如果执行落在try的底部(如果没有异常)，else块中的语句将被执行。说实话，我从来没有找到过需要。

然而，处理异常注意到:

使用else子句更好 而不是向try中添加额外的代码 因为它避免意外 捕获非异常 由被保护的代码引发 尝试…除了声明。

因此，如果你有一个方法，例如，抛出一个IOError，你想捕捉它引发的异常，但如果第一个操作成功，你还想做其他事情，而你不想从那个操作中捕获IOError，你可能会写这样的东西:

try:
    operation_that_can_throw_ioerror()
except IOError:
    handle_the_exception_somehow()
else:
    # we don't want to catch the IOError if it's raised
    another_operation_that_can_throw_ioerror()
finally:
    something_we_always_need_to_do()

如果您只是在operation_that_can_throw_ioerror()后面加上另一个other_operation_that_can_throw_ioerror()， except将捕获第二次调用的错误。如果你把它放在整个try块之后，它会一直运行，直到finally之后。else可以让你确定

第二次操作只有在没有例外的情况下才会进行， 它在最后一个块之前运行，并且 它引发的任何ioerror都不会在这里被捕获

查看Python引用，当没有异常时，else似乎在try之后执行。 当控制流出try子句的末尾时，执行可选的else子句。else子句中的异常不由前面的except子句处理。

Dive into python有一个例子，如果我理解正确的话，在try块中他们尝试导入一个模块，当失败时，你会得到异常并绑定默认值，但当它工作时，你可以选择进入else块并绑定所需的内容(参见示例和解释链接)。

如果你试图在catch块中工作，它可能会抛出另一个异常——我想这就是else块派上用场的地方。

即使你现在想不出它的用途，你可以打赌它一定会有用处的。下面是一个没有想象力的例子:

其他:

a = [1,2,3]
try:
    something = a[2]
except IndexError:
    print("out of bounds")
else:
    print(something)

没有其他的:

try:
    something = a[2]
except IndexError:
    print("out of bounds")

if "something" in locals():
    print(something)

在这里，如果没有抛出错误，则定义了变量something。您可以在try块之外删除它，但如果定义了变量，则需要进行一些混乱的检测。

else:块令人困惑并且(几乎)毫无用处。它也是for和while语句的一部分。

实际上，即使在if语句中，else:也可能被滥用，造成非常难以发现的错误。

考虑这一点。

   if a < 10:
       # condition stated explicitly
   elif a > 10 and b < 10:
       # condition confusing but at least explicit
   else:
       # Exactly what is true here?
       # Can be hard to reason out what condition is true

三思而后行。这通常是个问题。除非在if语句中，否则避免使用它，即使在if语句中，也要考虑记录else-条件，使其显式。

我发现它非常有用，当你有清理工作要做，即使有例外:

try:
    data = something_that_can_go_wrong()
except Exception as e: # yes, I know that's a bad way to do it...
    handle_exception(e)
else:
    do_stuff(data)
finally:
    clean_up()

一种用法:测试一些应该引发异常的代码。

try:
    this_should_raise_TypeError()
except TypeError:
    pass
except:
    assert False, "Raised the wrong exception type"
else:
    assert False, "Didn't raise any exception"

(在实践中，这段代码应该被抽象为更通用的测试。)

就是这样。try-except子句中的'else'块用于当(且仅当)被试操作成功时运行的代码。它可以被利用，也可以被滥用。

try:
    fp= open("configuration_file", "rb")
except EnvironmentError:
    confdata= '' # it's ok if the file can't be opened
else:
    confdata= fp.read()
    fp.close()

# your code continues here
# working with (possibly empty) confdata

就我个人而言，我喜欢它，并在适当的时候使用它。它在语义上对语句进行分组。

else块通常可以用来补充出现在每个except块中的功能。

try:
    test_consistency(valuable_data)
except Except1:
    inconsistency_type = 1
except Except2:
    inconsistency_type = 2
except:
    # Something else is wrong
    raise
else:
    inconsistency_type = 0

"""
Process each individual inconsistency down here instead of
inside the except blocks. Use 0 to mean no inconsistency.
"""

在这种情况下，在每个except块中设置inconsistency_type，以便在无错误情况下在else中补充行为。

当然，我将此描述为某一天可能会出现在您自己的代码中的模式。在这个特定的情况下，您只要在try块之前将inconsistency_type设置为0即可。

PEP 380中有一个很好的try-else示例。基本上，它归结为在算法的不同部分做不同的异常处理。

大概是这样的:

try:
    do_init_stuff()
except:
    handle_init_suff_execption()
else:
    try:
        do_middle_stuff()
    except:
        handle_middle_stuff_exception()

这允许您在异常发生的地方编写异常处理代码。

也许它的用法是:

#debug = []

def debuglog(text, obj=None):
    " Simple little logger. "
    try:
        debug   # does global exist?
    except NameError:
        pass    # if not, don't even bother displaying
    except:
        print('Unknown cause. Debug debuglog().')
    else:
        # debug does exist.
        # Now test if you want to log this debug message
        # from caller "obj"
        try:
            if obj in debug:
                print(text)     # stdout
        except TypeError:
            print('The global "debug" flag should be an iterable.')
        except:
            print('Unknown cause. Debug debuglog().')

def myfunc():
    debuglog('Made it to myfunc()', myfunc)

debug = [myfunc,]
myfunc()

也许这对你也有帮助。

下面是我喜欢使用这种模式的另一个地方:

 while data in items:
     try
        data = json.loads(data)
     except ValueError as e:
        log error
     else:
        # work on the `data`

使用else样式和可读性是一个重要原因。将可能导致异常的代码放在处理异常的代码附近通常是个好主意。例如，比较这些:

try:
    from EasyDialogs import AskPassword
    # 20 other lines
    getpass = AskPassword
except ImportError:
    getpass = default_getpass

and

try:
    from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
    getpass = default_getpass
else:
    # 20 other lines
    getpass = AskPassword

当异常不能提前返回或重新抛出异常时，第二个方法很好。如果可能的话，我会这样写:

try:
    from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
    getpass = default_getpass
    return False  # or throw Exception('something more descriptive')

# 20 other lines
getpass = AskPassword

注意:答案从最近发布的副本复制在这里，因此所有这些“AskPassword”的东西。

我发现其他有用的处理可能不正确的配置文件:

try:
    value, unit = cfg['lock'].split()
except ValueError:
    msg = 'lock monitoring config must consist of two words separated by white space'
    self.log('warn', msg)
else:
     # get on with lock monitoring if config is ok

读取锁配置的异常禁用锁监控，ValueErrors记录有用的警告消息。

错误和异常#处理异常- docs.python.org

The try ... except statement has an optional else clause, which, when present, must follow all except clauses. It is useful for code that must be executed if the try clause does not raise an exception. For example: for arg in sys.argv[1:]: try: f = open(arg, 'r') except IOError: print 'cannot open', arg else: print arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines' f.close() The use of the else clause is better than adding additional code to the try clause because it avoids accidentally catching an exception that wasn’t raised by the code being protected by the try ... except statement.

我已经找到了…Else:在运行数据库查询并将这些查询的结果记录到相同风格/类型的单独数据库的情况下，构造非常有用。假设我有很多工作线程，它们都处理提交给队列的数据库查询

#in a long running loop
try:
    query = queue.get()
    conn = connect_to_db(<main db>)
    curs = conn.cursor()
    try:
        curs.execute("<some query on user input that may fail even if sanitized">)
    except DBError:
        logconn = connect_to_db(<logging db>)
        logcurs = logconn.cursor()
        logcurs.execute("<update in DB log with record of failed query")
        logcurs.close()
        logconn.close()
    else:

        #we can't put this in main try block because an error connecting
        #to the logging DB would be indistinguishable from an error in 
        #the mainquery 

        #We can't put this after the whole try: except: finally: block
        #because then we don't know if the query was successful or not

        logconn = connect_to_db(<logging db>)
        logcurs = logconn.cursor()
        logcurs.execute("<update in DB log with record of successful query")
        logcurs.close()
        logconn.close()
        #do something in response to successful query
except DBError:
    #This DBError is because of a problem with the logging database, but 
    #we can't let that crash the whole thread over what might be a
    #temporary network glitch
finally:
    curs.close()
    conn.close()
    #other cleanup if necessary like telling the queue the task is finished

当然，如果您能够区分可能抛出的异常，则不必使用这种方法，但是如果代码对成功的代码段的响应可能会抛出与成功的代码段相同的异常，并且您不能让第二个可能的异常消失，或者在成功时立即返回(在我的例子中，这会杀死线程)，那么这种方法就会派上用场。

Python try-else try语句的可选else子句的预期用途是什么?

其预期用途是，如果没有预期要处理的异常，则为运行更多代码提供上下文。

这个上下文避免意外处理您没有预料到的错误。

但是理解导致else子句运行的确切条件非常重要，因为return、continue和break可以中断到else的控制流。

总之

如果没有异常，并且没有被return、continue或break语句中断，else语句将运行。

其他答案忽略了最后一部分。

从文档中可以看出:

类型的控件流出时，执行可选的else子句 try子句结束

(粗体)。脚注写道:

*目前，控制“从末端流出”，除非在 异常或return、continue或break语句的执行。

它至少需要一个except子句(参见语法)。所以它实际上不是“try-else”，而是“try-except-else(-finally)”，其中else(和finally)是可选的。

Python教程详细说明了预期的用法:

The try ... except statement has an optional else clause, which, when present, must follow all except clauses. It is useful for code that must be executed if the try clause does not raise an exception. For example: for arg in sys.argv[1:]: try: f = open(arg, 'r') except IOError: print 'cannot open', arg else: print arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines' f.close() The use of the else clause is better than adding additional code to the try clause because it avoids accidentally catching an exception that wasn’t raised by the code being protected by the try ... except statement.

示例区分else和try块后面的代码

如果处理错误，else块将不会运行。例如:

def handle_error():
    try:
        raise RuntimeError('oops!')
    except RuntimeError as error:
        print('handled a RuntimeError, no big deal.')
    else:
        print('if this prints, we had no error!') # won't print!
    print('And now we have left the try block!')  # will print!

现在,

>>> handle_error()
handled a RuntimeError, no big deal.
And now we have left the try block!

假设您的编程逻辑取决于字典中是否有具有给定键的条目。你可以使用if…来测试dict.get(key)的结果。其他的……或者你可以这样做:

try:
    val = dic[key]
except KeyError:
    do_some_stuff()
else:
    do_some_stuff_with_val(val)

Try-except-else非常适合结合EAFP模式和duck-typing:

try:
  cs = x.cleanupSet
except AttributeError:
  pass
else:
  for v in cs:
    v.cleanup()

您可能认为naïve代码是好的:

try:
  for v in x.cleanupSet:
    v.clenaup()
except AttributeError:
  pass

这是在代码中意外隐藏严重错误的好方法。我在那里输入了清理，但是让我知道的AttributeError正在被吞噬。更糟糕的是，如果我写对了，但清理方法偶尔被传递一个具有错误命名属性的用户类型，导致它在中途无声地失败并留下一个未关闭的文件，会怎样?祝你在调试时好运。

我能想到的一种使用场景是不可预测的异常，如果您再次尝试，可以避免这种异常。例如，当try块中的操作涉及随机数时:

while True:
    try:
        r = random.random()
        some_operation_that_fails_for_specific_r(r)
    except Exception:
        continue
    else:
        break

但是如果可以预测异常，则应该始终在异常之前选择验证。然而，并不是所有的事情都可以预测，所以这种代码模式有它的一席之地。

我将添加另一个用例，在处理DB会话时看起来很直接:

    # getting a DB connection 
    conn = db.engine.connect()

    # and binding to a DB session
    session = db.get_session(bind=conn)

    try:
        # we build the query to DB
        q = session.query(MyTable).filter(MyTable.col1 == 'query_val')

        # i.e retrieve one row
        data_set = q.one_or_none()

        # return results
        return [{'col1': data_set.col1, 'col2': data_set.col2, ...}]

    except:
        # here we make sure to rollback the transaction, 
        # handy when we update stuff into DB
        session.rollback()
        raise

    else:
        # when no errors then we can commit DB changes
        session.commit()

    finally:
        # and finally we can close the session
        session.close()

try:
    statements # statements that can raise exceptions
except:
    statements # statements that will be executed to handle exceptions
else:
    statements # statements that will be executed if there is no exception

例子:

try:
    age=int(input('Enter your age: '))
except:
    print ('You have entered an invalid value.')
else:
    if age <= 21:
        print('You are not allowed to enter, you are too young.')
    else:
        print('Welcome, you are old enough.')

输出:

>>> 
Enter your age: a
You have entered an invalid value.
>>> RESTART
>>> 
Enter your age: 25
Welcome, you are old enough.
>>> RESTART
>>> 
Enter your age: 13
You are not allowed to enter, you are too young.
>>> 

复制自:https://geek-university.com/python/the-try-except-else-statements/

可以在finally子句中以通用的方式使用此构造来处理异常，而在没有异常时执行其他操作:

class TooManyRetries(RuntimeError):
    pass


n_tries = 0
max_retries = 2
while True:
    try:
        n_tries += 1
        if n_tries >= max_retries:
            raise TooManyRetries
        fail_prone_operation()
    except Exception1 as ex:
        # handle1
    except Exception2 as ex:
        # handle2
    except Exception3 as ex:
        # handle3
    except TooManyRetries as ex:
        raise
    else: # No exception
        n_tries = 0
    finally:
        common_restore_state()
        continue