# python 
d={320:1, 321:0, 322:3}
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys())
  321

另一种解决具有相同最小值的多个键的方法:

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]

min(zip(d.values(), d.keys()))[1]

使用zip函数创建包含值和键的元组迭代器。然后用一个min函数包装它，该函数根据第一个键取最小值。返回一个包含(value, key)对的元组。[1]的索引用于获取相应的键。

Min (d.s items()， key=lambda x: x[1])[0]

下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是，对于较大的字典，使用d.t iteritems()会更有效。

# python 
d={320:1, 321:0, 322:3}
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys())
  321