我有一个数组的数组，就像这样:
[
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
]
我想把它转置得到下面的数组:
[
[1,1,1],
[2,2,2],
[3,3,3],
]
用循环来实现这一点并不难:
function transposeArray(array, arrayLength){
var newArray = [];
for(var i = 0; i < array.length; i++){
newArray.push([]);
};
for(var i = 0; i < array.length; i++){
for(var j = 0; j < arrayLength; j++){
newArray[j].push(array[i][j]);
};
};
return newArray;
}
然而，这看起来很笨重，我觉得应该有更简单的方法来做到这一点。是吗?
output = array[0].map((_, colIndex) => array.map(row => row[colIndex]));
Map按顺序为数组中的每个元素调用一次所提供的回调函数，并根据结果构造一个新数组。回调只对数组中已赋值的索引调用;对于已删除或从未赋值的索引，不调用该方法。
callback调用时带有三个参数:元素的值、元素的索引和被遍历的Array对象。(来源)
function invertArray(array,arrayWidth,arrayHeight) {
var newArray = [];
for (x=0;x<arrayWidth;x++) {
newArray[x] = [];
for (y=0;y<arrayHeight;y++) {
newArray[x][y] = array[y][x];
}
}
return newArray;
}
你可以在原地只做一次:
function transpose(arr,arrLen) {
for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
for (var j = 0; j <i; j++) {
//swap element[i,j] and element[j,i]
var temp = arr[i][j];
arr[i][j] = arr[j][i];
arr[j][i] = temp;
}
}
}
您可以通过使用以下方法在不使用循环的情况下实现这一点。
数组 Array.prototype.map Array.prototype.reduce Array.prototype.join String.prototype.split
它看起来非常优雅，它不需要任何依赖，如jQuery的Underscore.js。
function transpose(matrix) {
return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(r, i) {
return zeroFill(matrix.length).map(function(c, j) {
return matrix[j][i];
});
});
}
function getMatrixWidth(matrix) {
return matrix.reduce(function (result, row) {
return Math.max(result, row.length);
}, 0);
}
function zeroFill(n) {
return new Array(n+1).join('0').split('').map(Number);
}
缩小
function transpose(m){return zeroFill(m.reduce(function(m,r){return Math.max(m,r.length)},0)).map(function(r,i){return zeroFill(m.length).map(function(c,j){return m[j][i]})})}function zeroFill(n){return new Array(n+1).join("0").split("").map(Number)}
这是我做的一个演示。注意没有循环:-)
// Create a 5 row, by 9 column matrix. var m = CoordinateMatrix(5, 9); // Make the matrix an irregular shape. m[2] = m[2].slice(0, 5); m[4].pop(); // Transpose and print the matrix. println(formatMatrix(transpose(m))); function Matrix(rows, cols, defaultVal) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return arrayFill(cols, defaultVal); }); } function ZeroMatrix(rows, cols) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return zeroFill(cols); }); } function CoordinateMatrix(rows, cols) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return zeroFill(cols).map(function(c, j) { return [i, j]; }); }); } function AbstractMatrix(rows, cols, rowFn) { return zeroFill(rows).map(function(r, i) { return rowFn(r, i); }); } /** Matrix functions. */ function formatMatrix(matrix) { return matrix.reduce(function (result, row) { return result + row.join('\t') + '\n'; }, ''); } function copy(matrix) { return zeroFill(matrix.length).map(function(r, i) { return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(c, j) { return matrix[i][j]; }); }); } function transpose(matrix) { return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(r, i) { return zeroFill(matrix.length).map(function(c, j) { return matrix[j][i]; }); }); } function getMatrixWidth(matrix) { return matrix.reduce(function (result, row) { return Math.max(result, row.length); }, 0); } /** Array fill functions. */ function zeroFill(n) { return new Array(n+1).join('0').split('').map(Number); } function arrayFill(n, defaultValue) { return zeroFill(n).map(function(value) { return defaultValue || value; }); } /** Print functions. */ function print(str) { str = Array.isArray(str) ? str.join(' ') : str; return document.getElementById('out').innerHTML += str || ''; } function println(str) { print.call(null, [].slice.call(arguments, 0).concat(['<br />'])); } #out { white-space: pre; } <div id="out"></div>
如果你可以选择使用Ramda JS和ES6语法，那么这里有另一种方法来做到这一点:
const ' = = > R.map (c = > R.map (r = > [c], a), R.keys ([0])); console.log(转置([ [1,2,3,4]， [5,6,7,8]， [9,10,11,12] )));// => [[1,5,9]，[2,6,10]，[3,7,11]，[4,8,12]]] < script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.22.1/ramda.min.js " > < /脚本>
使用lodash/下划线和es6的最短方式:
_.zip(...matrix)
其中矩阵为:
const matrix = [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]];
只是使用Array.map的另一个变体。使用索引可以转置矩阵，其中M != N:
// Get just the first row to iterate columns first
var t = matrix[0].map(function (col, c) {
// For each column, iterate all rows
return matrix.map(function (row, r) {
return matrix[r][c];
});
});
转置就是先按列映射元素，再按行映射元素。
ES6 1liner为:
let invert = a => a[0].map((col, c) => a.map((row, r) => a[r][c]))
所以和Óscar的一样，但你更愿意顺时针旋转它:
let rotate = a => a[0].map((col, c) => a.map((row, r) => a[r][c]).reverse())
let a = [
[1,1,1]
, ["_","_","1"]
]
let b = rotate(a);
let c = rotate(b);
let d = rotate(c);
console.log(`a ${a.join("\na ")}`);
console.log(`b ${b.join("\nb ")}`);
console.log(`c ${c.join("\nc ")}`);
console.log(`d ${d.join("\nd ")}`);
收益率
a 1,1,1
a _,_,1
b _,1
b _,1
b 1,1
c 1,_,_
c 1,1,1
d 1,1
d 1,_
d 1,_
编辑:这个答案不会转置矩阵，而是旋转它。我一开始就没有仔细阅读问题:D
顺时针和逆时针旋转:
function rotateCounterClockwise(a){
var n=a.length;
for (var i=0; i<n/2; i++) {
for (var j=i; j<n-i-1; j++) {
var tmp=a[i][j];
a[i][j]=a[j][n-i-1];
a[j][n-i-1]=a[n-i-1][n-j-1];
a[n-i-1][n-j-1]=a[n-j-1][i];
a[n-j-1][i]=tmp;
}
}
return a;
}
function rotateClockwise(a) {
var n=a.length;
for (var i=0; i<n/2; i++) {
for (var j=i; j<n-i-1; j++) {
var tmp=a[i][j];
a[i][j]=a[n-j-1][i];
a[n-j-1][i]=a[n-i-1][n-j-1];
a[n-i-1][n-j-1]=a[j][n-i-1];
a[j][n-i-1]=tmp;
}
}
return a;
}
干净的:
[[0, 1], [2, 3], [4, 5]].reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
(prev[i] || []).concat(next[i])
), []); // [[0, 2, 4], [1, 3, 5]]
以前的解决方案在提供空数组时可能会导致失败。
这是一个函数:
function transpose(array) {
return array.reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
(prev[i] || []).concat(next[i])
), []);
}
console.log(transpose([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]));
更新。 它可以用展开运算符写得更好:
const transpose = matrix => matrix.reduce(
($, row) => row.map((_, i) => [...($[i] || []), row[i]]),
[]
)
我发现上面的答案要么很难读懂，要么太啰嗦，所以我自己写了一个。我认为这是在线性代数中实现转置的最直观的方法，你不做值交换，而只是把每个元素插入到新矩阵的正确位置:
function transpose(matrix) {
const rows = matrix.length
const cols = matrix[0].length
let grid = []
for (let col = 0; col < cols; col++) {
grid[col] = []
}
for (let row = 0; row < rows; row++) {
for (let col = 0; col < cols; col++) {
grid[col][row] = matrix[row][col]
}
}
return grid
}
这里有很多好答案!我把它们合并成一个答案，并更新了一些代码以获得更现代的语法:
灵感来自Fawad Ghafoor和Óscar Gómez Alcañiz的俏皮话
function transpose(matrix) {
return matrix[0].map((col, i) => matrix.map(row => row[i]));
}
function transpose(matrix) {
return matrix[0].map((col, c) => matrix.map((row, r) => matrix[r][c]));
}
由Andrew Tatomyr设计的函数方法风格
function transpose(matrix) {
return matrix.reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
(prev[i] || []).concat(next[i])
), []);
}
洛达什/马塞尔的下划线
function tranpose(matrix) {
return _.zip(...matrix);
}
// Without spread operator.
function transpose(matrix) {
return _.zip.apply(_, [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
}
Vigrant的更简单的Lodash/Underscore解决方案
_.unzip(matrix);
香草的方法
function transpose(matrix) {
const rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
const grid = [];
for (let j = 0; j < cols; j++) {
grid[j] = Array(rows);
}
for (let i = 0; i < rows; i++) {
for (let j = 0; j < cols; j++) {
grid[j][i] = matrix[i][j];
}
}
return grid;
}
由伊曼纽尔·萨林根启发的香草ES6方法
function transpose(matrix) {
for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (var j = 0; j < i; j++) {
const temp = matrix[i][j];
matrix[i][j] = matrix[j][i];
matrix[j][i] = temp;
}
}
}
// Using destructing
function transpose(matrix) {
for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
for (var j = 0; j < i; j++) {
[matrix[i][j], matrix[j][i]] = [matrix[j][i], matrix[i][j]];
}
}
}
我觉得这样可读性更强一点。它使用Array.from，逻辑与使用嵌套循环相同:
Var arr = [ [1,2,3,4]， [1,2,3,4]， [1,2,3,4] ]; ／* * arr[0]。Length = 4 =结果行数 加勒比海盗。长度= 3 =结果cols的个数 * / var result = Array.from({长度:arr[0].)长度}，函数(x，行){ 返回Array.from({长度:arr。长度}，函数(x, col) { 返回arr (col)(行); })； })； console.log(结果);
如果你在处理长度不等的数组，你需要替换arr[0]。长度与其他东西:
Var arr = [ (1、2), [1,2,3]， [1,2,3,4] ]; ／* * arr[0]。Length = 4 =结果行数 加勒比海盗。长度= 3 =结果cols的个数 * / var result = Array.from({长度:arr. from)Reduce(函数(max, item){返回item。长度>最大长度?项。长度:max;}， 0)}，函数(x，行){ 返回Array.from({长度:arr。长度}，函数(x, col) { 返回arr (col)(行); })； })； console.log(结果);
另一种方法是从外部到内部迭代数组，并通过映射内部值来减小矩阵。
常量 转置=数组=>数组。Reduce ((r, a) => .map((v, i) =>[…(r[i] || [])， v])， [])， 矩阵= [[1,2,3]，[1,2,3]，[1,2,3]]; console.log(转置矩阵(矩阵));
reverseValues(values) {
let maxLength = values.reduce((acc, val) => Math.max(val.length, acc), 0);
return [...Array(maxLength)].map((val, index) => values.map((v) => v[index]));
}
Const转置=数组=>数组[0]。Map ((r, i) =>数组。Map (c => c[i])); Console.log(转置([[2,3,4]，[5,6,7]]));
我没有找到一个让我满意的答案，所以我自己写了一个，我认为它很容易理解和实现，适用于所有情况。
transposeArray: function (mat) {
let newMat = [];
for (let j = 0; j < mat[0].length; j++) { // j are columns
let temp = [];
for (let i = 0; i < mat.length; i++) { // i are rows
temp.push(mat[i][j]); // so temp will be the j(th) column in mat
}
newMat.push(temp); // then just push every column in newMat
}
return newMat;
}
由于到目前为止还没有人提到函数式递归方法，所以我在这里介绍一下。Haskell's Data.List.transpose的改编。
Var转置= as => as。长度呢?[0]。长度呢?(如。Reduce ((rs, a) => a.length ?(rs.push(a[0])， rs): rs, [] ),…转置(如。Map (a => a.slice(1)))]: 置(as.slice (1)): []， MTX = [ [1], (1、2), [1,2,3] ]; console.log(转置(mtx)) .as-console-wrapper { Max-height: 100% ｝
这个，不仅是一个超级高效的解，而且是一个很短的解。
算法时间复杂度:O(n log n)
const matrix = [
[1,1,1,1],
[2,2,2,2],
[3,3,3,3],
[4,4,4,4]
];
matrix.every((r, i, a) => (
r.every((_, j) => (
j = a.length-j-1,
[ r[j], a[j][i] ] = [ a[j][i], r[j] ],
i < j-1
)),
i < length-2
));
console.log(matrix);
/*
Prints:
[
[1,2,3,4],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4]
]
*/
上面的例子将只进行6次迭代。 对于更大的矩阵，比如100x100，它将进行4900次迭代，这比这里提供的任何其他解决方案快51%。
原理很简单，你只遍历矩阵对角线的上半部分，因为对角线永远不会改变，下对角线的下半部分和上半部分互换了，所以没有理由也遍历它。这样可以节省大量的运行时间，特别是在大型矩阵中。
扩展语法不应该用作push的替代品，它只应该在你不想改变现有数组的时候使用。
算法: 对于每一列，只要检查该列是否在结果矩阵中有一行，如果已经有一行，那么简单地推元素，否则创建一个新的行数组，然后推。
因此，与上面的许多其他解决方案不同，这个解决方案不会一次又一次地创建新数组，而是将相同的数组推入。
另外，花点时间了解Nullish Coalescing Operator的用法。
常量 转置= arr => arr。foreach ((v, i) => (m[i]) ??= []， m[i].push(v)))， m)， [])， 矩阵= [[1,2,3]，[1,2,3]，[1,2,3]] console.log(转置矩阵)
在这里添加TS版本。
const transpose = <T>(m: Array<Array<T>>): Array<Array<T>> => m[0].map((_, i) => m.map(x => x[i]));
