你可以使用keys函数来获取字典的键值，你使用min来找到列表的最小值是正确的。

这是OP最初关于最小键的问题的答案，而不是最小答案。

下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是，对于较大的字典，使用d.t iteritems()会更有效。

Min (d.s items()， key=lambda x: x[1])[0]

# python 
d={320:1, 321:0, 322:3}
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys())
  321

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> min(d, key=lambda k: d[k]) 
321

最佳:min(d，键=d.get)—没有理由插入一个无用的lambda间接层或提取项目或键!

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.get)
321

如果你不确定你没有多个最小值，我建议:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
print ', '.join(str(key) for min_value in (min(d.values()),) for key in d if d[key]==min_value)

"""Output:
321, 323
"""

另一种解决具有相同最小值的多个键的方法:

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]

将min与迭代器一起使用(对于python 3使用items而不是iteritems);使用itemgetter from操作符代替lambda，这比lambda快。

from operator import itemgetter
min_key, _ = min(d.iteritems(), key=itemgetter(1))

对于你有多个最小键并且想要保持简单的情况

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']

d={}
d[320]=1
d[321]=0
d[322]=3
value = min(d.values())
for k in d.keys(): 
    if d[k] == value:
        print k,d[k]

我比较了以下三个选项的表现:

    import random, datetime

myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
    myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )



# OPTION 1

start = datetime.datetime.now()

sorted = []
for i in myDict:
    sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 2

start = datetime.datetime.now()

myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 3

start = datetime.datetime.now()

print( min( myDict, key=myDict.get ) )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )

样例输出:

#option 1
236230
0:00:14.136808

#option 2
236230
0:00:00.458026

#option 3
236230
0:00:00.824048

要创建一个可排序的类，必须重写六个特殊函数，以便由min()函数调用。

这些方法是__lt__， __le__， __gt__， __ge__， __eq__， __ne__，它们的顺序是小于，小于或等于，大于，大于或等于，等于，不等于。

例如，你应该像下面这样实现__lt__:

def __lt__(self, other):
  return self.comparable_value < other.comparable_value

然后可以使用min函数，如下所示:

minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))

这对我很管用。

对于具有相同最小值的多个键，您可以使用列表推导式:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}

minval = min(d.values())
res = [k for k, v in d.items() if v==minval]

[321, 323]

等价的功能版本:

res = list(filter(lambda x: d[x]==minval, d))

min(zip(d.values(), d.keys()))[1]

使用zip函数创建包含值和键的元组迭代器。然后用一个min函数包装它，该函数根据第一个键取最小值。返回一个包含(value, key)对的元组。[1]的索引用于获取相应的键。

或__getitem__:

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.__getitem__)
321

my_dic = {320:1, 321:0, 322:3}
min_value = sorted(my_dic, key=lambda k: my_dic[k])[0]
print(min_value)

一个只有排序方法的解。

我用排序方法从最小到最大对值进行排序 当我们得到第一个索引时，它给出了最小的键。