"self"关键字保存类的引用，这取决于你是否想要使用它，但如果你注意到，每当你在python中创建一个新方法时，python会自动为你写self关键字。如果你做了一些研究，你会注意到，如果你在一个类中创建了两个方法，并试图在另一个方法中调用一个方法，它不会识别方法，除非你添加self(类的引用)。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    self.m2()
def m2(self):
    print('method 2')

以下代码抛出无法解决的引用错误。

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
    m2()  #throws unresolvable reference error as class does not know if m2 exist in class scope
def m2(self):
    print('method 2')

现在让我们看看下面的例子

class testA:
def __init__(self):
    print('ads')
def m1(self):
    print('method 1')
def m2():
    print('method 2')

现在，当您创建类testA的对象时，您可以像这样使用类对象调用方法m1()，因为方法m1()包含了self关键字

obj = testA()
obj.m1()

但是如果你想调用方法m2()，因为它没有自我引用，所以你可以像下面这样直接使用类名调用m2()

testA.m2()

但是要坚持使用self关键字，因为它还有其他好处，比如在内部创建全局变量等等。

假设你有一个类ClassA，它包含一个方法methodA，定义为:

def methodA(self, arg1, arg2):
    # do something

objectA是这个类的一个实例。

现在当objectA。当调用methodA(arg1, arg2)时，python会在内部将其转换为:

ClassA.methodA(objectA, arg1, arg2)

self变量引用对象本身。

因为按照python的设计，其他的选择几乎行不通。Python被设计为允许在隐式this (a-la Java/ c++)或显式@ (a-la ruby)都不能工作的上下文中定义方法或函数。让我们看一个带有python约定的显式方法的例子:

def fubar(x):
    self.x = x

class C:
    frob = fubar

现在fubar函数不能工作了，因为它假定self是一个全局变量(在frob中也是如此)。另一种方法是使用替换的全局作用域(其中self是对象)执行方法。

隐式方法是

def fubar(x)
    myX = x

class C:
    frob = fubar

这意味着myX将被解释为fubar(以及frob)中的局部变量。这里的替代方案是使用替换的局部作用域执行方法，该作用域在调用之间保留，但这将消除方法局部变量的可能性。

然而，目前的情况很好:

 def fubar(self, x)
     self.x = x

 class C:
     frob = fubar

在这里，当作为方法调用时，frob将通过self参数接收它所调用的对象，fubar仍然可以以对象作为参数调用并且工作相同(我认为它与C.frob相同)。

在__init__方法中，self指向新创建的对象;在其他类方法中，它引用被调用方法的实例。

自我，作为一个名字，只是一个惯例，你想怎么叫就怎么叫!但是当使用它时，例如删除对象，你必须使用相同的名称:__del__(var)，其中var在__init__(var，[…])中使用。

你也应该看一看cls，以获得更大的图景。这篇文章可能会有帮助。

我将用不使用类的代码演示:

def state_init(state):
    state['field'] = 'init'

def state_add(state, x):
    state['field'] += x

def state_mult(state, x):
    state['field'] *= x

def state_getField(state):
    return state['field']

myself = {}
state_init(myself)
state_add(myself, 'added')
state_mult(myself, 2)

print( state_getField(myself) )
#--> 'initaddedinitadded'

类只是一种避免始终传递这种“状态”的方法(以及其他一些不错的事情，如初始化、类组合、很少需要的元类，以及支持自定义方法来覆盖操作符)。

现在让我们使用内置的python类机制来演示上面的代码，以展示它们基本上是相同的东西。

class State(object):
    def __init__(self):
        self.field = 'init'
    def add(self, x):
        self.field += x
    def mult(self, x):
        self.field *= x

s = State()
s.add('added')    # self is implicitly passed in
s.mult(2)         # self is implicitly passed in
print( s.field )

[把我的答案从重复的封闭式问题中迁移过来]

The reason you need to use self. is because Python does not use special syntax to refer to instance attributes. Python decided to do methods in a way that makes the instance to which the method belongs be passed automatically, but not received automatically: the first parameter of methods is the instance the method is called on. That makes methods entirely the same as functions, and leaves the actual name to use up to you (although self is the convention, and people will generally frown at you when you use something else.) self is not special to the code, it's just another object.

Python could have done something else to distinguish normal names from attributes -- special syntax like Ruby has, or requiring declarations like C++ and Java do, or perhaps something yet more different -- but it didn't. Python's all for making things explicit, making it obvious what's what, and although it doesn't do it entirely everywhere, it does do it for instance attributes. That's why assigning to an instance attribute needs to know what instance to assign to, and that's why it needs self..