想想这个例子:

class MyClass:
    def func(self, name):
        self.name = name

我知道self引用MyClass的特定实例。但是为什么func必须显式地包含self作为参数呢?为什么我们需要在方法的代码中使用self ?其他一些语言将其隐式化,或者使用特殊的语法。


有关设计决策的语言无关性考虑,请参见强制显式使用this/self指针的好处是什么?

要关闭OP省略方法的self形参并获得TypeError的调试问题,请使用TypeError: method()接受1个位置参数,但给出了2个。如果OP省略了self。在方法体中得到一个NameError,考虑如何在类中调用函数?


当前回答

让我们看一个简单的向量类:

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

我们需要一个计算长度的方法。如果我们想在类中定义它会是什么样子呢?

    def length(self):
        return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2)

当我们将它定义为全局方法/函数时,它应该是什么样子?

def length_global(vector):
    return math.sqrt(vector.x ** 2 + vector.y ** 2)

所以整个结构保持不变。我怎样才能利用这个呢?假设我们还没有为Vector类编写length方法,我们可以这样做:

Vector.length_new = length_global
v = Vector(3, 4)
print(v.length_new()) # 5.0

这是因为length_global的第一个参数可以重用为length_new中的self参数。如果没有显式的自我,这是不可能的。


另一种理解显式self需求的方法是查看Python在哪里添加了一些语法糖。当你记住的时候,基本上,一个电话就像

v_instance.length()

在内部转化为

Vector.length(v_instance)

很容易看出自我在哪里。实际上你不用在Python中编写实例方法;你所写的是类方法,它必须以一个实例作为第一个参数。因此,必须显式地将实例参数放置在某个位置。

其他回答

从医生那里,

方法的特殊之处在于实例对象是作为函数的第一个参数传递的。在我们的例子中,调用x.f()完全等价于MyClass.f(x)。一般来说,调用带有n个参数列表的方法相当于调用带有参数列表的相应函数,该参数列表是通过在第一个参数之前插入方法的实例对象创建的。

在此之前的相关片段,

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f(self):
        return 'hello world'

x = 我的类()

因为按照python的设计,其他的选择几乎行不通。Python被设计为允许在隐式this (a-la Java/ c++)或显式@ (a-la ruby)都不能工作的上下文中定义方法或函数。让我们看一个带有python约定的显式方法的例子:

def fubar(x):
    self.x = x

class C:
    frob = fubar

现在fubar函数不能工作了,因为它假定self是一个全局变量(在frob中也是如此)。另一种方法是使用替换的全局作用域(其中self是对象)执行方法。

隐式方法是

def fubar(x)
    myX = x

class C:
    frob = fubar

这意味着myX将被解释为fubar(以及frob)中的局部变量。这里的替代方案是使用替换的局部作用域执行方法,该作用域在调用之间保留,但这将消除方法局部变量的可能性。

然而,目前的情况很好:

 def fubar(self, x)
     self.x = x

 class C:
     frob = fubar

在这里,当作为方法调用时,frob将通过self参数接收它所调用的对象,fubar仍然可以以对象作为参数调用并且工作相同(我认为它与C.frob相同)。

我将用不使用类的代码演示:

def state_init(state):
    state['field'] = 'init'

def state_add(state, x):
    state['field'] += x

def state_mult(state, x):
    state['field'] *= x

def state_getField(state):
    return state['field']

myself = {}
state_init(myself)
state_add(myself, 'added')
state_mult(myself, 2)

print( state_getField(myself) )
#--> 'initaddedinitadded'

类只是一种避免始终传递这种“状态”的方法(以及其他一些不错的事情,如初始化、类组合、很少需要的元类,以及支持自定义方法来覆盖操作符)。

现在让我们使用内置的python类机制来演示上面的代码,以展示它们基本上是相同的东西。

class State(object):
    def __init__(self):
        self.field = 'init'
    def add(self, x):
        self.field += x
    def mult(self, x):
        self.field *= x

s = State()
s.add('added')    # self is implicitly passed in
s.mult(2)         # self is implicitly passed in
print( s.field )

[把我的答案从重复的封闭式问题中迁移过来]

看看下面的例子,它清楚地解释了self的目的

class Restaurant(object):  
    bankrupt = False

    def open_branch(self):
        if not self.bankrupt:
           print("branch opened")

#create instance1
>>> x = Restaurant()
>>> x.bankrupt
False

#create instance2
>>> y = Restaurant()
>>> y.bankrupt = True   
>>> y.bankrupt
True

>>> x.bankrupt
False  

Self用于/需要用于区分实例。

来源:python中的self变量解释- Pythontips

假设你有一个类ClassA,它包含一个方法methodA,定义为:

def methodA(self, arg1, arg2):
    # do something

objectA是这个类的一个实例。

现在当objectA。当调用methodA(arg1, arg2)时,python会在内部将其转换为:

ClassA.methodA(objectA, arg1, arg2)

self变量引用对象本身。