另一件事是，一个可选的self参数允许我在一个类中声明静态方法，不写self。

代码示例:

class MyClass():
    def staticMethod():
        print "This is a static method"

    def objectMethod(self):
        print "This is an object method which needs an instance of a class, and that is what self refers to"

PS:这只适用于Python 3.x。

在以前的版本中，您必须显式地添加@staticmethod装饰器，否则self参数是必须的。