try语句的可选else子句的预期用途是什么?
当前回答
PEP 380中有一个很好的try-else示例。基本上,它归结为在算法的不同部分做不同的异常处理。
大概是这样的:
try:
do_init_stuff()
except:
handle_init_suff_execption()
else:
try:
do_middle_stuff()
except:
handle_middle_stuff_exception()
这允许您在异常发生的地方编写异常处理代码。
其他回答
如果执行落在try的底部(如果没有异常),else块中的语句将被执行。说实话,我从来没有找到过需要。
然而,处理异常注意到:
使用else子句更好 而不是向try中添加额外的代码 因为它避免意外 捕获非异常 由被保护的代码引发 尝试…除了声明。
因此,如果你有一个方法,例如,抛出一个IOError,你想捕捉它引发的异常,但如果第一个操作成功,你还想做其他事情,而你不想从那个操作中捕获IOError,你可能会写这样的东西:
try:
operation_that_can_throw_ioerror()
except IOError:
handle_the_exception_somehow()
else:
# we don't want to catch the IOError if it's raised
another_operation_that_can_throw_ioerror()
finally:
something_we_always_need_to_do()
如果您只是在operation_that_can_throw_ioerror()后面加上另一个other_operation_that_can_throw_ioerror(), except将捕获第二次调用的错误。如果你把它放在整个try块之后,它会一直运行,直到finally之后。else可以让你确定
第二次操作只有在没有例外的情况下才会进行, 它在最后一个块之前运行,并且 它引发的任何ioerror都不会在这里被捕获
我能想到的一种使用场景是不可预测的异常,如果您再次尝试,可以避免这种异常。例如,当try块中的操作涉及随机数时:
while True:
try:
r = random.random()
some_operation_that_fails_for_specific_r(r)
except Exception:
continue
else:
break
但是如果可以预测异常,则应该始终在异常之前选择验证。然而,并不是所有的事情都可以预测,所以这种代码模式有它的一席之地。
可以在finally子句中以通用的方式使用此构造来处理异常,而在没有异常时执行其他操作:
class TooManyRetries(RuntimeError):
pass
n_tries = 0
max_retries = 2
while True:
try:
n_tries += 1
if n_tries >= max_retries:
raise TooManyRetries
fail_prone_operation()
except Exception1 as ex:
# handle1
except Exception2 as ex:
# handle2
except Exception3 as ex:
# handle3
except TooManyRetries as ex:
raise
else: # No exception
n_tries = 0
finally:
common_restore_state()
continue
假设您的编程逻辑取决于字典中是否有具有给定键的条目。你可以使用if…来测试dict.get(key)的结果。其他的……或者你可以这样做:
try:
val = dic[key]
except KeyError:
do_some_stuff()
else:
do_some_stuff_with_val(val)
查看Python引用,当没有异常时,else似乎在try之后执行。 当控制流出try子句的末尾时,执行可选的else子句。else子句中的异常不由前面的except子句处理。
Dive into python有一个例子,如果我理解正确的话,在try块中他们尝试导入一个模块,当失败时,你会得到异常并绑定默认值,但当它工作时,你可以选择进入else块并绑定所需的内容(参见示例和解释链接)。
如果你试图在catch块中工作,它可能会抛出另一个异常——我想这就是else块派上用场的地方。
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