想想这个例子:
class MyClass:
def func(self, name):
self.name = name
我知道self引用MyClass的特定实例。但是为什么func必须显式地包含self作为参数呢?为什么我们需要在方法的代码中使用self ?其他一些语言将其隐式化，或者使用特殊的语法。
有关设计决策的语言无关性考虑，请参见强制显式使用this/self指针的好处是什么?
要关闭OP省略方法的self形参并获得TypeError的调试问题，请使用TypeError: method()接受1个位置参数，但给出了2个。如果OP省略了self。在方法体中得到一个NameError，考虑如何在类中调用函数?
当前回答
看看下面的例子，它清楚地解释了self的目的
class Restaurant(object):
bankrupt = False
def open_branch(self):
if not self.bankrupt:
print("branch opened")
#create instance1
>>> x = Restaurant()
>>> x.bankrupt
False
#create instance2
>>> y = Restaurant()
>>> y.bankrupt = True
>>> y.bankrupt
True
>>> x.bankrupt
False
Self用于/需要用于区分实例。
来源:python中的self变量解释- Pythontips
其他回答
自我是不可避免的。
问题是，self是隐式的还是显式的。 Guido van Rossum解决了这个问题说self必须留下来。
那么自我生活在哪里呢?
如果我们坚持函数式编程，我们就不需要self了。 一旦我们进入Python OOP，我们就会发现自己在那里。
下面是带有方法m1的典型用例类C
class C:
def m1(self, arg):
print(self, ' inside')
pass
ci =C()
print(ci, ' outside')
ci.m1(None)
print(hex(id(ci))) # hex memory address
这个程序将输出:
<__main__.C object at 0x000002B9D79C6CC0> outside
<__main__.C object at 0x000002B9D79C6CC0> inside
0x2b9d79c6cc0
self保存类实例的内存地址。 self的目的是保存实例方法的引用，并使我们能够显式地访问该引用。
注意有三种不同类型的类方法:
静态方法(读作:函数)， 类方法, 实例方法(已提到)。
我将用不使用类的代码演示:
def state_init(state):
state['field'] = 'init'
def state_add(state, x):
state['field'] += x
def state_mult(state, x):
state['field'] *= x
def state_getField(state):
return state['field']
myself = {}
state_init(myself)
state_add(myself, 'added')
state_mult(myself, 2)
print( state_getField(myself) )
#--> 'initaddedinitadded'
类只是一种避免始终传递这种“状态”的方法(以及其他一些不错的事情，如初始化、类组合、很少需要的元类，以及支持自定义方法来覆盖操作符)。
现在让我们使用内置的python类机制来演示上面的代码，以展示它们基本上是相同的东西。
class State(object):
def __init__(self):
self.field = 'init'
def add(self, x):
self.field += x
def mult(self, x):
self.field *= x
s = State()
s.add('added') # self is implicitly passed in
s.mult(2) # self is implicitly passed in
print( s.field )
[把我的答案从重复的封闭式问题中迁移过来]
看看下面的例子，它清楚地解释了self的目的
class Restaurant(object):
bankrupt = False
def open_branch(self):
if not self.bankrupt:
print("branch opened")
#create instance1
>>> x = Restaurant()
>>> x.bankrupt
False
#create instance2
>>> y = Restaurant()
>>> y.bankrupt = True
>>> y.bankrupt
True
>>> x.bankrupt
False
Self用于/需要用于区分实例。
来源:python中的self变量解释- Pythontips
与Java或c++不同，Python不是为面向对象编程而构建的语言。
在Python中调用静态方法时，只需编写一个内部带有常规参数的方法。
class Animal():
def staticMethod():
print "This is a static method"
然而，一个对象方法，它需要你创建一个变量，在这里是Animal，它需要self参数
class Animal():
def objectMethod(self):
print "This is an object method which needs an instance of a class"
self方法还用于引用类中的变量字段。
class Animal():
#animalName made in constructor
def Animal(self):
self.animalName = "";
def getAnimalName(self):
return self.animalName
在本例中，self引用了整个类的animalName变量。记住:如果你在一个方法中有一个变量，self将不起作用。该变量仅在该方法运行时存在。为了定义字段(整个类的变量)，您必须在类方法之外定义它们。
如果你一个字都听不懂我在说什么，那么谷歌“面向对象编程”。一旦你明白了这一点，你甚至不需要问那个问题:)。
让我们看一个简单的向量类:
class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
我们需要一个计算长度的方法。如果我们想在类中定义它会是什么样子呢?
def length(self):
return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2)
当我们将它定义为全局方法/函数时，它应该是什么样子?
def length_global(vector):
return math.sqrt(vector.x ** 2 + vector.y ** 2)
所以整个结构保持不变。我怎样才能利用这个呢?假设我们还没有为Vector类编写length方法，我们可以这样做:
Vector.length_new = length_global
v = Vector(3, 4)
print(v.length_new()) # 5.0
这是因为length_global的第一个参数可以重用为length_new中的self参数。如果没有显式的自我，这是不可能的。
另一种理解显式self需求的方法是查看Python在哪里添加了一些语法糖。当你记住的时候，基本上，一个电话就像
v_instance.length()
在内部转化为
Vector.length(v_instance)
很容易看出自我在哪里。实际上你不用在Python中编写实例方法;你所写的是类方法，它必须以一个实例作为第一个参数。因此，必须显式地将实例参数放置在某个位置。
