这个参数的使用，通常称为self并不难理解，为什么它是必要的呢?或者为什么要明确地提到它?我想，对于大多数查找这个问题的用户来说，这是一个更大的问题，如果不是，他们在继续学习python时肯定会有同样的问题。我建议他们阅读以下几篇博客:

1:使用自我解释

注意，它不是关键字。

每个类方法(包括init)的第一个参数始终是对类当前实例的引用。按照惯例，这个参数总是命名为self。在init方法中，self指向新创建的对象;在其他类方法中，它引用被调用方法的实例。例如，下面的代码与上面的代码相同。

2:为什么我们要这样做，为什么我们不能像Java那样把它作为一个参数，而是用一个关键字来代替

我想补充的另一件事是，一个可选的self参数允许我在一个类中声明静态方法，不写self。

代码示例:

class MyClass():
    def staticMethod():
        print "This is a static method"

    def objectMethod(self):
        print "This is an object method which needs an instance of a class, and that is what self refers to"

PS:这只适用于Python 3.x。

在以前的版本中，您必须显式地添加@staticmethod装饰器，否则self参数是必须的。

我喜欢这个例子:

class A: 
    foo = []
a, b = A(), A()
a.foo.append(5)
b.foo
ans: [5]

class A: 
    def __init__(self): 
        self.foo = []
a, b = A(), A()
a.foo.append(5)
b.foo
ans: []

让我们看一个简单的向量类:

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

我们需要一个计算长度的方法。如果我们想在类中定义它会是什么样子呢?

    def length(self):
        return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2)

当我们将它定义为全局方法/函数时，它应该是什么样子?

def length_global(vector):
    return math.sqrt(vector.x ** 2 + vector.y ** 2)

所以整个结构保持不变。我怎样才能利用这个呢?假设我们还没有为Vector类编写length方法，我们可以这样做:

Vector.length_new = length_global
v = Vector(3, 4)
print(v.length_new()) # 5.0

这是因为length_global的第一个参数可以重用为length_new中的self参数。如果没有显式的自我，这是不可能的。

另一种理解显式self需求的方法是查看Python在哪里添加了一些语法糖。当你记住的时候，基本上，一个电话就像

v_instance.length()

在内部转化为

Vector.length(v_instance)

很容易看出自我在哪里。实际上你不用在Python中编写实例方法;你所写的是类方法，它必须以一个实例作为第一个参数。因此，必须显式地将实例参数放置在某个位置。

因为按照python的设计，其他的选择几乎行不通。Python被设计为允许在隐式this (a-la Java/ c++)或显式@ (a-la ruby)都不能工作的上下文中定义方法或函数。让我们看一个带有python约定的显式方法的例子:

def fubar(x):
    self.x = x

class C:
    frob = fubar

现在fubar函数不能工作了，因为它假定self是一个全局变量(在frob中也是如此)。另一种方法是使用替换的全局作用域(其中self是对象)执行方法。

隐式方法是

def fubar(x)
    myX = x

class C:
    frob = fubar

这意味着myX将被解释为fubar(以及frob)中的局部变量。这里的替代方案是使用替换的局部作用域执行方法，该作用域在调用之间保留，但这将消除方法局部变量的可能性。

然而，目前的情况很好:

 def fubar(self, x)
     self.x = x

 class C:
     frob = fubar

在这里，当作为方法调用时，frob将通过self参数接收它所调用的对象，fubar仍然可以以对象作为参数调用并且工作相同(我认为它与C.frob相同)。

自我是不可避免的。

问题是，self是隐式的还是显式的。 Guido van Rossum解决了这个问题说self必须留下来。

那么自我生活在哪里呢?

如果我们坚持函数式编程，我们就不需要self了。 一旦我们进入Python OOP，我们就会发现自己在那里。

下面是带有方法m1的典型用例类C

class C:
    def m1(self, arg):
        print(self, ' inside')
        pass

ci =C()
print(ci, ' outside')
ci.m1(None)
print(hex(id(ci))) # hex memory address

这个程序将输出:

<__main__.C object at 0x000002B9D79C6CC0>  outside
<__main__.C object at 0x000002B9D79C6CC0>  inside
0x2b9d79c6cc0

self保存类实例的内存地址。 self的目的是保存实例方法的引用，并使我们能够显式地访问该引用。

注意有三种不同类型的类方法:

静态方法(读作:函数)， 类方法, 实例方法(已提到)。

我将用不使用类的代码演示:

def state_init(state):
    state['field'] = 'init'

def state_add(state, x):
    state['field'] += x

def state_mult(state, x):
    state['field'] *= x

def state_getField(state):
    return state['field']

myself = {}
state_init(myself)
state_add(myself, 'added')
state_mult(myself, 2)

print( state_getField(myself) )
#--> 'initaddedinitadded'

类只是一种避免始终传递这种“状态”的方法(以及其他一些不错的事情，如初始化、类组合、很少需要的元类，以及支持自定义方法来覆盖操作符)。

现在让我们使用内置的python类机制来演示上面的代码，以展示它们基本上是相同的东西。

class State(object):
    def __init__(self):
        self.field = 'init'
    def add(self, x):
        self.field += x
    def mult(self, x):
        self.field *= x

s = State()
s.add('added')    # self is implicitly passed in
s.mult(2)         # self is implicitly passed in
print( s.field )

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