PEP 380中有一个很好的try-else示例。基本上，它归结为在算法的不同部分做不同的异常处理。

大概是这样的:

try:
    do_init_stuff()
except:
    handle_init_suff_execption()
else:
    try:
        do_middle_stuff()
    except:
        handle_middle_stuff_exception()

这允许您在异常发生的地方编写异常处理代码。

else:块令人困惑并且(几乎)毫无用处。它也是for和while语句的一部分。

实际上，即使在if语句中，else:也可能被滥用，造成非常难以发现的错误。

考虑这一点。

   if a < 10:
       # condition stated explicitly
   elif a > 10 and b < 10:
       # condition confusing but at least explicit
   else:
       # Exactly what is true here?
       # Can be hard to reason out what condition is true

三思而后行。这通常是个问题。除非在if语句中，否则避免使用它，即使在if语句中，也要考虑记录else-条件，使其显式。

我能想到的一种使用场景是不可预测的异常，如果您再次尝试，可以避免这种异常。例如，当try块中的操作涉及随机数时:

while True:
    try:
        r = random.random()
        some_operation_that_fails_for_specific_r(r)
    except Exception:
        continue
    else:
        break

但是如果可以预测异常，则应该始终在异常之前选择验证。然而，并不是所有的事情都可以预测，所以这种代码模式有它的一席之地。

假设您的编程逻辑取决于字典中是否有具有给定键的条目。你可以使用if…来测试dict.get(key)的结果。其他的……或者你可以这样做:

try:
    val = dic[key]
except KeyError:
    do_some_stuff()
else:
    do_some_stuff_with_val(val)

可以在finally子句中以通用的方式使用此构造来处理异常，而在没有异常时执行其他操作:

class TooManyRetries(RuntimeError):
    pass


n_tries = 0
max_retries = 2
while True:
    try:
        n_tries += 1
        if n_tries >= max_retries:
            raise TooManyRetries
        fail_prone_operation()
    except Exception1 as ex:
        # handle1
    except Exception2 as ex:
        # handle2
    except Exception3 as ex:
        # handle3
    except TooManyRetries as ex:
        raise
    else: # No exception
        n_tries = 0
    finally:
        common_restore_state()
        continue

    

Try-except-else非常适合结合EAFP模式和duck-typing:

try:
  cs = x.cleanupSet
except AttributeError:
  pass
else:
  for v in cs:
    v.cleanup()

您可能认为naïve代码是好的:

try:
  for v in x.cleanupSet:
    v.clenaup()
except AttributeError:
  pass

这是在代码中意外隐藏严重错误的好方法。我在那里输入了清理，但是让我知道的AttributeError正在被吞噬。更糟糕的是，如果我写对了，但清理方法偶尔被传递一个具有错误命名属性的用户类型，导致它在中途无声地失败并留下一个未关闭的文件，会怎样?祝你在调试时好运。