reverseValues(values) {
        let maxLength = values.reduce((acc, val) => Math.max(val.length, acc), 0);
        return [...Array(maxLength)].map((val, index) => values.map((v) => v[index]));
}

使用lodash/下划线和es6的最短方式:

_.zip(...matrix)

其中矩阵为:

const matrix = [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]];

以下是我在现代浏览器中的实现(不依赖):

transpose = m => m[0].map((x,i) => m.map(x => x[i]))

只是使用Array.map的另一个变体。使用索引可以转置矩阵，其中M != N:

// Get just the first row to iterate columns first
var t = matrix[0].map(function (col, c) {
    // For each column, iterate all rows
    return matrix.map(function (row, r) { 
        return matrix[r][c]; 
    }); 
});

转置就是先按列映射元素，再按行映射元素。

我发现上面的答案要么很难读懂，要么太啰嗦，所以我自己写了一个。我认为这是在线性代数中实现转置的最直观的方法，你不做值交换，而只是把每个元素插入到新矩阵的正确位置:

function transpose(matrix) {
  const rows = matrix.length
  const cols = matrix[0].length

  let grid = []
  for (let col = 0; col < cols; col++) {
    grid[col] = []
  }
  for (let row = 0; row < rows; row++) {
    for (let col = 0; col < cols; col++) {
      grid[col][row] = matrix[row][col]
    }
  }
  return grid
}

您可以通过使用以下方法在不使用循环的情况下实现这一点。

数组 Array.prototype.map Array.prototype.reduce Array.prototype.join String.prototype.split

它看起来非常优雅，它不需要任何依赖，如jQuery的Underscore.js。

function transpose(matrix) {  
    return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(r, i) {
        return zeroFill(matrix.length).map(function(c, j) {
            return matrix[j][i];
        });
    });
}

function getMatrixWidth(matrix) {
    return matrix.reduce(function (result, row) {
        return Math.max(result, row.length);
    }, 0);
}

function zeroFill(n) {
    return new Array(n+1).join('0').split('').map(Number);
}

缩小

function transpose(m){return zeroFill(m.reduce(function(m,r){return Math.max(m,r.length)},0)).map(function(r,i){return zeroFill(m.length).map(function(c,j){return m[j][i]})})}function zeroFill(n){return new Array(n+1).join("0").split("").map(Number)}

这是我做的一个演示。注意没有循环:-)

// Create a 5 row, by 9 column matrix. var m = CoordinateMatrix(5, 9); // Make the matrix an irregular shape. m[2] = m[2].slice(0, 5); m[4].pop(); // Transpose and print the matrix. println(formatMatrix(transpose(m))); function Matrix(rows, cols, defaultVal) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return arrayFill(cols, defaultVal); }); } function ZeroMatrix(rows, cols) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return zeroFill(cols); }); } function CoordinateMatrix(rows, cols) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return zeroFill(cols).map(function(c, j) { return [i, j]; }); }); } function AbstractMatrix(rows, cols, rowFn) { return zeroFill(rows).map(function(r, i) { return rowFn(r, i); }); } /** Matrix functions. */ function formatMatrix(matrix) { return matrix.reduce(function (result, row) { return result + row.join('\t') + '\n'; }, ''); } function copy(matrix) { return zeroFill(matrix.length).map(function(r, i) { return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(c, j) { return matrix[i][j]; }); }); } function transpose(matrix) { return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(r, i) { return zeroFill(matrix.length).map(function(c, j) { return matrix[j][i]; }); }); } function getMatrixWidth(matrix) { return matrix.reduce(function (result, row) { return Math.max(result, row.length); }, 0); } /** Array fill functions. */ function zeroFill(n) { return new Array(n+1).join('0').split('').map(Number); } function arrayFill(n, defaultValue) { return zeroFill(n).map(function(value) { return defaultValue || value; }); } /** Print functions. */ function print(str) { str = Array.isArray(str) ? str.join(' ') : str; return document.getElementById('out').innerHTML += str || ''; } function println(str) { print.call(null, [].slice.call(arguments, 0).concat(['<br />'])); } #out { white-space: pre; } <div id="out"></div>