我有一个数组的数组，就像这样:
[
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
]
我想把它转置得到下面的数组:
[
[1,1,1],
[2,2,2],
[3,3,3],
]
用循环来实现这一点并不难:
function transposeArray(array, arrayLength){
var newArray = [];
for(var i = 0; i < array.length; i++){
newArray.push([]);
};
for(var i = 0; i < array.length; i++){
for(var j = 0; j < arrayLength; j++){
newArray[j].push(array[i][j]);
};
};
return newArray;
}
然而，这看起来很笨重，我觉得应该有更简单的方法来做到这一点。是吗?
当前回答
这个，不仅是一个超级高效的解，而且是一个很短的解。
算法时间复杂度:O(n log n)
const matrix = [
[1,1,1,1],
[2,2,2,2],
[3,3,3,3],
[4,4,4,4]
];
matrix.every((r, i, a) => (
r.every((_, j) => (
j = a.length-j-1,
[ r[j], a[j][i] ] = [ a[j][i], r[j] ],
i < j-1
)),
i < length-2
));
console.log(matrix);
/*
Prints:
[
[1,2,3,4],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4]
]
*/
上面的例子将只进行6次迭代。 对于更大的矩阵，比如100x100，它将进行4900次迭代，这比这里提供的任何其他解决方案快51%。
原理很简单，你只遍历矩阵对角线的上半部分，因为对角线永远不会改变，下对角线的下半部分和上半部分互换了，所以没有理由也遍历它。这样可以节省大量的运行时间，特别是在大型矩阵中。
其他回答
你可以使用underscore.js
_.zip.apply(_, [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
我发现上面的答案要么很难读懂，要么太啰嗦，所以我自己写了一个。我认为这是在线性代数中实现转置的最直观的方法，你不做值交换，而只是把每个元素插入到新矩阵的正确位置:
function transpose(matrix) {
const rows = matrix.length
const cols = matrix[0].length
let grid = []
for (let col = 0; col < cols; col++) {
grid[col] = []
}
for (let row = 0; row < rows; row++) {
for (let col = 0; col < cols; col++) {
grid[col][row] = matrix[row][col]
}
}
return grid
}
使用lodash/下划线和es6的最短方式:
_.zip(...matrix)
其中矩阵为:
const matrix = [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]];
这个，不仅是一个超级高效的解，而且是一个很短的解。
算法时间复杂度:O(n log n)
const matrix = [
[1,1,1,1],
[2,2,2,2],
[3,3,3,3],
[4,4,4,4]
];
matrix.every((r, i, a) => (
r.every((_, j) => (
j = a.length-j-1,
[ r[j], a[j][i] ] = [ a[j][i], r[j] ],
i < j-1
)),
i < length-2
));
console.log(matrix);
/*
Prints:
[
[1,2,3,4],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4],
[1,2,3,4]
]
*/
上面的例子将只进行6次迭代。 对于更大的矩阵，比如100x100，它将进行4900次迭代，这比这里提供的任何其他解决方案快51%。
原理很简单，你只遍历矩阵对角线的上半部分，因为对角线永远不会改变，下对角线的下半部分和上半部分互换了，所以没有理由也遍历它。这样可以节省大量的运行时间，特别是在大型矩阵中。
我没有找到一个让我满意的答案，所以我自己写了一个，我认为它很容易理解和实现，适用于所有情况。
transposeArray: function (mat) {
let newMat = [];
for (let j = 0; j < mat[0].length; j++) { // j are columns
let temp = [];
for (let i = 0; i < mat.length; i++) { // i are rows
temp.push(mat[i][j]); // so temp will be the j(th) column in mat
}
newMat.push(temp); // then just push every column in newMat
}
return newMat;
}
