try语句的可选else子句的预期用途是什么?
当前回答
下面是我喜欢使用这种模式的另一个地方:
while data in items:
try
data = json.loads(data)
except ValueError as e:
log error
else:
# work on the `data`
其他回答
下面是我喜欢使用这种模式的另一个地方:
while data in items:
try
data = json.loads(data)
except ValueError as e:
log error
else:
# work on the `data`
可以在finally子句中以通用的方式使用此构造来处理异常,而在没有异常时执行其他操作:
class TooManyRetries(RuntimeError):
pass
n_tries = 0
max_retries = 2
while True:
try:
n_tries += 1
if n_tries >= max_retries:
raise TooManyRetries
fail_prone_operation()
except Exception1 as ex:
# handle1
except Exception2 as ex:
# handle2
except Exception3 as ex:
# handle3
except TooManyRetries as ex:
raise
else: # No exception
n_tries = 0
finally:
common_restore_state()
continue
使用else样式和可读性是一个重要原因。将可能导致异常的代码放在处理异常的代码附近通常是个好主意。例如,比较这些:
try:
from EasyDialogs import AskPassword
# 20 other lines
getpass = AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass
and
try:
from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass
else:
# 20 other lines
getpass = AskPassword
当异常不能提前返回或重新抛出异常时,第二个方法很好。如果可能的话,我会这样写:
try:
from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass
return False # or throw Exception('something more descriptive')
# 20 other lines
getpass = AskPassword
注意:答案从最近发布的副本复制在这里,因此所有这些“AskPassword”的东西。
else块通常可以用来补充出现在每个except块中的功能。
try:
test_consistency(valuable_data)
except Except1:
inconsistency_type = 1
except Except2:
inconsistency_type = 2
except:
# Something else is wrong
raise
else:
inconsistency_type = 0
"""
Process each individual inconsistency down here instead of
inside the except blocks. Use 0 to mean no inconsistency.
"""
在这种情况下,在每个except块中设置inconsistency_type,以便在无错误情况下在else中补充行为。
当然,我将此描述为某一天可能会出现在您自己的代码中的模式。在这个特定的情况下,您只要在try块之前将inconsistency_type设置为0即可。
我将添加另一个用例,在处理DB会话时看起来很直接:
# getting a DB connection
conn = db.engine.connect()
# and binding to a DB session
session = db.get_session(bind=conn)
try:
# we build the query to DB
q = session.query(MyTable).filter(MyTable.col1 == 'query_val')
# i.e retrieve one row
data_set = q.one_or_none()
# return results
return [{'col1': data_set.col1, 'col2': data_set.col2, ...}]
except:
# here we make sure to rollback the transaction,
# handy when we update stuff into DB
session.rollback()
raise
else:
# when no errors then we can commit DB changes
session.commit()
finally:
# and finally we can close the session
session.close()
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