似乎许多项目慢慢地发现需要做矩阵数学，并陷入了首先构建一些向量类，然后慢慢添加功能的陷阱，直到他们被发现构建了一个半成品的自定义线性代数库，并依赖于它。我想避免这种情况，同时不依赖于一些切线相关的库(

当我将两个大小为(n x n)*(n x 1)的numpy数组相乘时，我得到一个大小为(n x n)的矩阵。遵循正常的矩阵乘法规则，期望得到一个(n x 1)向量，但我根本找不到关于如何在Python

受Raymond Chen帖子的启发，假设你有一个4x4二维数组，写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案，但我想看到一些真实的东西。就变成:更新:Nick的答案是最直接的，但

例如，如果我想读取magic(5)的中间值，我可以这样做:得到value == 13。我希望能够做一些像这样的事情:省略中间变量。然而，MATLAB抱怨不平衡或意外的圆括号或括号在第一个圆括号在3之前

在numpy中，有些操作以形状(R, 1)返回，但有些返回(R，)。这将使矩阵乘法更加繁琐，因为需要显式重塑。例如，给定一个矩阵M，如果我们想要numpy。点(M [: 0], numpy。ones(

它们各自的优点和缺点是什么?据我所知，如果需要的话，任何一种都可以作为另一种的替代品，所以我是应该同时使用两种呢，还是应该坚持使用其中一种呢?程序的风格会影响我的选择吗?我正在使用numpy做一些机器

我有一个2项元组的列表，我想将它们转换为2个列表，其中第一个包含每个元组中的第一项，第二个列表包含第二项。例如:有没有内置函数可以做到这一点?