最佳:min(d，键=d.get)—没有理由插入一个无用的lambda间接层或提取项目或键!

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.get)
321

下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是，对于较大的字典，使用d.t iteritems()会更有效。

my_dic = {320:1, 321:0, 322:3}
min_value = sorted(my_dic, key=lambda k: my_dic[k])[0]
print(min_value)

一个只有排序方法的解。

我用排序方法从最小到最大对值进行排序 当我们得到第一个索引时，它给出了最小的键。

Min (d.s items()， key=lambda x: x[1])[0]

我比较了以下三个选项的表现:

    import random, datetime

myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
    myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )



# OPTION 1

start = datetime.datetime.now()

sorted = []
for i in myDict:
    sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 2

start = datetime.datetime.now()

myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 3

start = datetime.datetime.now()

print( min( myDict, key=myDict.get ) )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )

样例输出:

#option 1
236230
0:00:14.136808

#option 2
236230
0:00:00.458026

#option 3
236230
0:00:00.824048

# python 
d={320:1, 321:0, 322:3}
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys())
  321