try语句的可选else子句的预期用途是什么?
当前回答
假设您的编程逻辑取决于字典中是否有具有给定键的条目。你可以使用if…来测试dict.get(key)的结果。其他的……或者你可以这样做:
try:
val = dic[key]
except KeyError:
do_some_stuff()
else:
do_some_stuff_with_val(val)
其他回答
即使你现在想不出它的用途,你可以打赌它一定会有用处的。下面是一个没有想象力的例子:
其他:
a = [1,2,3]
try:
something = a[2]
except IndexError:
print("out of bounds")
else:
print(something)
没有其他的:
try:
something = a[2]
except IndexError:
print("out of bounds")
if "something" in locals():
print(something)
在这里,如果没有抛出错误,则定义了变量something。您可以在try块之外删除它,但如果定义了变量,则需要进行一些混乱的检测。
查看Python引用,当没有异常时,else似乎在try之后执行。 当控制流出try子句的末尾时,执行可选的else子句。else子句中的异常不由前面的except子句处理。
Dive into python有一个例子,如果我理解正确的话,在try块中他们尝试导入一个模块,当失败时,你会得到异常并绑定默认值,但当它工作时,你可以选择进入else块并绑定所需的内容(参见示例和解释链接)。
如果你试图在catch块中工作,它可能会抛出另一个异常——我想这就是else块派上用场的地方。
我已经找到了…Else:在运行数据库查询并将这些查询的结果记录到相同风格/类型的单独数据库的情况下,构造非常有用。假设我有很多工作线程,它们都处理提交给队列的数据库查询
#in a long running loop
try:
query = queue.get()
conn = connect_to_db(<main db>)
curs = conn.cursor()
try:
curs.execute("<some query on user input that may fail even if sanitized">)
except DBError:
logconn = connect_to_db(<logging db>)
logcurs = logconn.cursor()
logcurs.execute("<update in DB log with record of failed query")
logcurs.close()
logconn.close()
else:
#we can't put this in main try block because an error connecting
#to the logging DB would be indistinguishable from an error in
#the mainquery
#We can't put this after the whole try: except: finally: block
#because then we don't know if the query was successful or not
logconn = connect_to_db(<logging db>)
logcurs = logconn.cursor()
logcurs.execute("<update in DB log with record of successful query")
logcurs.close()
logconn.close()
#do something in response to successful query
except DBError:
#This DBError is because of a problem with the logging database, but
#we can't let that crash the whole thread over what might be a
#temporary network glitch
finally:
curs.close()
conn.close()
#other cleanup if necessary like telling the queue the task is finished
当然,如果您能够区分可能抛出的异常,则不必使用这种方法,但是如果代码对成功的代码段的响应可能会抛出与成功的代码段相同的异常,并且您不能让第二个可能的异常消失,或者在成功时立即返回(在我的例子中,这会杀死线程),那么这种方法就会派上用场。
Try-except-else非常适合结合EAFP模式和duck-typing:
try:
cs = x.cleanupSet
except AttributeError:
pass
else:
for v in cs:
v.cleanup()
您可能认为naïve代码是好的:
try:
for v in x.cleanupSet:
v.clenaup()
except AttributeError:
pass
这是在代码中意外隐藏严重错误的好方法。我在那里输入了清理,但是让我知道的AttributeError正在被吞噬。更糟糕的是,如果我写对了,但清理方法偶尔被传递一个具有错误命名属性的用户类型,导致它在中途无声地失败并留下一个未关闭的文件,会怎样?祝你在调试时好运。
我发现它非常有用,当你有清理工作要做,即使有例外:
try:
data = something_that_can_go_wrong()
except Exception as e: # yes, I know that's a bad way to do it...
handle_exception(e)
else:
do_stuff(data)
finally:
clean_up()
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