对于你有多个最小键并且想要保持简单的情况

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']

最佳:min(d，键=d.get)—没有理由插入一个无用的lambda间接层或提取项目或键!

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.get)
321

对于你有多个最小键并且想要保持简单的情况

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> min(d, key=lambda k: d[k]) 
321

min(zip(d.values(), d.keys()))[1]

使用zip函数创建包含值和键的元组迭代器。然后用一个min函数包装它，该函数根据第一个键取最小值。返回一个包含(value, key)对的元组。[1]的索引用于获取相应的键。

如果你不确定你没有多个最小值，我建议:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
print ', '.join(str(key) for min_value in (min(d.values()),) for key in d if d[key]==min_value)

"""Output:
321, 323
"""