try语句的可选else子句的预期用途是什么?


当前回答

查看Python引用,当没有异常时,else似乎在try之后执行。 当控制流出try子句的末尾时,执行可选的else子句。else子句中的异常不由前面的except子句处理。

Dive into python有一个例子,如果我理解正确的话,在try块中他们尝试导入一个模块,当失败时,你会得到异常并绑定默认值,但当它工作时,你可以选择进入else块并绑定所需的内容(参见示例和解释链接)。

如果你试图在catch块中工作,它可能会抛出另一个异常——我想这就是else块派上用场的地方。

其他回答

下面是我喜欢使用这种模式的另一个地方:

 while data in items:
     try
        data = json.loads(data)
     except ValueError as e:
        log error
     else:
        # work on the `data`

使用else样式和可读性是一个重要原因。将可能导致异常的代码放在处理异常的代码附近通常是个好主意。例如,比较这些:

try:
    from EasyDialogs import AskPassword
    # 20 other lines
    getpass = AskPassword
except ImportError:
    getpass = default_getpass

and

try:
    from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
    getpass = default_getpass
else:
    # 20 other lines
    getpass = AskPassword

当异常不能提前返回或重新抛出异常时,第二个方法很好。如果可能的话,我会这样写:

try:
    from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
    getpass = default_getpass
    return False  # or throw Exception('something more descriptive')

# 20 other lines
getpass = AskPassword

注意:答案从最近发布的副本复制在这里,因此所有这些“AskPassword”的东西。

也许它的用法是:

#debug = []

def debuglog(text, obj=None):
    " Simple little logger. "
    try:
        debug   # does global exist?
    except NameError:
        pass    # if not, don't even bother displaying
    except:
        print('Unknown cause. Debug debuglog().')
    else:
        # debug does exist.
        # Now test if you want to log this debug message
        # from caller "obj"
        try:
            if obj in debug:
                print(text)     # stdout
        except TypeError:
            print('The global "debug" flag should be an iterable.')
        except:
            print('Unknown cause. Debug debuglog().')

def myfunc():
    debuglog('Made it to myfunc()', myfunc)

debug = [myfunc,]
myfunc()

也许这对你也有帮助。

一种用法:测试一些应该引发异常的代码。

try:
    this_should_raise_TypeError()
except TypeError:
    pass
except:
    assert False, "Raised the wrong exception type"
else:
    assert False, "Didn't raise any exception"

(在实践中,这段代码应该被抽象为更通用的测试。)

我发现它非常有用,当你有清理工作要做,即使有例外:

try:
    data = something_that_can_go_wrong()
except Exception as e: # yes, I know that's a bad way to do it...
    handle_exception(e)
else:
    do_stuff(data)
finally:
    clean_up()