想想这个例子:

class MyClass:
    def func(self, name):
        self.name = name

我知道self引用MyClass的特定实例。但是为什么func必须显式地包含self作为参数呢?为什么我们需要在方法的代码中使用self ?其他一些语言将其隐式化,或者使用特殊的语法。


有关设计决策的语言无关性考虑,请参见强制显式使用this/self指针的好处是什么?

要关闭OP省略方法的self形参并获得TypeError的调试问题,请使用TypeError: method()接受1个位置参数,但给出了2个。如果OP省略了self。在方法体中得到一个NameError,考虑如何在类中调用函数?


当前回答

与前面提到的所有其他原因一样,它允许更容易地访问被覆盖的方法;你可以调用Class.some_method(inst)。

举个例子说明它的用处:

class C1(object):
    def __init__(self):
         print "C1 init"

class C2(C1):
    def __init__(self): #overrides C1.__init__
        print "C2 init"
        C1.__init__(self) #but we still want C1 to init the class too
>>> C2()
"C2 init"
"C1 init"

其他回答

Self的作用类似于当前对象名或类的实例。

# Self explanation.


 class classname(object):

    def __init__(self,name):

        self.name=name
        # Self is acting as a replacement of object name.
        #self.name=object1.name

   def display(self):
      print("Name of the person is :",self.name)
      print("object name:",object1.name)


 object1=classname("Bucky")
 object2=classname("ford")

 object1.display()
 object2.display()

###### Output 
Name of the person is : Bucky
object name: Bucky
Name of the person is : ford
object name: Bucky

我将用不使用类的代码演示:

def state_init(state):
    state['field'] = 'init'

def state_add(state, x):
    state['field'] += x

def state_mult(state, x):
    state['field'] *= x

def state_getField(state):
    return state['field']

myself = {}
state_init(myself)
state_add(myself, 'added')
state_mult(myself, 2)

print( state_getField(myself) )
#--> 'initaddedinitadded'

类只是一种避免始终传递这种“状态”的方法(以及其他一些不错的事情,如初始化、类组合、很少需要的元类,以及支持自定义方法来覆盖操作符)。

现在让我们使用内置的python类机制来演示上面的代码,以展示它们基本上是相同的东西。

class State(object):
    def __init__(self):
        self.field = 'init'
    def add(self, x):
        self.field += x
    def mult(self, x):
        self.field *= x

s = State()
s.add('added')    # self is implicitly passed in
s.mult(2)         # self is implicitly passed in
print( s.field )

[把我的答案从重复的封闭式问题中迁移过来]

与Java或c++不同,Python不是为面向对象编程而构建的语言。

在Python中调用静态方法时,只需编写一个内部带有常规参数的方法。

class Animal():
    def staticMethod():
        print "This is a static method"

然而,一个对象方法,它需要你创建一个变量,在这里是Animal,它需要self参数

class Animal():
    def objectMethod(self):
        print "This is an object method which needs an instance of a class"

self方法还用于引用类中的变量字段。

class Animal():
    #animalName made in constructor
    def Animal(self):
        self.animalName = "";


    def getAnimalName(self):
        return self.animalName

在本例中,self引用了整个类的animalName变量。记住:如果你在一个方法中有一个变量,self将不起作用。该变量仅在该方法运行时存在。为了定义字段(整个类的变量),您必须在类方法之外定义它们。

如果你一个字都听不懂我在说什么,那么谷歌“面向对象编程”。一旦你明白了这一点,你甚至不需要问那个问题:)。

我的小钱

在Person类中,我们用self定义了init方法,这里需要注意的有趣的事情是self和实例变量p的内存位置是相同的<__main__。位于0x106a78fd0>的Person对象

class Person:

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name 
        self.age = age 

    def say_hi(self):
        print("the self is at:", self)
        print((f"hey there, my name is {self.name} and I am {self.age} years old"))

    def say_bye(self):
        print("the self is at:", self)
        print(f"good to see you {self.name}")

p = Person("john", 78)
print("the p is at",p)
p.say_hi()  
p.say_bye() 

如上所述,self和实例变量都是同一个对象。

因为按照python的设计,其他的选择几乎行不通。Python被设计为允许在隐式this (a-la Java/ c++)或显式@ (a-la ruby)都不能工作的上下文中定义方法或函数。让我们看一个带有python约定的显式方法的例子:

def fubar(x):
    self.x = x

class C:
    frob = fubar

现在fubar函数不能工作了,因为它假定self是一个全局变量(在frob中也是如此)。另一种方法是使用替换的全局作用域(其中self是对象)执行方法。

隐式方法是

def fubar(x)
    myX = x

class C:
    frob = fubar

这意味着myX将被解释为fubar(以及frob)中的局部变量。这里的替代方案是使用替换的局部作用域执行方法,该作用域在调用之间保留,但这将消除方法局部变量的可能性。

然而,目前的情况很好:

 def fubar(self, x)
     self.x = x

 class C:
     frob = fubar

在这里,当作为方法调用时,frob将通过self参数接收它所调用的对象,fubar仍然可以以对象作为参数调用并且工作相同(我认为它与C.frob相同)。