>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> min(d, key=lambda k: d[k]) 
321

Min (d.s items()， key=lambda x: x[1])[0]

或__getitem__:

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.__getitem__)
321

下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是，对于较大的字典，使用d.t iteritems()会更有效。

对于你有多个最小键并且想要保持简单的情况

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']

my_dic = {320:1, 321:0, 322:3}
min_value = sorted(my_dic, key=lambda k: my_dic[k])[0]
print(min_value)

一个只有排序方法的解。

我用排序方法从最小到最大对值进行排序 当我们得到第一个索引时，它给出了最小的键。