对于你有多个最小键并且想要保持简单的情况

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']

对于具有相同最小值的多个键，您可以使用列表推导式:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}

minval = min(d.values())
res = [k for k, v in d.items() if v==minval]

[321, 323]

等价的功能版本:

res = list(filter(lambda x: d[x]==minval, d))

my_dic = {320:1, 321:0, 322:3}
min_value = sorted(my_dic, key=lambda k: my_dic[k])[0]
print(min_value)

一个只有排序方法的解。

我用排序方法从最小到最大对值进行排序 当我们得到第一个索引时，它给出了最小的键。

你可以使用keys函数来获取字典的键值，你使用min来找到列表的最小值是正确的。

这是OP最初关于最小键的问题的答案，而不是最小答案。

或__getitem__:

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.__getitem__)
321

另一种解决具有相同最小值的多个键的方法:

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]