如果我有一个Python字典,我如何获得包含最小值的条目的键?

我在想一些与min()函数有关的事情…

给定输入:

{320:1, 321:0, 322:3}

它会返回321。


当前回答

你可以使用keys函数来获取字典的键值,你使用min来找到列表的最小值是正确的。

这是OP最初关于最小键的问题的答案,而不是最小答案。

其他回答

你可以使用keys函数来获取字典的键值,你使用min来找到列表的最小值是正确的。

这是OP最初关于最小键的问题的答案,而不是最小答案。

下面是一个回答,实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是,对于较大的字典,使用d.t iteritems()会更有效。

要创建一个可排序的类,必须重写六个特殊函数,以便由min()函数调用。

这些方法是__lt__, __le__, __gt__, __ge__, __eq__, __ne__,它们的顺序是小于,小于或等于,大于,大于或等于,等于,不等于。

例如,你应该像下面这样实现__lt__:

def __lt__(self, other):
  return self.comparable_value < other.comparable_value

然后可以使用min函数,如下所示:

minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))

这对我很管用。

Min (d.s items(), key=lambda x: x[1])[0]

我比较了以下三个选项的表现:

    import random, datetime

myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
    myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )



# OPTION 1

start = datetime.datetime.now()

sorted = []
for i in myDict:
    sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 2

start = datetime.datetime.now()

myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 3

start = datetime.datetime.now()

print( min( myDict, key=myDict.get ) )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )

样例输出:

#option 1
236230
0:00:14.136808

#option 2
236230
0:00:00.458026

#option 3
236230
0:00:00.824048