对于具有相同最小值的多个键，您可以使用列表推导式:

d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}

minval = min(d.values())
res = [k for k, v in d.items() if v==minval]

[321, 323]

等价的功能版本:

res = list(filter(lambda x: d[x]==minval, d))

另一种解决具有相同最小值的多个键的方法:

>>> dd = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
>>>
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter
>>>
>>> print [v for k,v in groupby(sorted((v,k) for k,v in dd.iteritems()), key=itemgetter(0)).next()[1]]
[321, 323]

对于你有多个最小键并且想要保持简单的情况

def minimums(some_dict):
    positions = [] # output variable
    min_value = float("inf")
    for k, v in some_dict.items():
        if v == min_value:
            positions.append(k)
        if v < min_value:
            min_value = v
            positions = [] # output variable
            positions.append(k)

    return positions

minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})

['e', 'c']

要创建一个可排序的类，必须重写六个特殊函数，以便由min()函数调用。

这些方法是__lt__， __le__， __gt__， __ge__， __eq__， __ne__，它们的顺序是小于，小于或等于，大于，大于或等于，等于，不等于。

例如，你应该像下面这样实现__lt__:

def __lt__(self, other):
  return self.comparable_value < other.comparable_value

然后可以使用min函数，如下所示:

minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))

这对我很管用。

下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是，对于较大的字典，使用d.t iteritems()会更有效。

或__getitem__:

>>> d = {320: 1, 321: 0, 322: 3}
>>> min(d, key=d.__getitem__)
321