下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是，对于较大的字典，使用d.t iteritems()会更有效。

我比较了以下三个选项的表现:

    import random, datetime

myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
    myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )



# OPTION 1

start = datetime.datetime.now()

sorted = []
for i in myDict:
    sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 2

start = datetime.datetime.now()

myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )



# OPTION 3

start = datetime.datetime.now()

print( min( myDict, key=myDict.get ) )

end = datetime.datetime.now()
print( end - start )

样例输出:

#option 1
236230
0:00:14.136808

#option 2
236230
0:00:00.458026

#option 3
236230
0:00:00.824048

下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是，对于较大的字典，使用d.t iteritems()会更有效。

另一种解决具有相同最小值的多个键的方法:

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]

my_dic = {320:1, 321:0, 322:3}
min_value = sorted(my_dic, key=lambda k: my_dic[k])[0]
print(min_value)

一个只有排序方法的解。

我用排序方法从最小到最大对值进行排序 当我们得到第一个索引时，它给出了最小的键。

min(zip(d.values(), d.keys()))[1]

使用zip函数创建包含值和键的元组迭代器。然后用一个min函数包装它，该函数根据第一个键取最小值。返回一个包含(value, key)对的元组。[1]的索引用于获取相应的键。