Min (d.s items()， key=lambda x: x[1])[0]

下面是一个回答，实际上给出了OP要求的解决方案:

>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1]) 
(321, 0)

但是，对于较大的字典，使用d.t iteritems()会更有效。

min(zip(d.values(), d.keys()))[1]

使用zip函数创建包含值和键的元组迭代器。然后用一个min函数包装它，该函数根据第一个键取最小值。返回一个包含(value, key)对的元组。[1]的索引用于获取相应的键。

要创建一个可排序的类，必须重写六个特殊函数，以便由min()函数调用。

这些方法是__lt__， __le__， __gt__， __ge__， __eq__， __ne__，它们的顺序是小于，小于或等于，大于，大于或等于，等于，不等于。

例如，你应该像下面这样实现__lt__:

def __lt__(self, other):
  return self.comparable_value < other.comparable_value

然后可以使用min函数，如下所示:

minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))

这对我很管用。

你可以使用keys函数来获取字典的键值，你使用min来找到列表的最小值是正确的。

这是OP最初关于最小键的问题的答案，而不是最小答案。

将min与迭代器一起使用(对于python 3使用items而不是iteritems);使用itemgetter from操作符代替lambda，这比lambda快。

from operator import itemgetter
min_key, _ = min(d.iteritems(), key=itemgetter(1))